行业与赛道概述 - AI智能电子衣橱是一个新兴细分赛道，通过AI技术将用户的日常衣物从“存量资源”转化为“增量资源”，提供个性化的穿搭服务[3] - 当前赛道产品相对较少，主要功能集中在衣物上传、分类整理和衣物搭配，通常支持免费上传30-60件衣物[4] - 相较于AI健康管理、AI办公等赛道，该领域竞争态势尚不激烈，但面临如何延展细分场景、获取首批付费用户以及持续优化功能创造价值等核心问题[5] 公司产品定位与核心功能 - 公司核心定位是与200万用户共同建设好用的AI智能电子衣橱，AI可自动识别整理衣物并基于需求给出搭配建议[5] - 产品主要功能包括AI智能收纳、AI衣橱管理和AI智能穿搭，支持拍照上传、衣服库同款导入、智能识别及淘宝导入等四种上传方式[8] - 智能搭配功能包含AI搭配和商品搭配两种方式，用户亦可自主创建搭配方案并分享至社区，衣物整理则采用云端AI技术自动识别品类并支持多维度标签分类[8] 技术实现与AI应用 - 公司通过AI算法筛选海量模特图，跑出数百万套被多数人认可为“美”的搭配方案作为基础逻辑，早期曾投入大量资源进行人工标注与模型训练[14][25] - AI技术在产品中主要用于处理单品基础信息，实现从图片上传、自动抠图、品类识别到分类存放及自动生成搭配的全流程自动化[41] - 在AI推荐逻辑中，公司为每件单品设定了温度阈值，系统可实时计算搭配的整体温度值，并结合当地天气进行智能推荐[46][48] 用户增长与市场策略 - 公司从0到100万用户的增长主要得益于抓住了抖音的流量红利，采取低成本“素人”推广策略，单条视频制作成本仅30元至200元，早期获客成本仅几分钱，后期约为三毛钱[32][65][66] - 用户次日留存率保持在25%以上，DAU呈现高且稳定态势，产品通过切中用户对理性购物和可持续时尚的需求来培养使用习惯和粘性[69] - 公司认为赢得用户最关键的因素是产品本身及在AI技术上的持续投入，用户一旦上传几十至上百件衣物会产生显著的迁移成本，形成先发优势[71][73] 产品开发与迭代逻辑 - 产品功能开发高度依赖用户反馈，后台累积的六千多条反馈基本做到条条有回应，紧急需求会插队开发，公司设有“产品日志”模块约每两周更新一次进度[53][54][55] - 开发优先级判断基于可行性、用户价值及开发投入等多维度评估，倾向于将功能拆分为小迭代“小步快跑”，并确保界面设计简单符合主流操作习惯[58][59][60] - 公司定位为AI驱动的互联网产品，既保留快速迭代、用户导向的优点，也具备AI智能化能力，但面临模型本身的技术挑战[62] 商业化与未来规划 - 公司采用订阅制与终身会员制并行模式，终身会员原价198元，定价策略基于竞品分析及自身在AI和AR领域的高额投入，累计投入已达约一千万元[26][74][79] - 驱动用户付费的关键在于产品能否持续解决用户需求，衣橱管理型用户付费意愿更强，公司计划在下半年升级AI搭配功能以提升付费转化[81][82] - 未来产品演进将围绕“衣搭衣”和“衣搭人”两个维度，终极目标是通过AR技术实现穿搭可视化呈现，为用户提供高度个性化的专属穿搭建议[87][88][90]