文章核心观点 - 德国企业正在将生成式人工智能（GenAI）应用于应用程序开发与管理（ADM），该模式融合了创新、合规性和精准工程 [1] - GenAI实施已从探索阶段进入执行阶段，重新定义企业进行应用开发和管理的方式 [2] - 企业高度重视人工智能的伦理使用和数据保护，并寻求能够使GenAI系统符合监管要求的服务提供商 [2][3] 行业应用与趋势 - 制造业、汽车、医疗保健和公共部门等行业的德国企业正在整个开发过程中使用AI代理，以提高生产力、质量和合规性 [2] - 医疗保健数字化正为受监管的应用程序开发创造巨大需求，特别是在远程监控、数字疗法和AI辅助诊断领域 [5] - 移动应用程序开发和公共部门数字化是主要趋势，政府正在教育、城市服务和联邦管理领域扩展电子政务平台 [4] - 企业投资于跨平台应用程序，这些应用程序提供个性化体验并集成数字支付、健康数据和供应链功能 [4] 技术架构与挑战 - 云迁移和混合架构是德国ADM发展的核心，企业投资于云原生和容器化应用程序，这些程序与本地系统互操作 [3] - 各行业和技术之间的GenAI采用和应用现代化步伐不尽相同，制造业和医疗保健处于领先地位 [4][6] - 将GenAI集成到碎片化的工具链中对许多德国中型企业来说仍然是一个挑战 [6][7] - 其他趋势包括零信任架构等安全功能的集成，以及软件工程、DevOps和AI领域持续存在的人才短缺挑战 [7] 服务提供商评估 - 报告评估了26家提供商在一个象限（应用程序开发项目）中的能力 [8] - adesso SE、Allgeier、Computacenter、DATAGROUP、Deutsche Telekom MMS、Materna和msg systems被命名为该象限的领导者 [8] - Coforge被命名为冉冉升起的新星，拥有“有前景的产品组合”和“高未来潜力” [8] - 在客户体验领域，LTIMindtree被命名为2025年全球ISG CX明星绩效企业，在ISG的客户之声调查中获得了最高客户满意度评分 [9]

混合与多云环境 - 到2026年75%的组织将采用混合或多云策略 以实现灵活性 可扩展性和风险缓解[1] - 企业通过跨公有云 私有云和边缘解决方案的灵活环境避免供应商锁定并优化工作负载[2] 云原生开发与微服务 - 到2026年90%的全球组织将采用云原生方法 微服务架构实现高度可扩展和容错的模块化应用[3] - 微服务使企业能够快速创新 根据需求部署功能并扩展应用程序 而不会破坏整个系统[4] 人工智能云服务 - 到2026年云端人工智能将以每年25%的速度增长 由机器学习 数据分析和自动化决策推动[5] - 人工智能通过提供前所未有的深度洞察改变行业 实现可扩展性 灵活性和强大能力的结合[6] 无服务器计算 - 到2026年无服务器计算市场预计将达到211亿美元 复合年增长率为22%[7] - 无服务器计算自动按需扩展资源 简化部署 降低运营复杂性并提高成本效率[8] 边缘计算 - 到2026年边缘计算市场价值将达到430亿美元 通过在数据生成地点附近处理数据减少延迟[8] - 边缘计算对于物联网至关重要 能够实现更快的决策和增强实时能力 特别适用于需要低延迟响应的行业[9] 云安全与零信任架构 - 零信任安全模型将成为2026年的主导 假设网络内外每个用户和设备都是潜在威胁[10] - 采用云原生安全解决方案和零信任原则将成为企业的首要任务 以应对复杂的网络威胁[11] 量子云服务 - 量子云服务将使组织能够远程利用量子计算能力 而无需投资昂贵的硬件[11] - 量子计算有望在几秒钟内解决传统计算机需要几个世纪才能解决的问题 云平台将成为量子访问的门户[12][13] 可持续云与绿色计算 - 绿色云采用预计在未来十年将增长40% 企业专注于使用可再生能源和减少碳足迹[14] - 在云数据中心使用可再生能源对于认真减少环境影响的企业具有变革性意义[15] 云集成与互操作性 - 到2026年云互操作性平台将更加先进 允许企业轻松集成各种云解决方案 数据存储库和遗留系统[15] - 跨平台的无缝集成将成为数字化转型的支柱 对于简化运营和最大化云投资至关重要[16] 云驱动自动化与DevOps - 云平台将继续提供丰富的工具集 用于持续集成和持续交付管道 实现更快的上市时间和更高质量的发布[17] - 云驱动的DevOps实践使组织能够更快扩展 同时保持运营卓越 自动化是实现这种平衡的关键[18]