OpenAI模型更新与GPT-4o退役 - OpenAI宣布将于2026年2月13日正式从ChatGPT中退役经典大模型GPT-4o，距离其上次因用户抗议而恢复服务仅过去半年[1] - 一同退役的模型还包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini、OpenAI o4-mini以及此前已宣布将退役的GPT-5即时版与深度思考版，ChatGPT将迎来一波密集的模型更新[3] - OpenAI明确表示，这些调整暂时不影响API接口，相关服务仍会保留[3] GPT-4o退役的背景与用户反应 - OpenAI解释退役原因是绝大多数用户已转向GPT-5.2，每天只有0.1%的用户仍在主动选择GPT-4o，因此退役时机“已经成熟”[5] - 部分用户对退役表示理解，认为新产品更有趣，功能更强[7] - 开发者和应用构建者则更为务实和担忧，许多应用程序当初因性价比高而选择了GPT-4o，希望OpenAI能给予足够时间寻找替代方案[7] - 有付费用户强烈质疑OpenAI公布的0.1%使用率数据，认为该数据因GPT-4o已从免费用户中移除而被歪曲，并感到被辜负和愤怒[8] - 部分用户与GPT-4o建立了情感连接，视其为关系、对话和创意的根基，其退役被形容为“驱逐数字生命体”[8] - 退役日期2月13日恰逢情人节前夕，在社交平台引发讨论，部分用户视为“冷酷无情”的安排[8] 行业模型迭代与退役常态 - 顶级模型的迭代周期目前已缩短至12到18个月，一个模型的巅峰寿命往往不足两年[11] - 厂商大约每三个月就会进行一次小版本快照优化[11] - 自ChatGPT火爆以来，多家厂商已有众多明星模型退役，包括OpenAI的GPT-3.5 Turbo早期版本、Codex系列、DALL·E 2 API版，Google的PaLM 2全系列、Bard、Gemini 1.0，Anthropic的Claude 1.x/2.x系列，以及Meta的Llama 2全系列等[11] - 根据公开信息，2026年还将有大量模型陆续退役，涉及OpenAI、Anthropic、Google等主要厂商[11] 行业成本、竞争与退役模型去向 - 受益于专用芯片效能飞跃及量化算法突破，大模型的API调用价格正以每年80%以上的幅度下降，2024年昂贵的复杂推理任务到2026年成本已降至当初的十分之一甚至更低[12] - 训练一个前沿级别模型的成本已从最初的数千万美元飙升至如今的10亿甚至50亿美元量级[12] - 巨大的计算资源消耗和稀缺的高质量标注数据，使得行业演变为少数科技巨头之间的超级军备竞赛[13] - 高昂的运维成本迫使厂商必须定期执行“模型大清洗”，将表现不佳或能效比较低的旧模型强制退役，以回收昂贵的GPU算力资源来运行更高效的新一代系统[13] - 退役模型往往转化为“教材”，通过知识蒸馏技术将智慧传递给更小、更快的学生模型，或作为开源模型被下载到企业本地服务器，在私有化场景下继续处理低敏感任务，开启作为“数字遗产”的二次生命[13]