劳动力市场与招聘趋势 - 尽管年初裁员和失业率保持低位 但求职者面临艰难处境 人工智能正在淘汰入门级岗位 且去年12月雇主仅增加了5万个工作岗位[1] - 在竞争激烈的劳动力市场中 决定候选人竞争力的因素变得比以往更加难以界定[1] 企业招聘哲学 - Acquisitioncom创始人兼首席执行官Leila Hormozi提出其招聘指导原则源于丽思卡尔顿 即招聘“好人”而非仅具备特定技能的人[2] - 丽思卡尔顿酒店公司联合创始人Horst Schulze阐述其流程是“选拔正确的人” 并引导他们融入公司思维 而非仅仅让他们开始工作[3] - Hormozi赞同此理念 倾向于招聘具备天然特质的人 然后为其提供技术技能培训[4] - 部分企业领导者的观念存在“本末倒置” 即高估技术技能而低估社交和情感技能[5] 技能需求变化 - 随着人工智能掌握行政、人力资源、财务和物流等领域的技术技能 适应性、创造性思维和分析性思维等软技能需求日益增长[5] - 一项2025年哈佛大学关于长期绩效与晋升的研究表明 拥有协作、适应性和基础数学技能等强大基础技能的人通常学习更快 并能随时间掌握更复杂的技能[5] - 摩根大通首席执行官Jamie Dimon建议人们学习批判性思维、技能、情商、会议沟通与写作能力 并认为这将带来充足的就业机会[6] 相关商业领袖背景 - Leila Hormozi与丈夫于2021年联合创立Acquisitioncom 此前曾担任私人教练并创立健身公司Gym Launch、Prestige Labs以及软件公司ALAN 据称其在28岁时净资产已超过1亿美元[4] - Acquisitioncom目前拥有价值超过2亿美元的投资组合 并与公司合作以扩大和增长业务[4]

新员工岗位准备度现状 - 多数公司领导者认为初级员工未做好岗位准备，尽管感觉其准备度比去年有所提升[1] - 仅22%的美国副总裁级别领导者认为初级员工非常或完全准备好工作，47%认为有些准备，31%认为几乎或完全没准备[2] 技能缺口与归因 - 大多数领导者将准备不足归因于软技能缺乏，大公司（员工数≥1000）此比例达64%，小公司为41%[2] - 员工方面也普遍认同此观点，42%受访员工将准备不足归因于软技能缺乏[3] 培训责任认知分歧 - 多数领导者认为培训主要是员工责任，但60%认为雇主至少负部分责任[4] - 80%领导者认为公司提供充足培训（超过去年），但认同此观点的员工比例较去年下降[4] 人工智能对初级岗位的影响 - 近四分之三受访者认为AI将在未来五年减少企业初级岗位机会[5] - 83%员工认为AI能像人类一样完成大部分初级岗位工作[5] - 公司CEO指出AI正日益影响初级人才管道，雇主有责任投资培训下一代员工[6]