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Ginkgo Bioworks Reports Fourth Quarter and Full Year 2025 Financial Results, Announces Focus on Autonomous Labs Offerings and Divestiture of its Non-Core Biosecurity Business
Prnewswire· 2026-02-27 05:26
核心观点 - Ginkgo Bioworks公布2025年第四季度及全年财务业绩,并宣布将战略重点转向自主实验室业务,同时剥离其非核心的生物安全业务 [1] - 公司2025年总收入同比下降25%,主要受客户结构转型及业务重组影响,但公司现金储备依然充足,并计划在2026年加大对自主实验室的投资 [1] - 公司已达成协议出售其生物安全业务,以换取新实体的少数股权,此举旨在使该业务获得更多独立发展资源,同时让公司能更专注于自主实验室的核心投资 [1] 2025年第四季度财务业绩 - 第四季度总收入为3300万美元,较去年同期的4400万美元下降24% [1] - 第四季度生物安全业务收入为700万美元,去年同期为900万美元 [1] - 第四季度细胞工程业务收入为2600万美元,较去年同期的3500万美元下降26% [1] 2025年全年财务业绩 - 全年总收入为1.7亿美元,较上年的2.27亿美元下降25%,下降主要源于从早期客户向大型/企业客户的转型以及重组相关的商业变化 [1] - 2025年和2024年的收入均受益于因客户协议相互终止而释放的递延收入带来的非现金收入,金额分别为800万美元和4500万美元 [1] - 全年细胞工程业务收入为1.33亿美元,较上年的1.74亿美元下降24% [1] - 若剔除上述非现金递延收入释放的影响,2025年和2024年的细胞工程业务收入分别为1.25亿美元和1.29亿美元,2025年收入下降3%,主要归因于作为重组活动一部分的持续项目合理化调整 [1] - 全年生物安全业务收入为3700万美元,较上年的5300万美元下降30%,2025年该业务毛利率为23% [1] 生物安全业务剥离 - 公司已达成协议,将其生物安全业务出售给一个投资者财团,以换取公司在该业务中与投资者共同持有的少数股权 [1] - 交易完成后,生物安全业务将作为独立的私营实体运营,专注于为美国及其全球合作伙伴构建规模化生物安全基础设施平台 [1] - 该交易为生物安全业务提供了更大的灵活性和额外资源,以寻求近期和长期的增长机会 [1] - 公司首席执行官表示,私人资本市场对国防科技兴趣日益浓厚,将生物安全业务分拆为有新投资者参与的私营实体,能使其获得比在Ginkgo内部更多的投资,从而更快增长 [1] - 此举对公司有两方面好处:一是公司可作为股东分享新实体的上行潜力,二是可将现金投资重点聚焦于自主实验室业务 [1] - 交易预计在2026年上半年完成,需满足惯例交割条件 [1] 近期业务亮点与战略定位 - 公司将2026年定为对自主实验室的投资之年,将通过停用大部分实验室工作台、随取随用自动化设备和工作站,并将三个研发服务业务迁移至一个大型自主实验室,来展示自主实验室的能力 [1] - 公司正通过两种不同路径实现自主实验室商业化:一是通过云端实验室服务,二是为客户构建自主实验室 [1] - 在完成试点后,公司直接在客户现场构建和安装定制的自主系统,使其能在数周内运行工作流程,例如为太平洋西北国家实验室部署了一个18台仪器的自主厌氧系统,并赢得了一份价值4700万美元的97台仪器自主实验室合同 [1] - 公司发布了与OpenAI的合作成果,OpenAI使用GPT-5通过Ginkgo的云端实验室设计实验,在无细胞蛋白质合成领域实现了比现有技术高出40%的改进 [1] - 公司正在波士顿扩建其前沿自主实验室,计划包含超过50个可重构自动化小车,并预计在年底前再增加50个 [1] - 公司在农业、制药和美国政府领域赢得新交易,为未来增长奠定了坚实的收入基础,例如在2025年第四季度与ARPA-H、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡内基梅隆大学等建立了合作伙伴关系 [1] - 其Datapoints业务定义了生物AI数据提供商类别,并在首个完整年度与10家顶级制药客户进行了合作 [1] - 截至2025年底,公司拥有现金、现金等价物及可交易证券共计4.23亿美元 [1] 2026年全年展望 - 公司预计2026年总现金消耗为1.25亿至1.5亿美元 [1] 业务分部信息 - 公司运营两个可报告分部:细胞工程和生物安全 [4] - 生物安全分部包括公司的生物监测和生物信息学支持服务,通过Canopy和Horizon两个核心产品提供给政府和非政府客户,收入来自数据、分析和服务费用 [4] - 细胞工程分部为生物研发提供端到端的细胞工程解决方案和工具,其平台包括研发服务,公司自主实验室由可重构自动化小车系统构建,能够进行大规模数据生成,为生成式AI和机器学习工具提供动力,收入主要来自解决方案和Datapoints服务的研发服务费,以及自动化解决方案的设计、构建、安装和持续支持费用 [4]