Matlantis与NVIDIA的技术整合与合作 - Matlantis宣布将NVIDIA ALCHEMI工具包集成至其平台 旨在为工业材料模拟提供前所未有的计算吞吐量[1] - 此次里程碑建立在双方坚实的技术合作与协同基础之上[2] 过往合作成果与性能提升 - Matlantis此前已将NVIDIA Warp优化内核集成至其模拟流程 包括关键的邻域列表构建和DFT-D3色散校正组件[2] - 这些集成显著降低了计算开销 在关键原子计算中实现了高达10倍的加速[2] LightPFP产品特性与架构升级 - LightPFP是Matlantis用于大规模模拟的轻量化势能模型 将于四月中旬推出[3] - LightPFP集成了NVIDIA ALCHEMI Toolkit-Ops[3] - 为确保更灵活的资源分配和高度稳定的运行 LightPFP已过渡至基于服务器的架构 可从标准笔记本环境无缝调用[3] - 通过使用NVIDIA ALCHEMI Toolkit-Ops替代推理过程中的邻域列表构建 Matlantis成功缓解了分布式配置中常见的通信开销瓶颈[3] 未来产品路线图 - Matlantis计划将其旗舰产品通用机器学习原子间势能模型PFP与NVIDIA ALCHEMI工具包集成[4] - 这一即将到来的发展旨在进一步赋能小规模研究和大型工业材料设计 通过无与伦比的GPU效率弥合差距[4] 公司高层观点 - Matlantis产品部门副总裁表示 与NVIDIA的持续合作体现了公司为材料开发者提供最先进工具的承诺[5] - 通过LightPFP以及后续的完整PFP势能模型计划 公司正帮助客户加速研发周期 同时保持行业最高的精度和性能水平[5] Matlantis公司背景与业务概况 - Matlantis由PFN和ENEOS联合开发 是一个通用原子模拟器 通过在计算机上原子级再现新材料行为来支持大规模材料发现[6] - PFN和ENEOS将深度学习模型融入传统物理模拟器 使模拟速度提高了数万倍 并支持多种材料[6] - Matlantis于2021年7月由PFN、ENEOS和三菱公司联合投资的Matlantis公司作为基于云的软件即服务推出[6] - Matlantis已被超过150家公司及组织用于发现包括催化剂、电池、半导体、合金、润滑剂、陶瓷和化学品在内的各种材料[6]