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国内“内卷”没用,企业怎么靠AI出海获利?
36氪· 2025-05-08 16:24
出海战略与市场验证 - 中国新能源汽车在欧洲和南美市场表现亮眼,美国市场渗透仍困难 南京领锐通过零部件出口再当地组装的灵活策略降低关税 [4] - Manus软件获Benchmark领投融资,估值达5亿美元 早期仅提供英文版本的战略被证明成功 [4] - 视频与图片生成/编辑类应用占出海AI应用数量的50% 万兴科技和昆仑万维是AI出海典型代表 [5] - 昆仑万维在语言、视频、音乐模型领域投入巨大 过去一年AI商业化实现实质性突破 [5] 出海策略选择 - "先本土后海外"适合本地化需求强、路径依赖明显的行业 如电商和金融企业 [7] - "直接全球化"更适合标准化技术产品如SaaS和AI模型 可快速进入国际市场 [7] - C端产品建议直接布局北美和欧洲市场 因付费意识强 B端产品可先进入东南亚 [8] - 面向开发者的D端产品应自始采取全球化策略 因技术栈高度标准化 [8] 市场布局与验证 - 新一代AI与基础设施类项目倾向先布局美国 因利润率更高、付费能力更强 [12] - 用户留存是验证PMF的首要指标 AI工具类产品次月留存率达15%为基本条件 [12] - 交互本地化程度和稳定性是重要技术指标 需在全球部署推理节点确保访问稳定 [12] - AI Coding赛道有130多个竞品 部分平台通过批发API实现留存和营收数据表现 [13] 行业趋势与案例 - "AI Native"企业成为显著趋势 华人在算法和数学方面的人才优势突出 [6][7] - 万兴科技凭借产品矩阵和对各国文化的了解 叠加AI技术实现快速变现 [5] - 硅谷初创公司通常先在美国做大 营收达2000-5000万美元后再复制到欧洲 [10] - 当前AI行业类似90年代互联网泡沫 目标是在泡沫散去后仍能生存 [13]