麦肯锡在招聘中引入AI工具 - 麦肯锡公司要求部分初级职位候选人在面试中使用其内部AI助手Lilli [1] - 此举标志着人工智能正深度嵌入咨询行业的工作流程 [1] 咨询行业背景与职业模式 - 咨询公司正在重新评估人员配置、薪酬增长和生产力预期 原因是需求放缓及AI的广泛采用 [2] - 咨询行业普遍实行“不升即走”的职业模式 员工需在规定时间内晋升否则离开 [4] - 在该模式下 初级顾问提供分析能力 中层经理负责综合沟通与交付管理 高层领导专注于客户关系和业务发展 [4] - 该模式使公司能够管理薪酬增长 维持杠杆比率 并使员工数量与客户需求保持一致 [5] AI对工作内容与绩效期望的重塑 - 在试点中 面试官评估候选人如何使用AI系统提示、评估其输出并将结论应用于客户场景 [3] - 这反映了初级顾问在实际工作中越来越多地使用AI来支持研究、基准测试和早期分析 [3] - 随着AI承担更多初级分析工作 对顾问的绩效期望可能在职业生涯更早期发生转变 [6] - 在AI支持下 理论上可以更早达到曾经与职业发展后期相关的产出水平 [6] - 这可能压缩标准晋升时间线 并增加初级顾问更早展示判断力、情境理解力和沟通技能的压力 [6] AI对行业结构与招聘的潜在影响 - 难以适应AI辅助工作流程或无法满足新期望的顾问 可能比以前的员工更早离职 [7] - 即使客户总需求稳定 随着公司根据人均更高生产力调整招聘和评估标准 咨询金字塔的底层（初级职位）可能会收窄 [7]