作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 其投资方法论结合了基于规则/因子的股票投资策略与经典基本面分析，旨在通过数字启发人类智慧，挖掘公司及其股票的真正故事 [1] - 作者不认同其他量化投资者对历史统计研究的过度依赖，强调投资关乎未来，数字的价值在于提示能阐明未来可能发生的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者具备覆盖全类型股票的经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型，并管理过高收益固定收益基金，其研究涉及量化资产配置策略，这些是当今机器人投顾的基础 [1] - 曾担任Value Line的研究助理总监，并编辑或撰写了多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办过多场关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书籍 [1]

投资分析方法 - 结合基于规则或因子驱动的股票投资策略与金融基础理论及经典基本面分析 [1] - 不局限于量化统计数据 而是利用数据启发人类智慧以构建投资叙事并洞察未来趋势 [1] - 投资分析重点在于预测未来 历史数据仅作为理解公司及其股票真实故事的线索 [1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 并从事定量资产配置策略研究 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 编辑或撰写过多个股票通讯 包括著名的福布斯低价股报告 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书籍 [1]

投资研究方法论 - 投资策略结合规则因子投资与金融基础理论及经典基本面分析，而非单纯依赖统计数据[1] - 认为数字数据服务于启发人类智慧的投资叙事，重点在于通过数据线索洞察公司未来前景[1] - 强调投资关乎未来，历史数据作用有限，需用于构建预示未来趋势的故事性分析[1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年投资研究经验，覆盖全类型股票（大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股）[1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益基金，参与量化资产配置策略研究（机器人投顾基础）[1] - 曾担任Value Line助理研究总监，主编或撰写多份投资通讯，包括知名刊物《福布斯低价股报告》[1] 投资者教育与著作 - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会[1] - 著有《Screening The Market》与《The Value Connection》两本投资领域书籍[1]