纪要涉及的行业或公司 * 公司：英伟达 (NVIDIA) [1] * 行业：医疗保健与生命科学 (Healthcare and Life Sciences) [1] 核心观点与论据 **1 关于AI范式转变与英伟达的战略定位** * 医疗保健行业正经历“一代人一次”的平台转变，AI部署速度领先于其他行业 [5] * 2025年是“代理式AI”的爆发年，其特点是具备推理、使用工具和检索可信信息的能力 [5][6] * 开放模型、开放数据集和开放工具是创新的支柱，使初创企业和大型企业都能充分参与 [7][8][9] * 英伟达是2025年全球最大的开源AI贡献者，在Hugging Face上贡献了超过650个语言模型和250个数据集 [9] * 英伟达的开放模型战略涵盖模型本身、数据集和工具链，以支持端到端、永不停止的AI生命周期 [9][10] **2 关于代理式AI在医疗保健领域的应用与影响** * 代理式AI已成为“可雇佣”的数字同事，用于弥补全球医疗保健服务与专业人员之间的巨大缺口 [12][13] * 世界卫生组织预测到2030年将短缺数千万医疗保健提供者 [13] * 医疗保健行业的企业级AI软件部署速度是美国整体经济速度的3倍 [13] * 具体应用案例： * **Abridge**：临床对话AI平台，已在超过200个医疗系统中部署，为医生每天节省30%或更多时间，用于生成报告和事先授权 [16][17] * **Corti, Speechmatics, Sully**：部署用于分诊、登记等非临床工作流程的代理 [17] * **ConcertAI, Cytoreason, IQVIA**：在临床试验分层、结果模拟、药物开发建模、商业团队效率提升等方面应用代理式AI [18][19] **3 关于物理AI与机器人技术在实验室的进展** * “ChatGPT时刻”已延伸至物理AI领域，通过仿真（如Cosmos世界基础模型）训练机器人和具身AI [6][11] * 英伟达与**Thermo Fisher Scientific**合作，构建实验室基础AI基础设施，将仪器与AI超级计算机（如IGX）集成，实现自动化质量控制并提高实验数据质量 [25][26][27] * 英伟达的物理AI平台（包括Isaac训练平台和Cosmos）用于在数字世界中训练机器人执行实验室任务，实现从专用机器人到通用机器人的发展 [28] * 具体合作案例： * **Multiply Labs**：使用Isaac平台训练机器人进行细胞和基因治疗生物制造，将某种细胞疗法的制造成本从10万美元降低至3万美元（降低70%以上），并在给定实验室面积内实现100倍的吞吐量 [29][30] * **HighRes Biosolutions, Opentrons**：利用英伟达平台进行大规模实验室自动化，提高复杂任务的处理速度 [30][31] **4 关于AI学习自然法则与药物研发变革** * 生物学正迎来其“Transformer时刻”，AI驱动的药物研发革命正在进行 [31][32] * 英伟达通过**Clara**和**BioNeMo**平台提供开放的生物医学AI模型，涵盖从靶点发现到分子设计、医学AI推理、蛋白质设计（La Protina）、RNA设计（RNA Pro）、毒性预测（Kermit）等领域 [10][33] * 英伟达宣布大幅扩展BioNeMo平台，包括投资合成数据生成（如合成蛋白质）和GPU加速的化学信息学工具（速度提升100倍） [34] * 企业采用案例： * **Basecamp Research**：发布Eden平台，这是一个拥有10万亿生物标记训练的GPT-4规模的生物学模型，在抗菌和癌症领域取得突破性验证结果 [35] * **Natera, TetraScience**：利用BioNeMo模型构建代理系统或科学数据云平台 [35][36] **5 关于重磅合作与未来愿景** * 英伟达与**礼来公司 (Lilly)** 宣布建立首创的联合创新AI实验室，双方将在未来五年共同投资**10亿美元**，以推动药物发现新范式的边界 [37] * 该合作基于一个信念：药物研发将从“90%湿实验+10%计算”的模式发生深刻转变，未来将加速实现突破 [37][38] * 合作将涵盖临床开发、制造和实验室自动化，利用物理AI来扩大生产规模以满足全球药物需求 [39] * 最终愿景是构建一个由AI科学家、不断通过实验变聪明的工具以及物理世界机器人执行共同构成的闭环新科学范式 [36][40] 其他重要内容 **6 关于经济考量与投资回报** * 对于制药公司，GPU计算投资正被视为重要的资本基础设施，而不仅仅是研发费用，它直接决定了研发管线的吞吐量和成功概率 [41] * 新的科学范式旨在利用公司积累的所有数据赋能整个组织，让科学家更高效，做更多的科学研究，而非取代他们 [42][45][46] * 对于医院，AI代理的部署投资回报明确：例如，为医生节省30%的时间，意味着可以接诊更多患者或改善医生工作生活平衡 [48] * 英伟达GPU从Hopper到Blackwell再到Rubin，四年内推理成本降低了**超过100倍**（从1美元降至0.01美元），为大规模医疗保健应用 adoption 创造了条件 [47][48] * **Speechmatics和Sully**的平台已为医疗系统节省了相当于**57年**的临床时间 [49] **7 关于主权AI与市场机会** * 主权AI是一个每年**200亿美元**的市场机会 [50] * 英伟达认为AI基础设施如同道路、电力、水一样，是任何国家未来繁荣的必要基础设施 [51] * 英伟达的平台存在于所有公有云中，并通过“NEO云”模式使各国能够建立符合数据主权要求的本地化基础设施 [51] * 主权医疗云不被视为独立业务，而是英伟达企业业务的一部分，预计每个主要经济体都将进行类似的基础设施建设 [51][52]