行业投资评级 - 报告对多个软件公司给予"买入"评级，包括微软、Alphabet、Salesforce、ServiceNow、HubSpot、Adobe和Intuit [16][17][18] - 预计到2030年，代理AI将占软件总市场的60%以上 [3] - 客户服务软件TAM预计增长20-45%，成为行业扩张的低端代理 [2] 核心观点 - 代理AI将成为企业生产力提升的关键驱动力，未来3年将在应用层发挥重要作用 [1] - SaaS公司有望在代理TAM中占据主导份额，但创新速度至关重要 [3] - 垂直软件平台因其领域特定数据和工作流而成为部署代理系统的理想环境 [43] - 代理AI可能取代传统SaaS应用的用户界面层，通过自然语言命令实现交互 [44] 代理架构与技术 - 代理AI定义为中心化自主性：非确定性、环境响应和上下文记忆能力 [22] - OpenAI的五级分类系统显示当前企业AI主要处于1-2级，但3级解决方案已开始出现 [24][26] - 代理由LLM核心推理引擎、工作流层和API接口三部分组成 [29][30] - 领域特定知识对代理效能至关重要，通过RAG和微调等方式适配企业需求 [37][38] 软件TAM演变 - 代理AI预计使2030年软件TAM扩大至少20% [2] - 客户服务案例显示软件预算可能增加125%，同时运营成本降低30% [84] - 不同软件细分市场的扩张潜力差异显著：与收入直接相关的领域(销售、营销)潜力最高 [73] - 两种定价方法论：价值捕获模型(45%扩张)和成本加成模型(20%扩张) [80][82] 竞争格局 - SaaS现有企业面临AI原生公司和平台/模型公司的双重竞争压力 [97] - AI原生公司的优势包括无技术债务、更低成本结构和价值导向定价 [100][103] - 平台/模型公司试图通过向上游移动和应用层投资来获取份额 [106][109] - 现有SaaS企业的防御策略包括有机创新、战略收购和构建协调层 [116][117][121] 重点公司分析 - 微软：跨基础设施、平台和应用层的全面布局，Copilot Studio已创建超100万代理 [126][127] - Salesforce：通过Agentforce和数据云产品实现差异化，初期定价策略经历调整 [148][149] - ServiceNow：计划收购MoveWorks强化ITSM代理能力，定位为跨企业工作流的协调层 [152][153] - HubSpot：采用"采用优先"策略，通过AgentAI构建代理生态系统 [139][140] - 私企观察：Aisera、Decagon和Intercom等公司在特定领域展示高解决率 [158][160][163]