Machine learning in biology
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Recursion(RXRX) - 2025 Q4 - Earnings Call Transcript
2026-02-25 22:02
财务数据和关键指标变化 - 公司2025年实现了财务转型,通过重建企业系统和优化资本配置,实现了运营效率的显著提升 [48] - 2025年,公司实现了35%的同比(与2024年预估数据相比)运营费用削减,实际支出比2024年5月提供的指引低10% [14][49] - 公司2025年底的现金余额为7.54亿美元 [49] - 公司对2026年的现金运营费用指引为低于3.9亿美元,这是一个非GAAP指标,用于反映未来的现金状况 [49] - 公司已将现金跑道延长至2028年初,这得益于超出预期的效率提升 [3][52] 各条业务线数据和关键指标变化 - **临床管线**:公司拥有多元化的临床项目组合,包括FAP、RBM39、CDK7、ENPP1、MALT1、LSD1和PI3K H1047R等 [16][53] - **FAP (REC-4881)**:完成了2期研究,获得了首个AI驱动的临床概念验证数据,显示43%的中位息肉负荷减少,75%的患者有响应 [27] - **RBM39**:正在进行1期单药剂量爬坡,预计2026年上半年分享早期安全性及药代动力学数据 [19] - **CDK7**:已完成1期单药剂量爬坡,确定了最大剂量,正在进行针对卵巢癌的联合治疗研究,更多数据预计2027年上半年 [20] - **ENPP1**:正在进行IND支持性研究,预计2026年下半年做出是否进入临床的决策 [22] - **MALT1**:正在进行1期单药剂量爬坡,预计2027年上半年分享早期安全性及药代动力学数据 [24] - **LSD1**:正在进行1期单药剂量爬坡,预计2027年下半年分享早期安全性及药代动力学数据 [25] - **PI3K H1047R**:正在进行IND支持性研究,预计2026年下半年做出是否进入1期临床的决策 [26] - **合作项目**:与赛诺菲的合作已推进5个项目,交付了5个先导化合物包,并获得赛诺菲认可,已累计获得1.34亿美元(1亿美元预付款和3400万美元里程碑付款) [36][37] - **平台效率**:在化学平台方面,公司平均合成330个化合物,而行业标准为2500-5000个,合成速度平均为17个月,而行业标准为40个月以上 [13][44] - **临床开发平台**:在患者入组方面,早期结果显示某些项目的入组率提高了1.3至1.6倍,研究启动时间缩短了多达3个月 [45][46] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **战略支柱**:公司聚焦于三个核心领域:1) 产生切实的验证点(来自临床项目和合作项目);2) 持续精准投资于平台;3) 将雄心与严格的执行力相结合 [10][11] - **平台愿景**:公司致力于构建和应用端到端的AI操作系统,整合AI驱动的生物学、AI赋能的化学和应用于临床开发的AI,以改变药物研发的方式、时间和成本 [2][6][7] - **行业定位**:公司认为行业正进入新阶段,价值不仅取决于构建的模型和宣布的合作,更取决于将这些转化为实际能力、应用和可衡量的影响 [2] - **差异化优势**:公司的核心差异化在于其整合平台、高质量多模态专有数据(超过50 PB)、双语(科学和AI)人才团队以及通过“实验室循环”产生的可重复性成果 [4][5][12] - **合作战略**:通过合作(如与赛诺菲、罗氏/基因泰克)来验证平台、扩展管线并创造收入,每个合作的小分子项目都有潜力带来超过3亿美元的里程碑付款和分层特许权使用费(部分可达两位数) [35][36] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **行业势头**:管理层对整个AI在生物医药领域的发展势头感到鼓舞,认为行业正进入新阶段 [2] - **价值实现**:公司当前的重点是从构建转向“解锁”价值,即利用端到端AI持续生成更好的靶点、更好的分子,并以可重复的方式更快地推进项目 [3] - **财务纪律**:公司已转向基于成果的预算模式,评估每一美元所能创造的价值,以更少的资源做更多的事 [14][55] - **未来催化剂**:未来18-24个月将有广泛催化剂,包括REC-4881与FDA的接洽、RBM39的早期数据、PI3K和ENPP1的决策、CDK7的联合治疗数据、MALT1和LSD1的早期数据,以及合作项目里程碑 [53][54] - **长期愿景**:公司致力于为等待的患者开创一个药物研发的新时代,将技术和生物学深度融合 [71] 其他重要信息 - **数据资产**:公司拥有超过50 PB的高质量、多模态专有数据,并构建了行业首创的“生物学图谱” [40] - **计算能力**:公司拥有BioHive-2超级计算机,是生命科学领域最快的超级计算机之一,为分子动力学模拟等提供支持 [62] - **合作伙伴关系**:与英伟达的技术合作(涉及自动化实验室和超级计算机)以及谷歌(云计算)的合作仍在继续 [62][63] - **英伟达投资变动**:英伟达在2025年第四季度的13F文件中显示减持了公司股份,这被解释为英伟达投资组合向更大型、更符合其数据中心等核心战略的十亿美元级别投资转移,不影响双方的技术合作 [63] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于REC-4881的潜在注册路径、与FDA沟通的时间安排以及患者人群更新 [56] - **回答**: 公司正按计划在2026年上半年与FDA进行首次接洽,讨论注册研究的设计、患者人群和终点。18岁及以上年龄组的队列已开始招募,同时也在进行剂量优化研究。更多数据预计在2027年上半年获得。公司将在获得有意义的进展后及时向市场更新 [56][57] 问题: 关于第四季度成本优化的性质以及未来预期 [58] - **回答 (Ben Taylor)**: 这更多是关于效率提升而非单纯的成本削减。系统整合已完成,没有重大一次性项目。公司致力于以让每一美元在未来产生更大影响的心态运营,期望在继续推进管线、投资平台的同时实现成本目标 [59][60] - **补充 (Najat Khan)**: 关键在于快速的“继续/停止”决策心态、对价值主张的持续评估以及像投资者一样敏捷地进行资本配置 [61] 问题: 关于英伟达减持股份的原因、是否寻求其他技术伙伴,以及英伟达是否获得了专有模型信息 [61] - **回答**: 需要区分英伟达的投资和技术合作。技术合作(包括自动化实验室和超级计算机)仍在继续并非常牢固。减持是英伟达投资组合向更符合其战略的超大规模投资(如数据中心)调整的一部分,公司并非唯一被调整的对象。公司将继续与谷歌在云计算、与英伟达在机器学习和模型等领域保持战略合作,并始终致力于 bridging科技与科学 [62][63] 问题: 关于哪些指标或历史比较最能证明公司相比传统方法提高了临床成功概率或开发速度 [64] - **回答 (Dave Hallett)**: 从发现角度看,与赛诺菲合作管线的不断壮大证明了平台的可重复交付能力。合成化合物的数量和达到开发候选物的速度等指标,证明了技术在加速交付中的作用。FAP的临床概念验证是平台产出的首个临床验证,未来目标是展示在此领域的可重复性 [65][66][67] - **补充 (Najat Khan)**: 公司不是只有一两个资产的生物技术公司,而是“科技生物”公司,专注于可重复性和规模化。公司持续追踪多项“绿芽”指标,如合成化合物数量减少90%、IND成本、入组率提升等,这些是公司努力的方向 [68][69][70]