核心观点 - 营销人员对测量效果的信心停滞不前 面临内部质疑 导致预算面临风险 并推动行业转向采用人工智能和长期投资回报率策略以应对挑战 [1][3][6] 营销人员信心现状 - 大多数营销人员（62%）对其绩效指标有一定信心 但超过一半（54%）表示信心同比无变化 14%表示信心下降 [2] - 营销人员拥有比以往更多的数据 但获得有效且可信的测量却变得更困难 [3] 内部质疑与预算风险 - 60%的营销人员表示内部利益相关者至少有时会质疑其指标的有效性 [3] - 近29%的营销人员报告由于对测量准确性的怀疑 其高达20%的营销预算已被重新分配或面临风险 [3] 应对策略与优先事项 - 为证明绩效 67%的营销人员优先考虑增量投资回报率 66%优先考虑使营销指标与业务成果保持一致 55%优先考虑改进跨渠道归因 [4] - 近30%的营销人员面临测量和分析预算的中度至大幅削减 [6] - 对现有测量技术的不满（26%）正在推动长期投资 [7] 测量准确性的主要障碍 - 营销人员将数据孤岛和不完整数据（49%） 跨渠道去重问题（48%）以及围墙花园报告限制（41%）列为准确测量的首要障碍 [5] 技术与方法论投资趋势 - 半数受访者已采用或计划采用人工智能或机器学习来自动化报告 其中40%将数据分析和报告列为首要使用场景 [6] - 近一半（47%）的营销人员计划在未来一年增加对营销组合模型的支出 35%预计将增加对多触点归因的投资 [7] - 行业观点认为最有效的测量策略将以人工智能驱动的数据收集和管理为特征 并结合营销组合模型 多触点归因和增量测试等核心方法 [8]