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Integrated Quantum Technologies Appoints Former Equifax Leader Jeremy Samuelson as EVP, Artificial Intelligence and Innovation
TMX Newsfile· 2026-01-20 21:30
核心人事任命 - Integrated Cyber Solutions Inc (亦称 Integrated Quantum Technologies) 任命 Jeremy Samuelson 为人工智能与创新执行副总裁 [1] - 此次任命旨在加强公司在人工智能和后量子技术开发领域的领导力 [7] 新任高管职责 - Jeremy Samuelson 将领导公司的人工智能战略与创新路线图 [3] - 其首要职责是继续开发和商业化公司的后量子人工智能基础设施平台 AIQu 以及正在申请专利的隐私保护人工智能与数据保护技术 VEIL [3] - 他将负责监督与行业需求和企业应用要求相一致的前瞻性研究计划 [3] 新任高管背景 - Jeremy Samuelson 是一位成就卓著的人工智能与数据科学领导者,拥有近20年经验,擅长在企业级和受监管环境中设计、实施和扩展大规模机器学习与分析解决方案 [4] - 他曾担任 Equifax 数字身份工程的首席数据与人工智能科学家,致力于用于检测身份欺诈的高级分析与人工智能系统 [4] - 此前,他还在 MasterCard、Promontory Financial Group 和 VICI Capital Partners 等机构担任高级人工智能领导职务 [4] - 他的工作涵盖广泛的人工智能应用,包括欺诈检测、预测建模、优化系统和生成式人工智能 [5] - 他在金融和医疗等高度监管的领域拥有丰富的人工智能部署经验,这些领域的数据隐私、合规性和风险管理对大规模应用至关重要 [5] - 他曾领导隐私保护机器学习的研究计划,直接应对企业在人工智能能力发展快于现有安全与治理框架时所面临的挑战 [5] - 他曾在约翰霍普金斯大学和德克萨斯大学等顶尖机构教授人工智能与管理的研究生和高管课程 [6] - 他还曾担任霍夫斯特拉大学数据科学与人工智能咨询委员会成员,为人工智能、安全与新兴技术交叉领域的学术与应用研究做出贡献 [6] - 此前,他曾被宣布为公司的战略顾问,并且是正在申请专利的 VEIL 基础设施层背后技术的发明者 [8] 公司战略与产品 - 公司计划加速开发 AIQu 和 VEIL,以解决企业在采用人工智能时面临的关键挑战,包括隐私、监管合规以及新兴的量子时代风险 [7] - 公司正在构建量子就绪的基础设施,以帮助确保和扩展人工智能 [9] - 公司的 AIQu 平台是其隐私保护和弹性人工智能系统产品战略的基础 [9] - VEIL 是其首款产品,旨在保护企业环境中的敏感人工智能数据和工作流程 [9] - 公司的专有技术旨在应对新兴的后量子安全风险、不断增长的计算需求以及大规模部署人工智能的复杂性 [9] 行业背景与市场观点 - 公司认为,人工智能的采用正在加速,但企业仍然受到对隐私、监管和长期安全的切实担忧的限制,尤其是在量子计算不断发展的背景下 [6] - 人工智能的能力与组织有信心部署的内容之间存在日益扩大的差距,VEIL 和 AIQu 旨在通过设计安全、保护隐私且符合监管和未来风险现实的人工智能系统来弥合这一差距 [6] - 此次任命使公司为可扩展的企业级人工智能增长做好了准备,其支持来自受监管行业、资本市场和现实世界人工智能部署方面的深厚经验 [7]
Integrated Quantum Technologies Unveils Corporate Website and Investor Presentation, Advancing Its Vision for Post-Quantum Enterprise AI Infrastructure
TMX Newsfile· 2026-01-15 21:30
公司动态 - 公司宣布推出更新的官方网站和新的投资者演示文稿,以反映其战略重点的演变,新网站和演示文稿可在 www.integratedquantum.com 获取 [1][2] - 更新后的网站提供了公司信息的简化访问,新的投资者演示文稿则提供了关于公司长期愿景、技术路线图以及基础人工智能基础设施需求驱动因素的更多背景信息 [2] - 新网站全面概述了公司的核心平台 AIQu 和首款产品 VEIL,包括其预期用途以及在商业和企业环境中的作用 [3] - 新的投资者材料旨在支持公司与机构、战略和长期投资者的持续沟通,以推进其平台开发计划 [10] 市场机遇与行业背景 - 人工智能的快速普及暴露了当前数字基础设施的根本性局限,随着人工智能系统变得更加自主、数据密集并深度嵌入关键任务操作,企业在数据完整性、信任、治理、计算效率以及整个AI生命周期中敏感信息保护方面面临日益增长的挑战 [4] - 传统架构并非为大规模支持AI流程而设计,通常要求企业以增加监管、运营和系统性风险的方式暴露、复制或集中敏感数据 [4] - 量子时代因素的涌现正在加剧这些挑战,预计将增加与安全、密码学和系统持久性相关的风险 [5] - 对于大型企业和受监管行业而言,AI规模、数据敏感性和量子风险的融合,正在催生对基础设施级解决方案的需求,这些方案需能够在长期内安全、高效、可持续地支持AI,同时实现隐私保护的AI流程 [5] - 公司认为,当前环境正推动对量子弹性人工智能基础设施的需求,这是一种旨在端到端支持AI系统、同时保护数据隐私并应对日益增加的复杂性、监管和未来计算变革所带来的结构性风险的新型基础技术类别 [6] 技术与产品 - AIQu 是公司的核心平台计划,专注于后量子人工智能基础设施,旨在应对企业采用AI面临的关键挑战,包括数据保护、模型完整性、计算效率以及在全球和高度监管环境中的治理 [7] - VEIL 是 AIQu 的首个商业基础设施产品,构成了 AIQu 平台的基础,它通过消除AI和机器学习生命周期中敏感信息的暴露,实现了隐私保护的AI [8] - VEIL 在企业AI环境的基础设施层运行,这些环境中数据敏感性、监管风险和运营风险至关重要 [8] - AIQu 和 VEIL 共同体现了公司的长期愿景,即构建专为在量子影响世界中运行的人工智能系统量身打造的基础设施技术 [9] - 公司的专有技术旨在应对新兴的后量子安全风险、不断增长的计算需求以及大规模部署AI的复杂性所带来的威胁 [12]