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博通-买入评级-ASIC 与网络业务或迎双重上行
2025-12-01 08:49
涉及的行业与公司 * 行业为半导体与设备行业 专注于人工智能加速器领域[1][7][20] * 公司为博通[1][2][3] 报告亦提及多家相关公司 包括其客户与竞争对手[2][20][77] * 核心客户包括Alphabet 谷歌母公司 Meta 脸书母公司 Anthropic 和字节跳动[2][33][34][35] * 主要竞争对手包括英伟达 超微半导体 迈威尔科技等[20][49][66] 核心观点与论据 **ASIC 专用集成电路 业务增长动力强劲** * 博通的ASIC业务势头不可阻挡 即使不考虑与OpenAI的合作 市场对其ASIC收入机会的估值仍然过低[2][22] * 博通大幅增加了其2026财年的CoWoS先进封装产能分配 从15万片晶圆提升至25万片晶圆[2][19][36] * 主要驱动力来自核心客户 * Alphabet 谷歌 对其张量处理单元的强劲需求 预计2026财年出货量从170万片上修至310万片 贡献312亿美元ASIC收入[2][33][38] * Meta 脸书 计划在2026年加速其Athena和Iris芯片 预计出货量从75万片上修至90万片 贡献72亿美元ASIC收入[2][34][38] * 第四家客户被确认为Anthropic 预计将为2026财年ASIC收入贡献约50亿美元[2][35][36] * 因此 将2026财年和2027财年的ASIC收入预期大幅上调46%和63% 分别至447亿美元和720亿美元 较市场共识高出44%和59%[2][36][38] **AI网络业务存在额外上行空间** * 整体AI市场总规模正在扩大 超越传统超大规模运营商 延伸至新兴超大规模运营商 企业和主权AI 从而推高AI网络市场规模[3][47] * 博通是以太网交换机市场的领导者 并且其16T解决方案已匹配了数字信号处理器市场领导者迈威尔的技术路线图 预计将在16T解决方案中获得40-45%的市场份额[3][48][49] * 因此 AI网络业务可能带来盈利惊喜 预计2026财年和2027财年的AI网络收入将比市场共识高出8%和11%[3][50][52] * 在最乐观的假设下 2026财年AI网络收入实现100%的同比增长 将推动每股收益较基准情形再有4%的上升空间[3][53][54] **盈利预测显著高于市场共识** * ASIC的强劲势头和网络业务的上升机会 可能推动公司盈利远超市场预期[4][55][56] * 预计博通在2026财年就能实现市场对2027财年的每股收益预期 其2026财年每股收益预测为1168美元 仅比市场对2027财年的共识1231美元低5%[4][56][60] * 2026财年AI收入预计为558亿美元 同比增长180% 比市场共识高出52% 到2027财年 AI收入占总收入的比例将升至64%[55][56][59] * 博通2026财年和2027财年的每股收益预测是市场最高的 比共识高出24%和36%[21][64][65] **估值与投资评级** * 基于对2027财年每股收益1672美元 原为1285美元 应用32倍 原为31倍 的目标市盈率 将目标股价从400美元上调至535美元[5][71][72] * 新的目标市盈率是基于修正后的三年历史峰值市盈率 鉴于ASIC的上行潜力仍被低估 这一估值是合理的[5][72][73] * 新目标价暗示较当前股价有约51%的上涨空间 重申买入评级[5][7][73] * 尽管博通在2027财年的收入和每股收益增长预期 分别为35%和43% 高于AI加速器同行的平均水平 分别为27%和30% 但其2027财年21倍的预期市盈率与同行20倍的平均水平基本一致 风险回报颇具吸引力[21][67][70] 其他重要内容 **OpenAI合作的机会与不确定性** * 与OpenAI的合作 涉及10吉瓦的AI加速器部署 细节尚不清晰[2][43][44] * 若博通负责芯片的完整设计 估算每吉瓦部署可能带来约140亿美元的ASIC收入机会 整个合作生命周期价值可能达140亿美元 并对网络收入带来额外提升[2][45][46] **产能增长超越GPU厂商** * 受核心客户强劲的ASIC需求推动 预计博通2026财年的CoWoS产能同比增长率将达到201% 显著高于英伟达的140%和超微半导体的121%[40][41][42] **风险因素** * 主要下行风险包括 新增ASIC客户数量不及预期 ASIC定价溢价弱于预期 无线业务市场份额损失高于预期 VMware业务增长放缓等[76] **财务数据亮点** * 预计总收入将从2024财年的516亿美元增长至2027财年的1371亿美元[12][64] * 预计每股收益将从2024财年的487美元增长至2027财年的1672美元[8][12][64] * 预计2026财年净利润将达到483亿美元 2027财年达到732亿美元[12][62] * 预计净债务状况将显著改善 从2024财年的582亿美元净债务转变为2027财年的748亿美元净现金[12]
