公司：Mobileye Global (NasdaqGS:MBLY) 行业：自动驾驶汽车 (ADAS/AD)、人形机器人 (物理AI) 一、 核心业务（汽车自动驾驶）表现与展望 * 2025年，公司在与十大客户的RFQ（询价请求）中赢得了95%的份额[3] * 2025年获得了两个新的设计订单，来自之前没有合作关系的OEM：沃尔沃和斯巴鲁[3] * 用于基础ADAS的高销量芯片IQ6 Lite，其2025年的业务管道规模是2024年的3.5倍，显示出非常强劲的增长势头[4] * 未来八年的业务管道总额为245亿美元，相比公司2025年略低于20亿美元的营收，平均每年管道价值已高出2025年营收的50%[4] * 自IPO以来，已获得180亿美元的管道订单，相比2023年管道规模增长了40%[4] * 公司正在竞标涉及额外1亿颗芯片潜力的RFQ，这将进一步增加管道规模[4] * 自公司成立以来，已部署超过2.3亿颗芯片，对应2.3亿辆上路汽车，约占全球汽车总数的八分之一[5] 二、 核心技术进展与数据积累 * REM（路网信息管理）高精地图技术：已有800万辆汽车每天发送数据，2025年记录/采集了320亿英里的数据，新增三家OEM加入数据采集车队[5] * Surround ADAS（环绕高级驾驶辅助系统）：使用最新的高算力芯片IQ6 High，配备5-6个摄像头和最多5个雷达，被认为是ADAS的演进方向[6] * Surround ADAS已获得两个设计订单：大众汽车和一个美国主要OEM，总计1900万辆汽车，预计2028年中开始量产[6] * 高级产品状态： * Surround ADAS（与大众、法雷奥合作）：已进入B样品阶段，完整软件将于2026年底安装，2028年量产[7] * Supervision（与保时捷、奥迪合作）：已进入C样品硬件阶段，有数十辆车在测试，第二代软件栈将于2026年4月就绪，2027年量产[7][8] * Chauffeur（L3级，与奥迪合作）：处于B样品阶段，有原型车在测试，专注于“脱眼”特定功能开发，量产时间晚约1-1.5年[8][9] 三、 机器人出租车 (Robotaxi) 项目进展与合作伙伴关系 * 主要合作伙伴：大众汽车集团旗下MOIA和大众自动驾驶出行公司[1][9] * 技术配置：13个摄像头、3个Innoviz长距离激光雷达、6个Innoviz闪光激光雷达、5个Mobileye自研的成像雷达[10] * 测试规模：目前有约100辆ID Buzz测试车在全球多个地点进行测试，包括欧洲（慕尼黑、汉堡、奥斯陆）和美国（奥斯汀、洛杉矶）[10][13][14] * 里程碑计划： * L4就绪车辆将于2026年2月准备就绪[10] * 计划2026年第三、四季度在美国开始无驾驶员测试[10] * 2027年开始与Ruter、Holo、Uber等合作伙伴一起向多个城市扩展[10] * 目标：到2027年底在6个城市运营，到2033年底拥有超过10万辆活跃的自动驾驶汽车上路[21] * 协同效应：与大众集团在Supervision和Chauffeur项目上合作，共享硬件（如ECU板），实现规模经济；同时从ID Buzz收集的360度多模态数据可用于改进所有感知技术[15][16] 四、 技术架构与AI创新 * 核心挑战与设计思路：超越简单的“端到端” caricature方法，构建能有效利用现代AI（如生成式AI、视觉语言模型）的系统，并解决验证方法论、规模经济和远程操控（Teleoperation）比例问题[24][25] * **关键创新模块1：ACI（人工社区智能）** * 灵感来源于AlphaGo Zero的“自我博弈”概念[37] * 在模拟环境中进行大规模规划训练，输入是感知状态而非逼真图像，不受计算能力限制[36] * 利用公司的REM地图，可模拟全球路网，并创建包含各种驾驶行为（鲁莽、快速、慢速、违规等）的智能体[38][39] * 