文章核心观点 - 中国科学院昆明植物研究所发布大规模仪器设备采购意向，涉及93项设备，预算总额达1.22亿元，预计采购时间为2025年5月至9月 [1][2] - 此次采购旨在显著提升研究所在植物多样性研究、种质资源保护、天然产物开发及创新药物研发等核心领域的科研装备能力 [3][4][5][16] - 采购行为反映了研究所在“十四五”规划下，通过组建任务攻关团队，聚焦三大主攻方向的建制化科研新范式，以实现科研资源的高效整合 [16] 采购规模与时间安排 - 采购清单包含93项仪器设备，总预算金额为1.22亿元 [1][2] - 主要采购活动计划在2025年5月至9月期间进行 [2][6] 重点采购设备及其应用领域 - **质子转移反应飞行时间质谱仪**：预算435万元，用于实时在线检测挥发性有机物，揭示天然产物多样性如何塑造物种间互作关系 [3][7] - **稀缺天然产物化合物库采购**：预算230万元，主要用于天然产物实体库建设，支持药物筛选平台建立及AIDD、CADD等药物发现方法 [7] - **样本前处理系统**：预算198万元，整合DNA分析仪和酶标仪，实现核酸提取等操作自动化 [7] - **台式多光谱表型成像仪**：预算193万元，用于高效、无损检测种子活力及表型数据，建立种子资源基础性状数据库 [4][7] - **激光共聚焦扫描显微镜**：预算262万元，在功能基因筛选、分子互作跟踪等方面起关键作用，为分子育种提供理论依据 [7] - **液相色谱－质谱联用仪**：预算158万元，主要用于菌种活性检测，适合长期科研使用 [7][13] - **基因测序仪**：预算320万元，是获得DNA条形码数据的核心设备，用于物种准确鉴定和可追溯性 [9] - **液氮自动化存储系统**：预算550万元，满足10万份2ml样本的-180℃以下长期存储需求，实现信息化管理和操作溯源 [10] - **-80℃超低温自动化存储系统**：预算298万元，满足不少于5.2万份样本的自动化存取需求 [12] - **600MHz核磁共振波谱仪**：预算540万元，用于天然产物及有机合成化合物结构研究 [13] - **数字化智能提取制备设备系统**：预算769万元，用于药物成分的提取和制备，提高植物提取与天然药物研发效率 [13] 研究所科研实力与平台建设 - 研究所是中国植物学、植物化学领域最重要的综合性研究基地，拥有全国第二大植物标本馆，馆藏标本150余万份 [14] - 中国西南野生生物种质资源库已累计采集保存种子总量达10,285种，82,746份，种数超过中国种子植物总数的三分之一 [14][15] - 研究所构建了“三室一库”的科研平台体系，包括植物化学与西部植物资源持续利用国家重点实验室等，形成完整的研究链条 [17][18] - 通过科研组织模式改革，组建了21个任务攻关团队，聚焦三大主攻方向，以实现科研资源的高效整合与协同创新 [16]

公司运营与吸引力 - 昆明植物园内的“扶荔宫”温室群在暑期吸引了大量游客前来打卡参观[6] - “扶荔宫”温室群保存了超过2500种热带植物，包括热带水果、沙漠植物及独木成林等景观[7] - 温室群从最初为科研建立，发展到如今为科普不断丰富物种名录，展示生物多样性[7] 行业背景与定位 - “扶荔宫”是世界上最早有文字记载的温室，其名源于汉武帝时期上林苑的典故[7] - 主体温室、种子博物馆、隐花植物馆等共同打造出奇趣满满的“植物乐园”[7] - 该植物世界向世人展示云南乃至全球生物多样性的宝贵财富[7]

中国种子性状数据库研究成果 - 中国科学院武汉植物园宏观生态学学科组构建了中国种子性状数据库，相关研究成果发表于植物科学领域期刊《New Phytologist》[1] - 该数据库为植物学、生态学和进化生物学的宏观研究提供了宝贵资源[1] - 中国作为全球生物多样性热点地区之一，拥有种类繁多的维管植物和多样化的生态系统[3] 数据库构建与内容 - 科研人员整合了694个中文数据来源，包括681篇期刊论文、10本专著和3个在线数据库[3] - 数据库共收录110451条数据记录，涵盖3897种植物(隶属1416属、214科)，涉及118项性状[3] - 数据库广泛覆盖全国不同的地理环境与气候区域植物[3] - 近40%的物种拥有10种以上性状记录，为系统发育比较分析提供基础[3] 数据库结构与特点 - 数据库由三大核心模块构成：采样地点信息、物种信息和性状信息[3] - 采样地点信息包括地名、地理坐标和气候数据[3] - 物种信息包括分类单元、生活型和生长型，广泛覆盖植物类群[3] - 性状信息涵盖形态、生理、化学、物候、数量及传播六大类[3] 数据库开放与应用 - 中国种子性状数据库属于完全开放获取[4] - 未来将持续更新和拓展，邀请全球研究人员共同参与建设与完善[4] - 该数据库将推动数据共享与集成，促进全球种子性状信息的全面整合与深入应用[4]