BofA Boosts Cisco (CSCO) Price Target, Citing AI Networking and Campus Refresh Strength
Yahoo Finance· 2025-11-18 11:07
核心观点 - 美国银行证券将思科系统公司的目标股价从85美元上调至95美元,并维持“买入”评级,主要基于对人工智能网络订单和园区网络更新需求的乐观预期 [1] - 分析师认为思科的核心增长动力在于强劲的人工智能网络订单、设定的2026财年30亿美元人工智能收入目标,以及园区网络更新周期 [1][2] - 公司受益于人工智能向企业环境扩展的趋势,网络升级周期具有持续性,且当前估值具有吸引力 [2][3] 财务与业绩 - 思科设定了2026财年人工智能收入达到30亿美元的目标,而2025财年相关收入为10亿美元 [2] - 由于人工智能和园区业务的强劲表现,公司将2026财年收入增长指引上调至7%,高于市场普遍预期的5.3% [3] - 安全业务收入同比下降2%,表现再次令人失望,尽管公司推出了新平台并更新了防火墙产品 [3] 业务驱动因素 - 人工智能网络设备订单非常强劲,是季度业绩的主要亮点 [1][2] - 园区网络更新是另一个强劲驱动力,预计到2026财年将有价值100亿美元的旧园区产品达到服务终止期 [2] - 网络升级周期具有持续性,公司定位于从园区网络更新和人工智能周期中受益 [2][3] 估值与评级 - 美国银行证券基于对人工智能和园区业务实力的看好,将估值基础从19倍2027财年预期企业价值与自由现金流比上调至21倍,从而将目标价从85美元提升至95美元 [3] - 思科股票目前仅以17倍远期企业价值与自由现金流比交易 [3] - 分析师重申“买入”评级,认为公司股票具有投资价值 [3]
NVDA, NOK, BE, V, CCJ: 5 Trending Stocks Today - Bloom Energy (NYSE:BE), Cameco (NYSE:CCJ)
Benzinga· 2025-10-29 10:35
美股大盘表现 - 道琼斯工业平均指数上涨0.3%,收于47,706.37点 [1] - 标普500指数上涨0.2%,收于6,890.89点 [1] - 纳斯达克指数上涨0.8%,收于23,827.49点 [1] 英伟达公司 - 股价大幅上涨4.98%,收于201.03美元,盘中最高触及203.15美元,创52周新高 [1] - 公司市盈率低于其五年平均水平,显示出对谨慎投资者的潜在价值 [2] - 首席执行官黄仁勋警告美国限制对华AI芯片出口可能产生反效果,并宣布与美国能源部及多家公司达成新合作 [3] - 在盘后交易中股价进一步上涨近1.7%至204.43美元 [1] 诺基亚公司 - 股价飙升22.84%,收于7.77美元,盘中最高触及8.19美元,创52周新高 [4] - 股价上涨主要受英伟达宣布投资10亿美元收购其2.9%股份以合作开发AI网络的消息推动 [4] - 在盘后交易中股价继续上涨2.45%至7.96美元 [4] Bloom Energy公司 - 股价上涨4.38%,收于113.28美元 [5] - 公司第三季度营收达5.1905亿美元,远超分析师预期的4.2498亿美元,同比增长57.1% [6] - 在盘后交易中股价大幅上涨近20%至136.01美元 [5] Visa公司 - 股价微跌0.26%,收于346.9美元 [7] - 公司第四季度每股收益为2.98美元,略高于分析师预期的2.97美元,季度营收107.2亿美元,超出预期 [7] Cameco公司 - 股价大涨23.42%,收于106.91美元,盘中最高触及110.16美元,创52周新高 [8] - 股价上涨源于公司与特朗普政府签订了一份建造新核反应堆的重大合同,提振了市场对核能行业的信心 [8]
Arista Networks Inc (ANET) Presents at Arista Networks Inc Presents at J.P. Morgan Hardware & Semis Access Forum (Transcript)
Seeking Alpha· 2025-08-14 10:33
公司介绍 - Arista Networks Inc (NYSE:ANET) 参加J.P. Morgan硬件与半导体论坛 公司代表包括云与AI平台副总裁Martin Hull和前摩根大通现Arista财务高管Rod Hall [1] AI网络市场机会 - AI网络需求激增 主要围绕大规模GPU集群的高速全互联网络建设 即scale-out网络 [4] - 公司提到客户需求已从数百数千GPU扩展到近10万GPU规模 显示市场扩张潜力 [4] 技术架构 - AI网络架构核心是构建GPU间的高带宽全连接网络 形成scale-out拓扑结构 [4] - 传统网络架构与新型AI网络存在明显技术区隔 后者需要处理更大规模设备互联 [4]