人工智能与生产力 - 研究指出人工智能存在“生产力悖论” 首席财务官报告2025年AI驱动的生产力平均增长1.8% 但基于实际营收和就业数据计算的隐含增益则小得多[1][2] - 杜克大学教授指出AI带来的收益尚未完全体现在营收端 存在一定延迟 2025年报告的增长与2026年营收隐含增益紧密匹配 表明存在约一年的滞后[3][5] - AI带来的生产力提升在不同行业分布不均 金融等高技能服务业增长最强 制造业、建筑业和低技能服务业虽有增长但滞后 差异反映了AI在不同行业和公司类型的部署方式[7][8] 人工智能投资回报 - 人工智能带来的收益更多由效率和质量改进驱动 而非资本投资[8] - 对首席财务官而言 挑战在于在回报可见之前证明AI支出的合理性 投资回报率的计算应基于多年期视角来衡量价值创造 而非单一时点估计[8][9] - 专家建议采用三到四年的多年度视角来评估AI投资 若无法在此时间范围内展示收益 则需更加谨慎[9][10] 行业与公司动态 - 食品服务设备公司The Middleby Corporation立即提拔Brittany Cerwin为首席财务官 接替自2019年起担任该职位的Bryan Mittelman[11] - 金属3D打印技术公司Velo3D, Inc.任命James Suva为首席财务官 自4月6日起生效 Suva拥有超过20年的资本市场和技术行业经验[12] - 财富杂志发布2026年美国最具创新力公司榜单 排名基于产品创新、流程创新和创新文化三大支柱 Alphabet连续第四年位居榜首 微软、苹果、雅培实验室、KLA、IBM、英伟达、耐克、Adobe和甲骨文位列前十[17] 劳动力市场与商业信心 - 盖洛普报告发现自2022年以来美国员工福祉出现下滑 对就业市场的看法恶化[13] - 2025年第四季度 28%的美国员工认为现在是寻找优质工作的好时机 72%的人认为时机不佳 这与2022年中近70%员工持乐观态度相比是“戏剧性逆转” 42个百分点的跌幅是盖洛普过去四年来记录到的就业市场信心的最大崩溃[14]