忆往昔，符号AI曾以规则逻辑统领江湖；今朝卷土重来，它携手神经网络，直指AGI！ 但AI领域的权威们已经开始泼下一盆冷水： 真正的突破，恐怕要靠老牌选手「符号派AI」与神经网络联手登场。 这几年，大模型多次让人惊艳：聊天像真人、写作像专家、画画像大师，仿佛「万能AI」真的要来了。 只靠「神经网络」，远远不够通往人类级智能。 美国人工智能促进协会（AAAI）向会员发出提问： 绝大多数研究者给出的答案是——不行。 符号AI：起死回生 在历史上，符号派AI曾是主角——它相信，世界可以被规则、逻辑和清晰的概念关系穷尽刻画： 像数学那样精确，像流程图那样可追溯，像生物分类法那样层次分明。 后来，神经网络崛起，用「从数据中学习」的范式席卷整个领域。 大模型与ChatGPT成为这个时代的技术图腾，而符号系统被边缘化，几乎只剩下教科书上的一段历史。 然而，自2021年前后开始，「神经–符号融合」急速升温，被视为打破单一神经网络话语权的一次反扑： 未来，计算机能否达到、甚至超越人类智力？ 如果可以，单靠当下火爆的神经网络行不行？ 它试图把统计学习与显式推理拼接在一起，不仅为了追逐通用智能这一远目标，更为了在军事、医疗等高风险场 ...