中国AI行业研究报告关键要点 **涉及的行业和公司** * 行业：人工智能（AI）芯片 数据中心 云计算 大型语言模型（LLM） AI软件应用 * 公司：华为 阿里巴巴 腾讯 百度 字节跳动 商汤科技 寒武纪 海光信息 沐曦 壁仞科技 摩尔线程 天数智芯 中国电信 万国数据 世纪互联 金山云 金蝶国际 金山办公 美图公司 快手 蒙太奇 地平线 [1][2][3][4][5][10][53][54][55][56][57] **核心观点和论据** **AI芯片：快速本土化进程** * 中国AI加速器市场规模预计将从2024年的185亿美元增长至2027年的776亿美元 复合年增长率（CAGR）达61% [2][14][59][63] * 增长驱动力包括互联网公司和超大规模企业（如阿里巴巴）的爆炸性AI计算需求 以及政策顺风（中国“AI+”行动倡议） [2][14][59][63] * 预计AI加速器本土化率（按收入计）将从2024年的43%提升至2027年的83%（基准情景） 主要得益于国内供应商（如华为）的产品创新 [2][15][59][67] * 2024年市场格局：英伟达占51.9% 华为占38.0% AMD占5.4% 寒武纪占1.0% 海光信息占0.8% [17][66][68][69] * 国内AI芯片（如华为昇腾910B 寒武纪MLU590）在计算能力 内存带宽等关键规格上正缩小与英伟达A100/H20芯片的差距 [21][22][77][82][83] * 软件生态存在两条路径：华为CANN 寒武纪Neuware的全栈自研生态 以及海光信息 沐曦等采用的CUDA兼容解决方案 [86][90][92][93] * 华为CloudMatrix384通过系统级创新（384颗昇腾910C NPU全互联）实现了大规模AI集群部署 在推理效率上展现出与英伟达H100相当的性能 [100][106][108][112][113] **数据中心：AI改善供需平衡** * 中国在运营数据中心总容量从2017年的4.2GW增长至2024年的22.0GW CAGR为27% [3][23][117][122] * 预计中国服务器资本支出（用于数据中心）在2024-2027E的CAGR为23% 2027年达5180亿元人民币 其中AI服务器占比将升至73% [3][23][25][132] * 这将转化为2025-27E每年约4-5GW的增量数据中心需求 推动总需求以25%的CAGR增长 2027年达27.1GW [3][23][25][115][132] * 预计总供应量将以23%的CAGR增长 2027年达40.5GW 全国平均利用率将从2024年的64%改善至2027年的67% [24][115][138][139][147][148] * 关键区域如京津冀和长三角的利用率更高 预计2027年分别达77%和70% [24][149][151][152] * 三大电信运营商占2024年数据中心收入份额的54.5% 领先的第三方运营商包括万国数据（6.5%） 世纪互联（3.7%） [26][154][156][157] * 预计前五大第三方运营商的份额将从2023年的17.9%提升至2027年的19.9% [27][28][155][159] **公共云：AI需求成为关键驱动力** * 中国公共云市场规模预计以24%的CAGR增长 从2024年的481亿美元增至2029年的1382亿美元 [29][30][33][163][164][165] * 其中IaaS部分预计以25%的CAGR增长 从2024年的330亿美元增至2029年的980亿美元 [29][163] * 与美国SaaS占主导（48%）不同 中国公共云市场以IaaS为主（2024年占68%） [31][32][166][167] * 中国GenAI IaaS市场预计以54%的CAGR增长 从2024年的140亿元人民币增至2029年的1209亿元人民币 [29][34][35][161] * AI工作负载预计从训练向推理转移 推理占比将从2024年的24%升至2029年的66% [29][161] * 2024年下半年GenAI IaaS市场份额：阿里巴巴（23.5%） 字节跳动火山引擎（14.2%） 百度（9.2%） 华为（9.0%） 商汤（8.3%） 中国电信（8.3%） [36][37] **LLM：在全球竞争中追赶** * 全球LLM格局呈现不同策略：美国领导者（OpenAI Anthropic Google）优先技术领先 中国公司（如阿里巴巴 DeepSeek）则利用成本效率和用例驱动加速AIGC应用渗透 [38] * 尽管存在硬件限制 中国LLM开发者正在缩小与全球领导者的性能差距 例如DeepSeek-V3.1在GPQA分数上可实现相似模型性能且token消耗定价更低 [38][39][40][41] * 挑战依然存在 例如在高壁垒领域（医疗保健 金融） 国内LLM的幻觉率可能高于OpenAI模型 [38] **AI应用：快速采用与商业化** * 中国GenAI采用已达拐点 2024年有2.49亿用户（占总人口17.7%）使用AIGC工具 主要用于问答（77.6%） 文本处理（47.2%）和办公任务（45.5%） [4][42][46][47] * 20-29岁互联网用户中使用GenAI产品的比例最高 达41.5% [43][44] * 中国GenAI软件市场预计以40%的CAGR快速增长 从2024年的18亿美元增至2029年的98亿美元 [4][42][48][49] * 软件公司（如金蝶 金山办公 美图）开始看到AI带来更多收入贡献 例如金蝶1H25 AI合同价值超1.5亿元人民币（占总收入5%） 管理层指引2030年AI收入占比超30% [4][42][55] * AI正从基于对话的副驾驶（Copilot）演进为面向任务的智能体（Agentic AI） [50][51][52] **关键股票选择** * 半导体芯片：蒙太奇（PCIe Retimer） 地平线（AD/ADAS芯片） [5][53][55][60] * 数据中心：世纪互联（AIDC） 万国数据（中国/海外DC） [5][53][55][116] * 软件：金蝶（ERP AI智能体） 美图 金山软件（办公软件） [5][53][55] * 公共云：阿里巴巴 金山云（小米AI资本支出代理） [5][54][56][162] * 互联网：腾讯（智能体AI） 快手（Kling AI） [5][57] **其他重要内容** * 电力供应不是中国数据中心容量扩张的关键约束 数据中心仅占2024年全国电力需求的1.7% [142][143] * 中国平均电能使用效率（PUE）预计从2024年的1.5改善至2030年的1.35 [142][145][146] * 阿里巴巴宣布三年投入3800亿元人民币用于云和AI基础设施 [54][56][124][129] * 快手的自研视频生成大模型Kling AI已积累超4500万内容创作者和2万企业用户 自4月起月度流水超1亿元人民币且在推理层面实现正边际利润 [57]