AI生成内容对品牌评价的影响研究 - 搜索引擎优化公司BrightEdge的研究发现，谷歌AI Overviews对某一品牌生成负面评价的概率比OpenAI的ChatGPT高出44% [1] - 研究针对服装、电子、教育三大行业的几亿段AI提示词进行分析 [1] - 当消费者让ChatGPT在某两款产品中进行选择时，其生成的负面评价反而更多 [1] AI生成品牌评价的总体倾向与数据 - 谷歌AI Overviews和ChatGPT生成的绝大多数品牌评价为正面或中立，差评是少数 [2] - 谷歌AI Overviews生成的差评占比为2.3%，ChatGPT生成的差评占比为1.6% [2] - 按研究数据推算，用户每进行100万次搜索，约会有2.3万次生成负面评价 [2] 负面评价的放大效应与企业挑战 - 以往可能被淹没的负面信息，现在被AI置于显眼位置，用户一搜索品牌就能看到 [2] - 这对企业而言是一个重大的改变 [2] - AI营销内容审核公司Markup AI指出，企业必须高度重视顾客在网上打出的几乎每一条差评 [4] - 因为这些差评会被AI抓取，并通过不同的AI以不同的形式放大 [5] 企业应对策略与行业趋势 - 企业必须迎合AI的抓取偏好来发布新内容，并相应调整内容投放策略 [6] - 这是一个全新的趋势，企业必须认真对待 [7] - AI向人展示信息的方式已经发生变化，消费者可借助AI对品牌进行更深入的研究 [5] 相关方对研究结论的回应 - 谷歌发言人认为该报告研究方法存在缺陷，结论有博眼球嫌疑 [2] - 谷歌自身统计显示，其AI Overviews与ChatGPT生成差评的几率相差仅1%左右，几乎可忽略不计 [2] - 该发言人强调，报告误解了AI Overviews的工作逻辑，其生成内容完全取决于现有网络公开信息，并随用户搜索内容变化 [3] - OpenAI未立即回应置评请求 [3]