近红外光谱分析技术概述 - 近红外光谱是一种发展迅速的高新分析测试技术，其光谱范围在800-2500nm [1][2] - 与传统分析技术相比，该技术具有无损检测、分析效率高、分析成本低、样品测量一般无需预处理等优点 [1][2] - 该技术是光谱测量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析 [2] - 该技术应用领域广阔，在农业、医药、石化、食品等多个领域均可应用，甚至被认为是一种具有解决农业分析潜力的当代分析方法 [2] - 该技术实施门槛较高，需同时具备性能稳定的近红外光谱仪、功能齐全的化学计量学软件以及准确且适用范围足够宽的模型 [1][2] 课程核心信息 - 课程名称为《化学计量学与近红外光谱》，由“仪课通”平台推出 [1][4] - 课程原价为1999元，提供限时优惠，券后价格为1499元，此优惠仅限前50人 [8][9][14][28] - 课程旨在帮助学员从基础知识开始，到算法、技术，全方位掌握近红外光谱的原理及应用，被形容为“通关宝典” [1][4] 课程结构与内容 - 课程分为三大篇章：基础篇、技术篇、算法篇 [4][15][20][24] - **基础篇**：涵盖化学计量学与近红外光谱的基础知识，Matlab及Python编程基础，以及分析化学数据的定量模型与多元校正、多元分辨的基本方法 [15] - **技术篇**：针对近红外光谱建模，讲述建模基本流程与相关技术，重点包括光谱预处理、变量选择、聚类与判别分析以及模型转移等内容，并结合实例分析 [20] - **算法篇**：主要讲解主成分分析、偏最小二乘回归、化学因子分析、小波变换、人工神经网络与深度学习以及遗传算法等常用方法 [24] 讲师背景与资质 - 主讲讲师为邵学广，南开大学教授，博士生导师，是中国近红外光谱和化学计量学领域的顶尖学者和领军人物 [12] - 邵学广教授曾获得多项重要荣誉，包括2003年国家自然科学基金委杰出青年基金、2018年中国仪器仪表学会“陆婉珍近红外光谱科技奖”以及2024年“中国近红外光谱30年贡献人物” [12] - 讲师长期从事分析化学及化学信息学教学，深耕算法研究几十年，熟悉研究工作中的重难点，在国内外学术期刊上发表SCI论文300余篇 [9][12] 课程亮点与特色 - 课程知识体系由浅入深层层渗透，结合大量算法、程序示例，以帮助学员加深理解并更好地结合实际应用 [9] - 课程精准解决近红外光谱分析中的实际问题，例如如何利用化学计量学提取有效信息建模、如何评价近红外定量分析模型的质量、建立模型时如何考量影响因素等 [4] 目标用户群体 - 目标用户包括石油、化工、矿物、医药、烟草、食品等行业各企事业单位及科研院所负责化学分析及红外光谱等分析仪器分析测试的技术人员 [4] - 目标用户也包括各高校化学分析相关专业在校研究生及分析中心等技术人员 [5]