AI图像生成技术应用 - AI技术可根据12岁照片推测23岁样貌 准确度引发热议 [2] - 网友尝试用ChatGPT生成未来物品形态（如一年后牛奶） 结果呈现滑稽效果 [3] - 抖音"AI时光穿梭机"特效参与量达17.1万次 更适配本土用户需求 [4][5] 跨平台AI图像生成对比 - ChatGPT生成马斯克20/40岁样貌：40岁相似度较高 20岁完全失真 [10][12][15] - 抖音生成器对年龄认知存在偏差：20岁像12岁 40岁像20岁 [16][24][30] - 亚洲面孔测试（刘亦菲）显示：ChatGPT生成结果与本人无关 抖音结果存在年龄倒错 [18][20][22][24] 技术局限性验证 - 反向测试（成年照片推幼年样貌）效果不稳定 仅基于数据趋势调整 [36] - 豆包明确表示不具备该功能 测试显示其仅能按指令生成非关联图像 [32][35] - 用户反馈生成结果"非常错误但非常搞笑" 反映娱乐性大于准确性 [39] 用户参与与商业化 - Reddit讨论帖引发全球用户自发测试热潮 [42] - 国内社群通过内测码、行业分析等内容吸引AI从业者加入 [42]