文章核心观点 - 随着AI Agent的持续发展和沙箱化部署，用于风险隔离的沙箱技术将创造CPU增量需求，为CPU厂商及相关产业链带来新的增长点 [1] AI Agent沙箱化部署趋势 - 海外市场：Meta于2025年12月以超过20亿美元收购了专注于AI Agent与沙箱化架构的创新公司Manus，此举有望加速沙箱化技术的推广和应用 [1] - 国内市场：阿里云等主流云平台已发布并迭代以AI Agent Sandbox为核心的AI Agent Infra产品体系，预示着Agent沙箱化部署正逐步落地 [1] 沙箱技术的必要性及CPU需求 - AI Agent通过函数调用（输出结构化JSON对象）实现理解与执行的分离，但当前系统无条件信任LLM输出，存在被诱导调用高权限工具（如执行系统命令、删除文件、访问敏感数据库）导致隐私泄露等安全风险 [2] - 为控制AI Agent执行不可信代码或访问外部工具的风险，沙箱技术被广泛应用，其底层基石之一是基于KVM的微虚拟机技术，而KVM作为Linux内核模块需要CPU的硬件支持 [2] - 沙箱隔离技术在控制AI Agent潜在风险的同时，将带来CPU的增量需求空间 [1][2] 潜在受益的产业链环节 - 海外CPU厂商：如AMD、Intel [3] - 国内CPU替代链：包括海光信息、龙芯中科 [3] - AMD相关供应链：涉及通富微电、奥士康、世运电路 [3] - Intel相关供应链：涉及澜起科技、世运电路、兴森科技 [3]