Manus Wide Research功能发布 - 推出大规模并行Agent协作功能，用户可一键启动100个Agent同时处理复杂调研任务，显著提升效率[1] - 功能演示案例包括：100款运动鞋多维度对比分析（功能/定价/设计/销量）和50种视觉风格海报自动生成[1][4] - 采用系统级并行计算机制，每个会话运行在独立虚拟机，具备编排复杂云工作负载的能力[12] 技术架构与创新 - 每个子Agent均为完整Manus实例，能自主思考执行任务，突破传统多Agent系统的角色预设限制[12] - 架构灵感源自谷歌MapReduce范式，实现同质Agent团队自主调度与结果汇总[14] - 底层采用大规模虚拟化基础设施，支持百倍规模资源扩展，模拟AI云计算集群调度[12][14] 商业化进展 - 新功能率先向Pro用户开放（199美元/月），后续将逐步覆盖Plus（39美元/月）和Basic（19美元/月）用户[3] - 采用自动激活机制，无需用户手动设置，任务触发后自主启动Wide Research[4] - 积分消耗机制被用户反馈定价较高，公司联合创始人回应当前处于"超贵但拓展能力边界"的产品阶段[9][10][11] 行业影响与定位 - 开创AI Agent协同新范式，解决大规模分布式系统特有的新问题[15] - 对标Grok 4 Heavy多Agent模式，但在调度规模和协作紧密性上实现突破[1] - 实际效能尚未验证，缺乏与单高容量Agent在速度/精度/成本方面的对比数据[17]