亚马逊CEO回应万人大裁员，找了个冠冕堂皇的理由。 把裁掉员工的钱变成显卡、电力，而且不仅仅是科技业，大量的传统行业也在转向AI，AI的本质就是 替代人，人越少越意味着企业的科技含量和数字化水平，也就越有竞争力，因为你效率高，成本低。 嗯，企业文化。 AI率越高，打工人的前途越岌岌可危。 首席执行官安迪·贾西强调裁员是为了强化亚马逊的企业文化，提升团队效率，他强调了主人翁精神、 决策和行动的速度，以及没有官僚主义和政治斗争的必要性。 可以预见的是，无论美国还是中国，都有大量的职场人士出局，他们大多数进入了服务业，其中又有相 当一大部分的人会进入社交媒体行业。 而亚马逊员工体验与技术高级副总裁贝丝·加莱蒂则表示，亚马逊将通过进一步减少官僚主义、减少层 级和转移资源来增强团队实力，以确保公司投资于最重要的项目以及对客户当前和未来需求最重要的领 域。 首先我们要看到这件事的背景：硅谷科技公司大裁员，从亚马逊到微软、Meta、英特尔等巨头都在裁 人，同时它们的股票也在涨涨跌跌。 从谷歌创业时期开始，科技巨头最引以为傲的成功方法论就是人才，它们喜欢说要跟美国航天局抢夺一 流的人才，资本市场和媒体都喜欢这样的故事，所以大 ...

TRENDING: Palantir, Robinhood Earnings Due After Market's Tricky October IBD Videos 10:57 AM ETSpaceX will be among the first contractors working on the... INVESTING RESOURCES Take a Trial Today Get instant access to exclusive stock lists, expert market analysis and powerful tools with 2 months of IBD Digital for only $20! The stock market ended a potentially troublesome week on a high note and booked strong gains for October. Amazon.com (AMZN) earnings boosted an industry group, while Palantir Technologies ...

AI资本支出规模与可持续性 - 苹果、Meta、Alphabet等科技巨头报告AI资本支出大幅跃升 总资本支出达到1160亿美元[1] - 当前美国AI总支出占GDP比例略低于1% 远低于历史上铁路、电信等基础设施投资占GDP 2%-5%的水平[3] - 高盛估计当前年度化AI支出规模在2500亿至3000亿美元之间 通过超大规模云服务商资本支出、AI相关公司收入和国民经济账户三种方法测算[7][8] AI投资周期与历史对比 - AI投资周期可能达到GDP的2% 目前正处于实现该目标的轨道上[5][6] - 与互联网时代相比 AI带来的生产率提升幅度基本一致 预计全盘采纳后劳动力生产率将总体提升15%[10][11] - 历史上电动机普及和互联网解决方案部署时期 生产率在10年内提升约15个百分点[10] AI应用现状与宏观经济影响 - 目前仅10%的企业表示将AI用于常规生产 采用率仍处于较低水平[11] - 高盛投行团队调查显示37%的客户开始将AI用于常规生产 企业采用率正在上升但规模仍较小[12] - 首次GDP增长提振预计出现在2027年 随后逐渐上升至2030年代 峰值时期对整体GDP提升约0.5个百分点[13] 行业影响与就业市场变化 - 科技行业就业增长在过去一年明显放缓 这可能预示着劳动力市场将开始受到影响[14] - 最易受AI影响的行业已经出现劳动力市场影响的迹象 影响可能早于预期出现[13][14]

Despite growing chatter about an artificial intelligence (AI) bubble, recent earnings from Silicon Valley's biggest names – Google, Apple, Meta, Microsoft, and Amazon – actually paint a different picture altogether. These companies aren't just talking about AI; they're investing tens of billions of dollars into chips, infrastructure, and data centres to support it. ...

财报表现与市场反应 - 公司股价在单日暴跌超过11% 主要由于投资者对巨额人工智能支出以及罕见的业绩未达预期的担忧 [1] - 财报表现受到一次性160亿美元税收支出的重大影响 剔除该因素后公司财务数据表现强劲 [3][4][5] - 尽管表面业绩不佳 但深入分析财报数据后显示公司基本面轨迹无需担忧 [3] 人工智能战略与投资 - 公司在人工智能领域采取积极进取的投资策略 管理层认为在技术发展早期进行激进投入是正确选择 [2][6] - 行业对人工智能需求依然旺盛 但市场存在对人工智能泡沫的广泛担忧 [2][3] - 公司处于通过人工智能创新实现货币化的有利轨道 可能比大多数同行更早实现盈利 [5][6] 财务状况与估值 - 除税收支出外 较高的运营费用也对利润率造成压力 [5] - 公司旗下Reality Labs部门持续消耗现金 [3] - 股价暴跌后公司远期市盈率约为26倍 在人工智能主题投资中估值相对合理 [7]

Yesterday talk tech stocks they sold off. It was like oh man I was the New York Stock Exchange. It's ro it's a rotation out of tech and now this morning we're rotating right back into tech and we're also getting some headlines.What does that tell you about investors in the tech trade. Was yesterday a response to valuations. Was it overconentration.I mean what was yesterday and what's today. Why are we seeing such a quick bounce back. >> Well I think a lot of the narrative right now is that capital expenditu ...

