行业竞争焦点转变 - 智能座舱及电子产品正成为智能汽车竞争的新焦点 [1] - 随着智能驾驶技术普及和动力系统同质化，车企竞争重点转向车内电子与交互体验 [3] - 智能座舱从炫技阶段迈向体验与生态并重阶段，成为汽车电子产业最具确定性的增长支点 [5] 市场规模与政策支持 - 2025年上半年中国智能座舱市场前装搭载率达74.6%，预计全年突破80% [4] - 政策端将智能座舱列入关键研发方向，工信部推动关键软硬件国产化与车云协同能力建设 [5] 供应链厂商业务进展 - 均胜电子获得约50亿元智能座舱与车载屏幕项目定点订单，涉及多家国内外整车客户 [2] - 德赛西威2025年上半年智能驾驶业务收入达41.5亿元，同比增长55.5%，座舱域控制器出货量行业领先 [7] - 德赛西威展示基于高通8775平台的舱驾一体方案样机，华阳集团也表示在基于该平台打造一体化方案 [7] 上游芯片市场格局变化 - 高通2025财年第三财季汽车业务增速降至21%，较前一年同期的87%明显回落 [5] - 瑞萨、恩智浦等车规芯片厂商一季度营收下滑超9%，恩智浦库存周转天数从145天延长至169天 [5] - 国产座舱芯片加速渗透主流价位车型，自主品牌车型中超过九成已搭载国产MCU或SoC方案 [6] 技术演进与成本趋势 - 舱驾一体方案对比传统方案成本可降低约30% [8] - 系统集成能力正成为Tier 1厂商利润结构改善的关键，系统级方案具备更高附加值和可复制性 [7] - 舱驾一体项目预计在2025年后量产车型中占比将明显提升 [9] 整车厂技术策略 - 理想、比亚迪、小鹏等头部车企通过自研操作系统、算法平台与域控架构推动智能座舱转向整车定义件 [9] - 理想汽车星环OS将研发周期由传统半年压缩至四周，比亚迪DiLink平台打通芯片与车控域 [9] - AI与生态协同成为新焦点，小鹏、小米等厂商通过软硬一体方案延伸体验边界 [9] 用户认知与产业链重塑 - 用户购车时关注算力和芯片配置，认知由屏幕数量转向系统能力 [10] - 车企自研趋势重塑产业链分工，上游Tier 1需更多参与联合开发 [10] - 智能座舱核心竞争力从硬件堆料转向生态整合与算法协同，演化为整车智能化中枢 [10]

汽车安全业务 - 公司汽车安全业务盈利修复，被动安全市占率全球第二 [1] - 2024年欧盟新车强制标配驾驶员监测系统(DMS)，中国座舱监测方案从DMS向更高价值量的IMS迭代 [1] - 预计2026年中国乘用车座舱监测系统(IMS)渗透率超30% [1] 汽车电子业务 - 公司智舱域控系统份额全球第四，国内份额第二 [1] - 向东风提供舱驾一体方案并实现量产，海外客户智能辅助驾驶域控订单全周期达数十万辆 [1] - 2024年新增订单全生命周期金额超预期 [1] 行业增长预测 - 预计2028年全球人机交互市场规模达3570亿元(年均增长14%)，座舱域控达1483亿元(年均增长22%) [1] - 2024-2028年全球智驾域控制器市场规模年均增长38%至635亿元 [1] - 同期全球5G T-Box市场规模年均增长78%至16亿元 [1] 机器人布局 - 公司与智元合作开发大小脑域控，布局"汽车+机器人"领域 [1] - 已推出传感器套件、机甲、BMS、无线充电等机器人相关产品 [1] 财务预测 - 预计2025-2027年公司归母净利润分别为15、18、22亿元，复合增速达31% [1]

AI定义汽车时代的核心观点 - 2025上海车展标志着汽车行业从"软件定义"迈向"AI定义"新纪元，AI成为驱动整车智能的核心引擎 [1] - AI技术已从概念转变为实际应用，覆盖智能座舱、自动驾驶、舱驾融合等领域，推动汽车成为"智慧伙伴" [3][5][6] - 中国车企通过场景创新与成本优势，正在引领全球智能汽车发展的新范式 [9] 智能座舱的变革 - 商汤绝影推出"New Member"智能助手，基于多模态大模型实现情绪识别与主动服务，座舱从工具升级为"有灵魂的伙伴" [5] - 腾讯云"混元+DeepSeek"双引擎方案将企业知识库融入座舱，可独立解决84%的客服问题，并推荐个性化服务 [5] - 座舱功能从功能堆砌转向情感交互，未来可能成为"移动办公室"或"生活管家" [5] 自动驾驶的技术突破 - 华为乾崑ADS 4.0系统通过极端场景仿真训练，端到端决策时延降低50%，重刹率减少30%，支持无高精地图城区领航 [6] - Nullmax采用生成对抗式学习技术，在复杂路口实现类人类驾驶决策，验证数据驱动算法迭代的可行性 [6] - 端到端大模型有望解决L4级自动驾驶的泛化性难题，推动无图化智驾普及 [6] 舱驾融合与成本优化 - 卓驭科技舱驾一体方案通过高通SA8775P芯片实现算力共享，硬件成本降低30%，系统资源利用率提升40% [6] - 国产线控技术取得突破，利氪科技线控转向系统响应速度达毫秒级，成本比外资低30%，明年将覆盖10万级车型 [6] - 虚拟化与大模型协同成为AI定义汽车的核心优势，推动算力高效利用 [6] AI定义与软件定义的本质差异 - 软件定义汽车聚焦功能升级，AI定义汽车实现认知革命，通过大模型实时学习环境并做出类人类决策 [7] - 宝马"驾控超级大脑"能根据驾驶习惯自动切换模式，体现AI"更懂用户"的特性，而非单纯增加功能 [7] - 端侧大模型需平衡隐私与性能，面壁智能通过端云协同与联邦学习实现安全数据迭代 [7] 行业生态与合作模式 - 上海AI Lab构建千万级仿真场景库，模拟极端场景使算法验证效率提升5倍 [8] - 北汽与华为合作开发5G自动驾驶车型，分工协作使研发周期缩短40% [8] - 长城汽车ASL智能体通过算法优化用户体验，强调用户需求导向而非盲目追求算力 [8] 中国方案的全球影响 - 中国车企在情感化座舱、无图化智驾、国产线控等领域实现突破，提供全球智能汽车发展新范式 [9] - 未来三年AI定义汽车将经历技术爆发、生态整合、用户体验升华三阶段，开放协同成为关键 [9]