人工智能在金融领域的应用现状 - 2024年中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场规模为9.14亿元人民币，占整体AI市场的14%，预计2027年将增长至35.09亿元人民币，增幅达384% [2] - 当前金融行业对人工智能的应用仍处于早期阶段，存在冷热相交、发展不平衡的特点，面临准确率、成本、效率等多方面考量 [2] - 不同金融机构在人工智能应用程度上存在较大差异，中小型金融机构在落地应用方面面临困难 [3] 技术发展与投入现状 - 2024年中电金信涉及新一代人工智能技术的项目占公司行业智能应用的30%，主要集中在AI模型平台、问答助手、智能客服等领域 [4] - 2025年金融行业在AI方面的投入中，算力投入占比高达85%，应用开发投入仅占7%，仍处于试验阶段 [4] - 行业需要经历从技术路线分化到收敛的持续演变过程，建立全栈AI技术体系需要全面细致的工程化努力 [6] 应用场景与发展趋势 - 金融AI应用正从简单场景向复杂场景加速推进，如杭州银行改造机器学习平台、拓展RPA和智能OCR等多场景应用 [7] - 未来AI应用将向多场景融合发展，从智能营销、客服等传统场景扩展到投研、决策等复杂领域，实现全流程智能化转型 [7] - 行业需要通过设立数据分级标准、打造协同机制和构建人才生态来加速产业建设 [7] 行业挑战与发展路径 - 大模型与金融业的深度融合是一场长跑，需要技术突破和对金融场景的深度理解 [4] - 构建通用人工智能体系需要长时间探索，需考虑工程化实现方案和具体落地应用 [5] - 企业在部署AI时需处理知识库工程搭建中的流程、权限等问题，并解决智能体任务规划的路线争议 [6]