文章核心观点 - 传统咨询行业正经历由AI驱动的深刻变革 咨询巨头积极部署AI工具以提升效率 但同时引发了大规模裁员和行业格局的重塑 [3][4][5][26][55] 麦肯锡的AI转型 - 麦肯锡因成为OpenAI的Tokens消耗大客户而获得奖牌 暗示其大量使用ChatGPT [1][3] - 公司通过收购QuantumBlack并在2018年将其整合为AI原生咨询部门 奠定了AI转型基础 [7][10] - 2023年推出内部AI平台Lilli 该平台基于超过10万份内部文件与访谈资料训练而成 [14][15] - Lilli能自动生成PPT 润色文本 撰写提案和整理汇报 大幅提升工作效率 [16][17] - 目前麦肯锡超过70%的员工（超过4万名）在日常工作中使用Lilli 平台每月响应问题数量突破50万条 [18] 波士顿咨询集团的AI策略 - 波士顿咨询集团在AI部署上更为激进 已研发出八九款内部AI工具 [21] - 工具包括用于制作PPT的Deckster和用于头脑风暴的语音助理GENE [23] - 公司将AI使用率纳入员工绩效考核指标 将其视为顾问的新核心竞争力 [23][24] - BCG约3 3万名员工中已有近90%在使用AI工具 其中约一半每天高度依赖AI工作 [25] AI对咨询行业人力资源的影响 - 自ChatGPT问世以来 麦肯锡已裁撤员工超过5000人 被裁率高达约10% 为公司历史上最大规模裁员之一 [27] - AI平台已承担起约30%的信息收集与整理任务 足以接管部分初级顾问的工作 [32][33] - 咨询行业入门级职位招聘受冲击最大 今年6月入门级顾问招聘数量同比暴跌54% [60] - 公司招聘策略转向 更倾向于直接聘用经验丰富的成熟人才 而非从零培养毕业生 [63][64] - 研究显示AI导致22至25岁群体就业率骤降13% 但以经验和洞察为核心的资深岗位更具韧性 [66][68] 新兴AI咨询业态的挑战 - OpenAI Anthropic等AI公司开始直接向企业提供解决方案 绕过传统咨询公司 [38] - 新兴的咨询科技公司利用AI自动化咨询流程 旨在用算法取代顾问 [39][41] - 例如Hasura公司的PromptQL平台可帮助企业打造专属AI分析师 并提供支持服务 每小时收费900美元 [45][47] - 此类AI咨询初创公司获得资本青睐 如Parable完成1660万美元融资 Dialogue AI完成600万美元融资 [49] - 这些初创公司已开始蚕食二线咨询公司的市场份额 为中小企业提供了成本更低的替代方案 [51][52] 隐性知识与行业未来 - 业内认为AI目前仅能连接全球2%至5%的隐性知识 无法完全取代人类顾问的洞察力 [69][70] - 咨询公司声称AI接管基础工作后 顾问将转向对客户更有价值的事务 [57] - 然而 咨询行业传统的职业上升路径正被AI部署和绩效标准收紧所破坏 年轻顾问的成长阶梯被逐阶拆除 [71][72]

公司AI战略与绩效管理整合 - 公司将AI应用能力纳入员工核心能力评估体系 成为解决问题和洞察力等关键能力的核心期望[1] - 员工若未使用AI将在问题解决和洞察力等核心能力评估中表现不佳 落后于同行[2] - AI未改变工作性质但提升了质量和效率标准 例如使用AI获取洞察后 评估重点在于员工解释洞察 构建问题和提供解决方案的判断力[2] - AI在绩效管理本身应用影响显著 内部工具帮助员工撰写绩效评估 使撰写时间减少40% 同时质量指标提升20%[3] 公司AI应用采纳与工具开发 - 公司33,000名员工中近90%已使用AI 其中约50%（即约16,500人）为每日使用的"习惯性用户"[4] - 习惯性用户指标用于衡量使用粘性和熟练度 原定年底达到50%采纳率的目标已于5月提前实现[4] - 公司已开发8至9款内部AI工具 其中Deckster幻灯片编辑器基于800至900个模板训练 帮助顾问制作和评估演示文稿 约40%的助理每周使用该工具[6] - 公司在定制GPT开发方面处于领先地位 致力于提升绩效评估和客户服务质量[7] 行业AI应用趋势 - 咨询行业普遍进行AI化转型 埃森哲表示将淘汰无法完成技能再培训的员工 尽管其首席执行官预计下一财年总人数将增长[5] - 麦肯锡45,000名员工中超过70%目前使用其内部聊天机器人Lilli[5]

目前我们正处在存量竞争时代，企业普遍陷入"增长焦虑"和"效率瓶颈"。传统自动化工具往往局限于单一任务，难以 适应复杂多变的业务场景，而人力资源的天花板效应则限制了规模化运营的可能性。此时智能体技术出现，它通过将 大语言模型的认知能力与工具调用功能相结合，从根本上改变这一局面，让AI从"辅助工具"进化成为"自主生产力"。 下面我们就来深入盘点智能体在企业运营的三个核心场景。 1、智能客服与问答系统场景 过去企业数据分析和决策过程长期依赖人工经验，效率低下且缺乏科学性。市场团队需要花费数天甚至数周时间才能 完成用户分群、旅程设计和效果归因。腾讯企点推出的营销决策引擎Customer AI解决了这一痛点。该系统以用户为中 心，编排全旅程个性化体验，彻底改变了过去依赖经验的低效策略循环。 Customer AI的核心能力体现在"四维匹配"上，真正实现了"人、内容、商品、权益"的最优组合。它能够进行智能用户 价值分层，预测用户的转化概率和流失风险，并在此基础上为不同人群精准匹配最合适的商品和权益。 此外还有Magic Agent，其智能体系由多个专门Agent构成，其中包括"人群圈选Agent"、"旅程编排Agent" ...

AI对就业市场的快速影响 - AI正在快速取代人类工作 多邻国逐步停止使用外包完成AI可处理的工作[2][7] 麦肯锡将100年咨询经验压缩成AI聊天机器人Lilli供70%员工使用[4][5] - AI显著提升工作效率 多邻国用1年时间开发148门AI课程 而此前完成类似工作量需12年[2][8] Airbnb的AI客服机器人使需要人工客服的用户减少15%[8] - 咨询行业深度应用AI工具 波士顿咨询集团创建超18000个定制GPT 其中幻灯片编辑器Deckster有40%员工每周使用[6] 白领岗位需求结构性变化 - 应届毕业生就业状况恶化 美国年轻大学毕业生失业率达5.8% 与整体劳动力失业率差距创40年新高[2][9][12] - IT就业市场持续收缩 过去24个月减少超20万个岗位 IT专业人士失业率4.6%连续4个月高于全国水平[9] - 入门级白领需求加速萎缩 AI持续抑制客户服务、内部报告、电信等领域的入门级职位增长[9][12] AI驱动的工作方式变革 - AI从工具转变为协作框架 红杉资本认为AI是全新协作框架的起点 客户开始为结果而非功能付费[3][14] - 智能体推动角色重构 AI从"回答工具"变为"自主代理" 人类从控制者转变为智能体编排者[14][15] - 创业公司瞄准自动化机遇 Mechanize致力于实现工作完全自动化 重点针对白领岗位并获AI名流投资支持[12]