作者 | 笑渐不闻声渐悄 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1918033580103282744 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>点击进入→ 自动驾驶之心 『求职招聘』技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 热乎出炉，刚面完Nvidia TRTLLM。本人bg是做llm推理加速的，主要在做speculative decoding，也 有一篇文章中了ICLR 2025。因为想继续做推理加速，所以尝试性的面了一下Nvidia，看能不能积累 connection。首先得吐槽一下这个面试机制：4位面试官一人面了我一个小时，整整连续面了4个小 时，面完感觉就是一个虚弱无力...然后简单聊一聊面试的问题 第一位面试官：自我介绍，讲一下自己的iclr 25关于spec的工作。面试官问的比较细致，从方法的 设置到evaluation都问到了，然后简单讲了一下自己nips 23的科研工作。感觉面试官对我的科研经 历还是比较满意，随后出了一道coding：n位数字插入任意数量的+，最后 ...

Google 首席科学家Jeff Dean 今年4月于在苏黎世联邦理工学院发表关于人工智能重要趋势的演讲，本次演讲回顾 了奠定现代AI基础的一系列关键技术里程碑，包括神经网络与反向传播、早期大规模训练、硬件加速、开源生 态、架构革命、训练范式、模型效率、推理优化等。算力、数据量、模型规模扩展以及算法和模型架构创新对AI 能力提升的关键作用。 以下是本次演讲 实录 经数字开物团队编译整理 01 AI 正以前所未有的规模和算法进步改变计算范式 Jeff Dean: 今天我将和大家探讨 AI 的重要趋势。我们会回顾：这个领域是如何发展到今天这个模型能力水平的？在当前的技 术水平下，我们能做些什么？以及，我们该如何塑造 AI 的未来发展方向？ 这项工作是与 Google 内外的众多同仁共同完成的，所以并非全是我个人的成果，其中许多是合作研究。有些工作 甚至并非由我主导，但我认为它们都非常重要，值得在此与大家分享和探讨。 我们先来看一些观察发现，其中大部分对在座各位而言可能显而易见。首先，我认为最重要的一点是，机器学习 彻底改变了我们对计算机能力的认知和期待。回想十年前，当时的计算机视觉技术尚处初级阶段，计算机几乎谈 ...