财务业绩 - 第三季度营业收入同比增长17% [2] - 第三季度归属于上市公司股东的净利润约3100万元，同比增幅约508% [2] - 前三季度累计归属于上市公司股东的净利润约4300万元，同比增长63% [2] - 经营活动产生的现金流量净额同比增长44.30% [2] - 净利润大幅增长原因为三季度收入增长及组织变革成效初步体现 [2] 国际化业务 - 海外业务主要发力亚非拉区域，欧洲区域保持业务存在 [2] - 采取产品平台+标准解决方案联合输出策略后，海外订单呈100%以上增长 [2] - 三季度在沙特、印尼、尼日利亚等地落地订单 [3] - 加强与中兴、中石油、中交等头部企业出海合作并落地项目 [3] AI业务 - 去年AI订单为千万级别，大部分项目已通过验收 [3] - 今年AI订单增速100%以上 [3] - 在自然资源行业形成完整AI链条，覆盖40多个AI应用场景 [3] - 形成数字感知、数字理解、数字分析到数字评估的"智"理化闭环 [5] - 基于SuperMap AIF技术底座打造智能体应用构建中心 [6] - 提炼AI+自然资源应用场景40余个 [7] 具体AI产品与应用 - 规划助手：30秒内完成国土空间规划效果图编制，基于50+标签体系和10000+微调样本数据 [8][9] - 规划助手：基于50w+空间形态样本构建空间形态生成和推演大模型 [9] - 政务管家：AI+无人机监测监管整体效能提升7倍 [10] - 政务管家：AI+数字人智能选地推地，AI+行政案件辅助办案 [10][11] - 智慧小登：面向不动产登记业务，提供自然语言问答交互和AI办件助理 [12] 技术壁垒与优势 - 2019年构建GIS+AI技术体系，技术积累深厚 [13][14] - AI能力全面，涵盖模型生产全流程及多种AI分析能力 [14] - 深耕行业数十年，在数据积累和行业知识库构建具有优势 [14] - 产品体系均为自主研发，适配国内主流芯片和系统，支持本地化部署 [14] - 作为空间智能基础软件厂商，具有生态优势，广结上下游生态伙伴 [14] 政策与行业机遇 - 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》覆盖四类场景与公司产品体系吻合 [5] - 自然资源行业"后土"大模型建设试点加速行业推广 [5] - 预计明后年是自主替换集中落地年份，公司已成立专班积累潜在订单 [3] - 超图将是"十五五"规划在政务领域空间智能核心供应商之一 [12] 风险提示 - 商誉主要集中在子公司南京国图，预计今年商誉减值风险相对较小 [13] - 公司提醒以上预测不能视为承诺和保证，所有信息以指定媒体为准 [14]

公司概况与行业 * 纪要涉及的公司为超图软件 专注于地理信息系统（GIS）平台软件和行业应用解决方案 核心行业包括自然资源、水利、城市规划等[1] 核心观点与论据：财务与市场表现 * 公司2025年上半年国际合同增长135% 企业业务保持30%以上增长[3] * 公司投标中标市场份额已回升至2023年水平[8] * 二季度收入利润反弹得益于交付进度加快 人员优化及控费政策实施 毛利率有所上升[21] 核心观点与论据：发展战略 * 公司战略聚焦第一曲线业务（国内平台软件和自然资源信息化） 目标是提升市场份额和组织能力 在自然资源领域领先第二名4到5倍[2][4] * 公司全面推进解决方案业务出海 国际化战略取得初步突破 例如在东北签署数据城市空间数据共享平台项目[2][6] * 公司提出"all in AI"策略 所有产品线深度融合AI技术[5] * 预计2026年和2027年是信息系统国产替代的重要年份 将带来重要机会[4] 核心观点与论据：组织变革与运营效率 * 公司通过整合五个子公司为一个集团公司 进行产品线和研发部门对接 以提高整体组织能力和运营效率[7] * 进行了研发整合及人员优化 增强了区域订单销售竞争力[7] * 2024年和2025年是变革年 从2026年开始进入加速发展阶段[8] 核心观点与论据：AI战略与进展 * 公司AI战略核心能力集中在空间数据处理和分析 以及软件使用模式的赋能 而非地图生产[15] * 已推出多模态空间AI技术底座AIF和地理空间智能体 能实现任务意图理解 逻辑推理 任务规划及决策执行[11] * AI赋能体现在提高处理分析精度 加快处理速度 改善易用性 加强泛化性[12] * 2025年AI订单增速预估至少200%以上 上半年合同订单已超2024年全年[17] * 预计未来几年公司总收入中20%以上将来自于AI相关业务[17] * AI应用已落地自然资源 水利等行业 具体场景包括空间规划 政务服务 智慧问答与决策 水情研判 灾害事件推演等[14] 核心观点与论据：AI技术方向与未来重点 * AI技术应用具体方向包括提升数据生产方式（如3D自动建模） 增强空间计算能力 改变软件使用方式（通过空间智能体）[20] * 公司在AI领域的核心能力集中于视觉模型（用于二维摇杆解译 3D空间建模等）和自然语言大模型（用于自然语言认知和自动调用）[24][25] * 未来将重点在自然资源 水利 电力 石油 城管 防火以及教育等细分领域结合AI技术[18] 其他重要内容：业务层级划分 * 公司将业务划分为三个级别：第一级别（基础盘 占比超80%）包括基础软件产品及自然资源 城市规划业务 第二级别包括水利 气象 住建 ToB及To小B方向 第三级别涵盖数据要素及低空领域[22] * 对不同级别业务采取不同策略 第一类要求提升人效出利润 第二类加大投入以快速铺开市场 第三类给予更长发展周期并持续投入[22]