通过数亿小时的训练，可实现零碰撞，并能用于策略验证，例如在新城市地图上模拟数十亿小时以验证无陌生场景[40][41][42] * **关键创新模块2：VLSA（视觉语言语义动作模型）** * 作为“慢思考”系统，处理复杂场景理解，运行频率低（如1-2帧/秒）[28][29] * 输出语义指令（如“让行警察”、“右转”），而非直接控制轨迹，类似于“陪伴成年人对年轻驾驶员的指导”[45][46] * 目标是渐进式减少直至消除对远程操控员的依赖[45] * 端到端优化：作为最终训练阶段，通过强化学习等方法优化整体系统性能，即使系统包含不可微分模块[46] 五、 产品路线图与硬件规划 * **Supervision (L2++)**：重点是降低成本。预计2028年系统成本将降低约40%，并持续降本[47][48] * **Chauffeur (L3)**：从“脱眼”向“脱脑”演进，目标是降低系统请求驾驶员干预的频率[49][50] * **Robotaxi (L4)**： * 当前状态：可小规模商业部署[50] * 未来目标：实现规模化和成本降低。第二代机器人出租车可能仅依赖摄像头、成像雷达和可能的一个前向激光雷达，大幅减少传感器数量[51] * 降低远程操控员与车辆的比例，最终目标是无需远程操控员[51] * **芯片产品**： * **IQ6 High**：用于2027年的Supervision和Surround ADAS。在ResNet-50和视觉Transformer等关键工作负载上，性能优于竞争对手芯片（如Nvidia Orin X），延迟更低[52][53] * **IQ7**：已采样，计划2027年第三季度量产。可运行156亿参数的VLM模型[51][53][54] * **VLSA部署策略**：分三层——在芯片上（如IQ7运行156亿参数模型）、在云端（运行700亿参数模型，成本仅每车数百美元）、按需调用万亿参数模型[54] 六、 新增长引擎：人形机器人（通过收购Mentee Robotics） * **收购对象**：Mentee Robotics，一家垂直整合的人形机器人公司[60] * **机器人规格**：第三代机器人，高175厘米，重72公斤，可抓取25公斤重物，采用可更换电池，使用两个Nvidia Orin X芯片[60][61] * **技术特点**： * 采用刚性连杆手部设计，无需指尖传感器，降低了制造成本和复杂性[61][66] * 核心AI能力基于“模拟到现实”训练，展示的演示为全栈AI驱动，非远程操控[62] * 具备指令跟随、环境认知、物体识别与操作等能力[63][66] * **发展阶段与路线图**： * **第一阶段（低垂果实）**：针对结构化环境（如装配厂、物流中心），执行预定义任务集。计划2026年开始与多个客户进行概念验证，2027年开始试生产，2028年商业部署[67][70][71] * **第二阶段**：针对非结构化环境（如家庭使用）。关键能力是“现实-模拟-现实”的持续学习，让机器人能通过观察客户演示在几分钟内学会新任务[68][69] * 长期目标：到2030年进入家庭使用场景[71] * **战略协同与展望**： * 与Mobileye在物理AI领域（如模拟到现实、VLM使用）存在大量技术协同[59][72] * 为人形机器人市场提供新的增长引擎，预计未来十年将有数百万台机器人，以应对物流中心和家庭护理等领域的劳动力短缺[72][73] * 标志着Mobileye进入“3.0”阶段，涵盖消费汽车产品组合、机器人出租车规模化以及人形机器人新业务[73][74] 七、 其他重要信息 * 公司2025年营收略低于20亿美元[4] * 高级产品的ASP（平均售价）：作为二级供应商时，是正常ASP的2-4倍；作为一级供应商时，是正常ASP的12-14倍[7] * 机器人出租车项目“美国首发城市”的身份仍处于保密状态[11] * 公司认为自动驾驶的挑战已从技术挑战转向规模化与商业模式挑战[19]