核心观点 - 首席执行官Soroush Salehian Dardashti于2026年1月2日通过多笔公开市场交易，直接出售了488,160股公司股票，总价值约630万美元 [1] - 此次出售是Dardashti迄今为止规模最大的一次直接出售，交易后其直接持股量减少了21.06%，自2025年3月以来其总持股量已下降64.88% [1][4][7] - 交易后，Dardashti仍直接持有1,831,199股，并通过信托间接持有1,884,808股，总计仍持有超过370万股 [2][7][10] - 交易价格约为每股12.96美元，介于当日开盘价13.44美元与收盘价12.75美元之间，但远低于2026年1月10日19.87美元的股价，自交易日后股价已上涨56% [4][9] 公司业务与产品 - 公司是4D LiDAR-on-chip（芯片激光雷达）创新者，基于调频连续波（FMCW）传感技术提供产品 [1][6] - 业务模式专注于开发和授权专有的LiDAR-on-chip平台，以集成到先进的传感系统中 [16] - 产品服务于自动驾驶、消费电子、健康、工业自动化和安全等多个市场 [6][16] - 公司推出了业界首款用于物理人工智能（AI）应用的宽视场、短距4D LiDAR传感器 [12] 财务与市场表现 - 截至最近十二个月（TTM），公司营收为1515.4万美元，净亏损为1.5626亿美元 [5] - 截至2026年1月2日收盘，公司股价为12.96美元，一年期价格涨幅高达342.54% [4][5] - 在首席执行官出售股票后不久，公司股价因与英伟达（Nvidia）达成交易而大幅上涨 [11] - 英伟达已选择Aeva的集成FMCW 4D LiDAR技术用于其NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶汽车参考平台 [11] 交易背景与影响 - 此次出售的股份数量（488,160股）超过了Dardashti近期交易的历史中位数（20万股），且占其持股比例（11.61%）也远高于历史中位数（4.26%） [7] - 此次大规模出售反映了过去一年高频的出售活动，以及可用于未来处置的股份池正在缩小 [4] - 考虑到在交易日期前的12个月内公司股价上涨超过150%，此次出售更像是锁定部分收益，而非退出问题投资 [10] - 与英伟达平台的整合，扩大了公司作为核心LiDAR传感器供应商的角色，服务于众多选择英伟达自动驾驶架构的商业汽车制造商 [12]

Aeva Technologies (AEVA) 在CES 2026的核心发布 - 公司在CES 2026上展示其“物理人工智能”愿景 将4D LiDAR置于核心地位 计划展示一款将4D LiDAR直接嵌入挡风玻璃的乘用车以及一个新的传感器平台 这标志着LiDAR正从基础安全功能演变为跨行业智能系统的核心传感工具 [1] Aeva 4D LiDAR 技术细节与应用扩展 - 新款4D LiDAR传感器基于公司的片上LiDAR平台 采用调频连续波技术 能同时测量每个被检测物体的距离和速度 为机器提供更清晰的环境动态视图 [2] - 该技术对机器人、工厂和智能基础设施至关重要 因为这些环境变化迅速 系统需要实时响应 [2] - 公司将技术推向交通和工业领域 在基础设施中 传感器可支持交通流、铁路系统、航空运营和机场监控 在工厂中 其Eve解决方案提供高精度非接触式测量 以提升自动化和质量控制水平 [3] - 在CES的现场演示将突出实时点云可视化及基于AI的软件 展示其如何加速物理世界中智能机器驱动系统的应用 [3] Aeva 股价表现与估值 - Aeva Technologies的股价在2025年几乎上涨了两倍（几乎翻了三倍） [8] - 从估值角度看 公司远期市销率超过31倍 远高于行业水平 价值评分为F [9] Aeva 盈利预测共识 - 根据Zacks一致预期 过去60天内对公司当前季度（2025年12月）、下一季度（2026年3月）、当前年度（2025年12月）及下一年度（2026年12月）的每股收益预测保持稳定 但与60天前的预测相比略有下调 [13] - 具体数据：当前季度预测为-0.44美元（与7天前、30天前一致 60天前为-0.42美元） 下一季度预测为-0.45美元（与7天前、30天前一致 60天前为-0.43美元） 当前年度预测为-1.80美元（与7天前、30天前一致 60天前为-1.76美元） 下一年度预测为-1.81美元（与7天前、30天前一致 60天前为-1.64美元） [13] CES 2026 其他参展商亮点 - D-Wave Quantum (QBTS) 将展示其退火量子系统、混合量子-经典求解器及客户成功案例 表明量子计算已在制造业、供应链、电信和材料科学等领域提供实际商业价值 [4] - 3M Company (MMM) 将展示影响消费电子、汽车、制造和数据中心的技术 并首次推出AI工具 帮助客户更快地测试和设计3M材料 其解决方案旨在实现更清晰的显示器、更轻的车辆和更可靠的数据中心 [5]