文章核心观点 - 美国80%的AI初创企业在融资路演时已不再使用OpenAI模型，转而采用中国的通用大模型，这反映了中国大模型在实用性、成本效益和定制化方面的显著优势[1][11] - 中美两国在人工智能领域走上了截然不同的发展道路：美国聚焦于“筑高墙、握核心”，即攻坚AI芯片、建设基础设施和研发闭源大模型；中国则走“重应用、广落地”路线，将AI融入全产业链、依托巨大应用市场并坚持开源路线[15][19][21][25] - 中国大模型在全球多个关键AI赛道已展现出领先的算法优势和生态实力，包括图像生成、图像编辑、文生视频和文本模型等领域[3][5][7][9] 中国大模型的全球竞争力表现 - **图像生成领域**：阿里巴巴的千万Image系列和腾讯的混元Image模型已站稳全球前列，并在过去11个月内两次登上全球第一的宝座[5] - **图像编辑领域**：在全球排名前16的顶尖图像编辑模型中，中国厂商占据6席，约占三分之一份额[5] - **文生视频领域**：在全球前16名模型中，中国占据7席，构建了除美国之外最强的视频模型生态，该领域技术复杂度远高于图像[7][9] - **文本模型领域**：在全球前20名文本模型中，中国占据9席，接近一半份额，其中百度的文心5.0 Preview和阿里巴巴的千问3 Max是公认的顶尖选手[9][11] - **企业表现**：字节跳动的C、G、am、F系列模型在全球图像编辑顶级梯队中分别获得第二、第三、第五名[7] 美国AI初创企业转向中国模型的原因 - **实用性更优**：中国大模型（如DeepSeek）在细分场景下的深度适配能力更强，能直接帮助企业解决实际问题[13] - **成本与灵活性**：OpenAI是闭源大模型，企业使用成本高且受限制，无法根据自身需求进行定制化调整，而中国模型提供了更好的选择[13] - **市场选择**：融资路演是初创企业的生死关，模型演示直接关系到能否获得投资，美国80%的AI初创企业在此关键环节转向中国模型，是基于实际效用的理性选择[11] 中美AI发展路径的差异化格局 - **美国发展路径**：聚焦三个核心领域 - 攻坚AI芯片，推进5纳米、3纳米制程技术突破，旨在掌握核心技术话语权[17] - 大规模建设AI基础设施，投入动辄万亿级资金，意图掌控未来二三十年全球AI基础设施主导权[17] - 研发闭源大模型，专注于从0到1的基础性科技突破，走高精尖路线[19] - **中国发展路径**：依托自身国情和优势，聚焦应用与落地 - 作为全球最大制造和硬件大国，将AI融入全产业链，实现从软件到硬件的全链路智能化升级，让技术服务于产业[21] - 拥有全球最大的应用市场，新技术（如硅谷变革）可在一两个月内于华强北实现商业化应用，落地效率极高，助力技术快速迭代[23] - 坚持开源大模型路线，聚焦从1到N的技术迭代与规模化应用，吸引更多企业和开发者参与，形成良性生态，高效普及AI技术至各行业[25] - **格局影响**：两条路径均具可行性，差异化竞争格局并非零和博弈，有望共同推动全球人工智能领域迎来新的变革[25][27]