文章核心观点 - Veracyte公司宣布其Afirma GRID研究工具的首批研究成果发表，该工具旨在利用全转录组数据帮助定义甲状腺结节评估的未来，通过分析分子数据来开发具有潜力的特征，以在手术前提供增强的预后信息[1] 研究合作与发现 - 第一项研究与南佛罗里达纪念医疗系统和波士顿布莱根妇女医院的研究人员合作，描述并验证了基于mRNA的分类器，用于术前预测低风险甲状腺肿瘤特征[2] - 第二项研究由克利夫兰诊所独立发表，探讨基于mRNA的表达特征是否可用于在术前区分高风险肿瘤[2] - 在克利夫兰诊所的研究中，对445个甲状腺样本进行了Afirma GSC测试，并使用Afirma GRID提供的30个分子特征进行评估，以确定哪些特征能根据美国甲状腺协会的风险分组区分结节[4] - 有两个特征表现突出：一个“侵袭特征”得分越高，预测中或高风险癌症的可能性增加30%；另一个“NIS表达”特征表达水平越高，预测低风险癌症[4] 技术平台与数据库 - Afirma GRID数据库源自对超过200,000名甲状腺结节（良性和恶性）患者超过21,000个表达基因的测序，供Veracyte及其合作伙伴用于推进对甲状腺肿瘤的理解[8] - Veracyte的旗舰产品Afirma基因组测序分类器（GSC）采用RNA全转录组测序和机器学习技术开发，帮助医生在细针穿刺活检结果不确定的患者中识别良性甲状腺结节，使其可能避免不必要的甲状腺手术[9] - Afirma GSC还包括Xpression Atlas，这是最大的甲状腺基因变异和融合面板，有助于为基因组测试或细胞病理学结果可疑为癌症的患者提供治疗决策信息[9] 公司战略与影响 - Veracyte致力于使Afirma GRID可用于研究，迅速推动甲状腺癌洞察的扩展[7] - 公司正努力帮助临床研究人员更好地回答甲状腺结节护理的下一个关键问题：对于结节可能癌变的患者，需要多少手术[3] - 这些评估生物标志物以确定可能癌症侵袭性的研究，未来可能使医生能够回答关于手术范围的问题[3] - 研究作者得出结论，经过进一步验证研究，基因表达谱特征可能作为高风险特征的术前预测工具，潜在地增强复发风险分层，并帮助指导与患者关于手术范围的讨论[6]