Axion CPU
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英伟达最强对手,来了
半导体行业观察· 2025-11-07 09:00
公众号记得加星标⭐️,第一时间看推送不会错过。 来 源: 内容来自 theregister 。 小心了,Jensen!谷歌凭借其 TPU 一次又一次地证明,重要的不是加速器的大小,而是它们在生产 环境中扩展的效率。 如今,随着最新一代 Ironwood 加速器计划在未来几周内全面上市,Chocolate Factory 不仅拥有规 模优势,而且还配备了强大的张量处理单元 (TPU),足以与 Nvidia 的 Blackwell巨兽一较高下。 谷歌的 TPU v7 加速器于 4 月份首次发布,同时还与 El Capitan 超级计算机进行了滑稽的糟糕比较 ——不,Ironwood TPU Pod 的速度并不是美国能源部最大的钢铁机器的 24 倍——与前几代相比, 谷歌的 TPU v7 加速器在性能上有了重大飞跃。 从历史上看,谷歌的 TPU 在原始 FLOPS、内存容量和带宽方面一直远逊于英伟达以及最近的 AMD 等公司的当代 GPU,谷歌只是通过增加 TPU 的数量来弥补这一不足。 谷歌以 Pod(大型、可扩展的计算域)的形式提供其 TPU,每个 Pod 包含数百甚至数千个芯片。如 果需要额外的计算能力,用户 ...
Arm服务器芯片,太猛了
半导体行业观察· 2025-09-13 10:48
文章核心观点 - Arm架构在服务器处理器市场的份额正快速提升,2025年第二季度已达到25%,主要驱动力是英伟达基于Grace-Blackwell架构的机架级计算平台的广泛采用 [1][2] - 尽管增长迅速,但当前25%的市场份额与Arm基础设施负责人设定的2025年底达到50%的目标仍有显著差距 [3] - 除服务器市场外,Arm公司对个人电脑市场也抱有巨大野心,预测到2029年全球销售的Windows PC中将有一半由Arm芯片驱动 [4] Arm在服务器市场的进展 - 2025年第二季度,Arm CPU在服务器市场的份额达到25%,相比一年前的15%实现了显著增长 [1] - 市场份额增长的主要驱动力来自英伟达GB200和GB300 NVL72等基于Grace-Blackwell架构的机架级计算平台的广泛采用 [1] - 每台功耗达120千瓦的NVL72系统配备72枚Blackwell GPU与36枚Grace CPU,这些72核芯片基于Arm Neoverse V2架构 [2] - 与一年前Arm份额主要依赖AWS Graviton等定制云芯片不同,目前英伟达Grace平台带来的营收已可与云GPU相提并论 [2] 云服务厂商的Arm战略 - AWS自2018年便开始投入定制Arm芯片,而微软和谷歌在最近几年才真正重视这一路线,分别推出了Cobalt和Axion CPU [3] - 这些云厂商的定制Arm芯片既用于内部任务,也服务于面向客户的云工作负载 [3] 未来发展与生态系统 - 英伟达正在开发代号为Vera的新一代Arm CPU,将采用自研核心 [4] - 高通与富士通也在推进新一代服务器芯片研发,并已通过英伟达NVLink Fusion技术的兼容性认证 [4] - 未来可能出现基于不止英伟达自家CPU的"超级芯片"架构 [4] AI繁荣对市场的影响 - 受AI投资扩张推动,2025年第二季度服务器与存储组件市场同比增长高达44% [5] - SmartNIC与数据处理单元销售额几乎翻倍,主要受益于AI集群向以太网架构迁移的趋势 [5] - 定制AI ASIC的出货量已与GPU相当,但GPU仍占据加速器市场收入的主导地位 [5]
If You Only Invest in the Vanguard S&P 500 ETF, You're Missing Out on This Stellar Artificial Intelligence (AI) Semiconductor Stock
The Motley Fool· 2025-03-28 16:18
文章核心观点 - 标普500指数虽包含众多AI股票,但并非所有优质AI股票都在其中 ,如Marvell Technology ,该公司目前股价有吸引力 ,可作为指数基金的补充加入投资组合 [1][2][4] 标普500指数及相关投资 - 先锋标普500ETF是投资广泛股票的简单有效方式 ,该指数基金紧密跟踪标普500 ,费用比率极低 [1] - 过去几年标普500指数回报很大程度由AI股票驱动 ,2023和2024年的出色表现得益于少数AI领军企业市值飙升 [2] - 标普500指数被广泛视为更广泛股市的基准 ,纳入指数有特定要求 ,包括总部和多数资产在美国 ,且最近季度和过去12个月按GAAP原则盈利 [3] Marvell Technology公司情况 业务与市场份额 - 公司拥有广泛芯片设计组合 ,包括网络交换机 、光通信和处理器 ,在AI发展中发挥重要作用 [5] - 网络设备对AI加速器集群数据传输至关重要 ,可减少冗余和停机时间 ,确保云客户充分利用数据中心昂贵处理芯片 [6] - 在网络芯片领域 ,公司正从市场领导者博通手中夺取份额 ,凭借专业化和定制解决方案能力赢得超大规模企业大合同 ,如去年为Meta Platforms推出定制网络接口控制器芯片 [7] - 公司定制AI加速器获亚马逊等公司大力采用 ,推理芯片Inferentia今年将采用其设计 ,还与Alphabet和微软有合作项目 [8] - 公司预计2023 - 2028年数据中心芯片总潜在市场年均增长29% ,同期市场份额几乎翻倍 ,2025财年AI芯片收入超15亿美元 ,预计明年远超25亿美元目标 [9] 财务表现 - 上季度数据中心收入同比增长78% 、环比增长24% ,但其他业务板块合计同比萎缩32% ,不过第四季度其他板块已企稳 ,多数实现环比增长 [10] 未纳入标普500指数原因 - 公司是美国公司 ,但自2018年起因收购小公司产生大量无形资产摊销费用 ,拖累GAAP收益 ,导致未持续按GAAP原则盈利 [12] - 过去四年该非现金费用每年使公司GAAP收益减少约10亿美元 ,若剔除该费用公司将盈利并可能纳入标普500指数 ,上季度公司GAAP利润2亿美元 ,管理层预计今年随着数据中心业务扩大将持续GAAP盈利 [13] 投资价值 - 非GAAP(调整后)收益更能反映公司财务健康状况 ,目前股价仅为分析师对2026财年调整后每股收益共识预期的25倍 ,分析师预计未来两年调整后收益增长135% ,若持续GAAP盈利可能纳入标普500指数 ,推动股价上涨 [14] - 先锋标普500ETF等指数投资者可考虑在投资组合中少量配置该股票 [15]