公司AI战略与技术布局 - 公司以技术创新为核心驱动力，深耕人工智能领域研发，聚焦“AI赋能创意”核心方向 [1] - 公司组建专业大模型团队，通过自研大模型与场景化应用深度融合，打造覆盖视频、图像生成的全链路创意工具 [1] - 截至2025年8月，公司已自研或联合高校发表CCF-A类顶级论文70余篇，相关成果在计算机视觉领域累计被引超30000次，开源项目在GitHub斩获逾15000星标 [1] 可灵AI平台技术突破 - 平台通过四大技术维度创新解决AI视频生成领域动态效果生硬、风格一致性差、复杂指令响应不足等痛点 [2] - 在模型设计上，采用类Sora的DiT结构，以Transformer替代传统U-Net架构，并创新研发计算高效的3D Attention全注意力机制作为时空建模模块 [2] - 在数据保障层面，构建精细化标签体系筛选训练数据，研发专用视频描述模型生成结构化文本，以提升文本指令响应准确度 [2] - 在计算效率上，采用传输路径更短的flow模型作为扩散模型基座，在保证生成质量的同时提升运算速度 [2] - 在能力扩展方面，支持直接处理不同长宽比数据，研发自回归视频时序拓展方案，并可接入相机运镜、帧率等多类控制输入 [2] 可灵AI平台市场表现与成就 - 自2024年6月上线以来，该平台在全球赛道持续领跑 [2] - 2025年3月，其高品质模式以1000分的ELO评分登顶全球图生视频赛道 [2] - 2025年5月，新一代模型以1124分蝉联榜首 [2] - 2025年10月，全新Turbo模型上线10天内，便以1329分和1252分的成绩同时夺得图生视频与文生视频双赛道榜首 [2] 平台价值与未来展望 - 平台通过便捷操作与专业参数组合，显著降低了创意生产门槛 [3] - 其技术突破以“自研大模型+场景化应用”的模式，为行业提供了技术创新、用户价值与产业赋能的完整范式 [3] - 未来，公司将持续迭代模型能力，围绕更长时长、更高分辨率、更多交互形式的创意需求，深化“AI+内容”融合创新 [3] - 公司旨在为全球创作者提供更强大的生产力工具，为AI生成式技术的产业化发展注入新动能，持续巩固在视频生成大模型领域的全球领先地位 [3]