谷歌Gemini 2.5系列大模型技术报告核心观点 - 谷歌Gemini 2.5 Pro在《宝可梦蓝》游戏中展现出复杂任务处理能力，包括通关、长期规划和解决游戏bug [1][9][19] - AI在游戏中表现出"恐慌"行为，导致推理能力下降和基本功能遗忘 [2][3] - 模型展现出创造力和长期规划能力，如使用非常规方法逃脱软锁定死循环，以及针对道馆战进行针对性训练 [9][10] - AI在第二次通关时效率显著提升，通关时间从831小时缩短至一半 [5] AI游戏表现 复杂任务处理 - 完成隐藏技能获取任务，涉及多步骤操作如获取道具、捕捉特定宝可梦和教学技能 [12][13] - 成功挑战"狩猎地带"特殊区域，首次尝试17次后成功，第二次优化至5次 [14] - 解决地牢寻宝任务，需管理多层迷宫、记忆路线并应对战斗 [16] - 攻克双子岛3D迷宫，展示空间推理能力并发现游戏代码bug [18][19][20] 行为特点 - 出现"强迫症"行为，如混淆游戏版本并执着寻找不存在道具 [27] - 表现出"上下文中毒"现象，持续进行无效操作却坚信正确 [29] - 陷入思维定势陷阱，倾向于选择看似直接但无效的路径 [30] 技术优化与对比 - 通过调整提示词策略减轻幻觉问题，要求AI扮演游戏新手忽略先验知识 [30] - 与Claude 4展开竞赛，Gemini 2.5 Pro已率先通关并开始攻略《宝可梦黄》困难模式 [31][34] - 直播数据显示AI从首次通关831小时优化至第二次仅用一半时间 [5]