市场表现与反应 - 纳斯达克指数下跌380点，Meta股价下跌11%，英伟达市值未能守住5万亿美元 [1] - 市场出现板块轮动，银行股和礼来公司带动的医疗股上涨，被部分分析师称为“价值股的天下” [4] - 尽管Meta因一次性费用导致股价大跌，但谷歌因业绩超预期而股价大涨，显示市场在甄选有业绩支撑的科技公司 [4] 科技巨头财报与AI投资分析 - Meta营收增长创下去年一季度以来新高，但因与“大美丽法案”相关的一次性费用计提159亿美元，导致短期利润受损 [3] - 微软因投资OpenAI亏损31亿美元，引发市场负面反应 [3] - 谷歌、Meta和微软上季度在AI领域的资本开支合计达780亿美元，同比增长89% [3] - 谷歌将明年的资本开支计划上调至超过900亿美元，表明AI需求依然强劲 [3] 宏观经济与政策影响 - 中美会谈后，美国稀土矿商股价上涨，但机构普遍视其为“战术性停火”而非长期协议 [5] - 美联储降息25个基点并停止缩表，但暗示12月不一定再次降息，政策前景存在不确定性 [5] 中长期投资策略观点 - 科技股中，AI投入切实且业绩能跟上的公司（如谷歌）在股价回调时可能呈现机会，因AI算力需求长期存在 [5] - 价值股中的银行和医疗板块因有业绩托底可予以关注，但不宜追涨，应等待回调 [5] - 需避开依赖政策消息但自身缺乏核心竞争力的公司，无论其属于科技或价值板块 [5]

论坛主旨与政策导向 - 北京着力构建现代金融体系，以数字化转型为主线，深化以人工智能为核心的数字金融技术应用，重点支持技术可靠、服务场景适配的项目纳入监管沙盒测试 [1] - 金融科技创新监管工具与金融市场金融科技创新试点两个工具的测试项目数量全国领先 [1] - 未来将从坚持服务导向、营造良好生态、坚守风险底线三方面助力关键领域核心技术迭代升级，推动数字金融在安全合规轨道上稳步前行 [1] 保险业智能化发展 - 保险业正推进业务流程的智能化升级、风险的精准化变革以及风险管控的全流程覆盖 [2] - 发展基础需加强数据治理与人才培养，完成全路径数据的清洗整合以形成数据治理闭环 [2] - 需应用多种技术保障数据安全以构建技术防线，并推动保险机构与高校、科研机构合作 [2] 金融科技发展机遇 - 我国已建立起金融科技发展的"四梁八柱"，数字基础设施建设取得显著进展，金融科技应用创新不断突破 [3] - 数据要素市场化红利加速释放，"数据要素×"试点引导金融机构发挥海量数据和多元化应用场景优势 [3] - 科技融合赋能形成的裂变效应将在"十五五"期间进一步显现，经济社会发展将为金融科技提供重要应用场景 [3] 科技金融体系构建 - 打造与中国科技创新特色相适应的科技金融体系需发挥银行间接融资的主渠道作用 [3] - 需发挥政府投资在推动经济增长中的正向作用，以及资本市场的财富效应和再融资功能 [3] 资管行业科技应用 - 资管行业在内的金融业将迎来科技跨越式发展带来的强劲动力和新机遇 [4] - 资管机构需洞悉科技革命与产业变革对全球格局的重塑路径，拓展宏观视角并转换投资思维 [4] - 发展路径需"以人为本"，包括贴近支持科技领域创新、运用数字化手段优化投资者需求画像、结合科技与人脑提升资管能力 [4] AI金融应用挑战 - AI在金融领域应用的难度高，需解决专业性、严谨性、合规性、安全性四个关键问题，同时不能丧失用户体验 [4] - AI应用还需解决如何更加普惠、提升投资回报率以及明确应用落地路径演进等问题 [4] 区域金融合作与研究 - 研究成果提出构建上合组织国家数字金融合作新高地，涉及合作时代背景、发展现状、北京比较优势及重点合作方向 [5] - 另一研究显示北京及京津冀地区科技金融在顶层设计、市场结构、产品创新方面取得进展，但存在协同落实效果待提升、"投早投小"面临结构性制约等问题 [5] - 建议优化科技金融体系以推动京津冀科技创新和产业创新融合发展 [5] 技术渗透与风险布局 - 圆桌讨论聚焦AI技术如何从工具层渗透到金融核心业务，以及相关风险和挑战应如何提前布局 [5]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1] 核心观点 - 人工智能将对劳动力市场和经济产生变革性影响 [45] - 人工智能对美国劳动力市场的影响可能比预期更早到来 [45] - 人工智能主要是一种提高生产力和收入的技术 而非主要用于削减成本 [34] AI采用现状 - 目前37%的美国企业客户将AI用于常规生产 [11] - 技术、媒体和电信行业采用率最高达63% [19] - 预计AI采用率将在一年内升至50% 三年内升至74% [13] - 大多数银行家认为客户AI采用进度符合预期 但41%认为慢于预期 [24] AI应用场景与障碍 - 主要应用场景包括数据分析与预测和客户服务自动化 [27] - 非使用者认为AI技术尚不成熟是主要障碍 [28] - 缺乏内部专业知识开发AI工具是第二大障碍 [28] AI对就业的影响 - 目前仅11%的美国公司因AI积极裁员 TMT行业这一比例达31% [33] - 预计未来一年员工数量将减少4% 未来三年将减少11% [37] - 金融行业预计面临最大就业阻力 三年内裁员14% [37] - 裁员主要通过招聘冻结和自然减员实施 而非直接解雇 [40] - 客户支持岗位预计受冲击最大 80%银行家预计该岗位裁员 [40]

Meta and Microsoft's big AI spending plans have investors on edge, and both stocks are lower. Traders are starting to punish companies for capex spending is seen as a warning sign. Sign up for Business Insider's daily markets newsletter here. Mega-cap tech firms keep spending loads of cash on AI — and investors are starting to rebel. That was evident after Meta and Microsoft — two of the largest companies at the center of the AI revolution — saw their stock prices drop on Wednesday, after earnings ...