华尔街观点 - 华尔街对HubSpot Inc持积极看法 尽管其股价自第三季度财报发布后已下跌20% [1] - Wells Fargo分析师Michael Turrin重申买入评级 目标价600美元 [2] - Argus Research分析师Joseph Bonner重申买入评级 但将目标价从650美元下调至525美元 [2] 财务表现 - 第三财季营收同比增长20.87% 达到8.0952亿美元 超出预期2263万美元 [3] - 每股收益2.66美元 超出预期0.07美元 [3] - 订阅收入同比增长21% 专业服务及其他收入同比增长19% [3] 人工智能战略 - 公司在Wells Fargo第九届TMT峰会上阐述AI战略 目标是通过将AI嵌入所有产品 使中小企业能够使用AI技术 [4] - 公司计划将Breeze Assistant打造为员工的智能助手 [4] - AI战略的差异化优势在于其28万客户在使用营销和销售平台时产生的上下文数据 [4] 公司业务 - 公司提供一个由AI驱动的客户平台 帮助企业连接市场、销售和服务团队 以吸引、互动并取悦客户 [5]

**HubSpot (NYSE: HUBS) 富国银行TMT大会电话会议纪要关键要点** **涉及的行业与公司** * 公司为HubSpot (NYSE: HUBS) 一家专注于中小型企业（SMB）的客户关系管理（CRM）平台提供商[8] * 行业涉及软件即服务（SaaS）客户关系管理（CRM）和人工智能（AI）应用[7] **核心观点与论据：AI战略与差异化** * AI战略核心是将强大AI技术应用于中小型企业市场 通过嵌入式AI和智能体（Agents）帮助客户增长[8] * AI产品差异化基于两点：对中小企业的深刻理解以及平台拥有的丰富上下文数据[9][10] * 公司拥有280,000客户 这些客户在营销、销售、服务旅程中产生的数据为AI提供了独特的上下文优势[11] * 平台已转型为智能体平台 能够处理非结构化数据（如邮件、Zoom转录）并具备协调层（ orchestration layer）用于评估、反馈和记忆[23] * 与原生AI公司竞争具备平台优势、规模优势和生态系统优势 因为构建完整的智能体平台需要CRM基础、上下文数据和大量客户反馈迭代[70][71][72][73] **AI产品与功能** * 在9月的年度会议上发布了三大核心智能体：客户智能体（Customer Agent）、潜在客户挖掘智能体（Prospecting Agent）和数据智能体（Data Agent）[9] * 推出了世界级的Breeze Assistant 作为每个市场部门员工的副驾驶（copilot）[9] * 客户智能体已有超过6,000家客户使用 帮助解决了超过60%的服务工单[49] * 潜在客户挖掘智能体被强调为一个极具潜力的用例 能利用意向信号（intent signals）自动化筛选高价值潜在客户[32][49] **商业化模式** * AI商业化采用混合模式：通过席位（seats）和积分（credits）共同 monetize[48] * 嵌入式AI功能（如内容生成、总结邮件）包含在席位费用中 而完成工作的智能体（如解决工单、研究客户）消耗积分[48][52] * 积分消耗目前以客户智能体为首 其次是潜在客户挖掘智能体和数据意向信号[49][50] **客户采用与关键驱动因素** * AI采用的关键驱动因素并非公司规模 而是公司内部是否有高层管理者自上而下地推动AI优先战略[58] * 发现“AI运营”（AI Ops）或“市场营收运营”（RevOps）角色对于培训数据、管理AI功能和质量至关重要 是推动内部采用的关键力量[59][60] * 客户仍处于建立对数据安全和隐私信任的阶段 强调数据保留在公司内部而非用于外部LLM训练的重要性[58][102] **数据中枢（Data Hub）战略** * 数据中枢（前身为OpsHub）是AI战略的基础 负责从外部源整合数据、提高数据质量并提供数据工作室（data studio）来构建工作流[64][65][66] * 高质量的数据对于AI的准确性至关重要 数据中枢通过提示LLM等方式来完善数据质量（如完善客户资金数据）[65] * 数据中枢是多中心（multi-hub）战略的一部分 成为营销中心和销售中心客户实施AI的基础[67] **市场格局与竞争定位** * 认为平台解决方案最终将胜过单点解决方案（point solutions） 因为客户不希望管理多个分散的智能体而失去对增长的整体可见性[82][83] * 对于中小型企业而言 购买现成的AI解决方案远比自定义开发更具吸引力 因为后者需要显著的AI工程人才投资和持续迭代[85][87][88] * AI正在创造巨大的营销优化机遇 尽管搜索引擎优化（SEO）受到干扰 但通过渠道多元化可以获取更好的回报[99][100] **营销与获客策略演变** * 传统的基于内容引导（content leads）的获客模式因AI概述（AI overviews）和LLM的兴起而受到重大干扰[92][93] * 公司自2022年起推行渠道多元化战略 包括发展10个YouTube频道（潜在客户年增长80-90%）、收购播客网络（超过100个播客）和电子邮件通讯[94][95] * 推出了新的营销策略“Loop” 帮助客户多元化潜在客户来源并利用AI实现个性化[96] * 答案引擎优化（AEO）渠道产生的潜在客户数量仍处于早期阶段（个位数） 但转化率是传统渠道的3倍[96] **AI采用前景** * 技术目前领先于客户的采用能力 采用曲线取决于建立信任、确保数据质量和降低使用摩擦[102][103] * AI发展周期是迭代的 依赖于大量客户反馈来改进功能 这为拥有庞大客户基础的公司带来了优势[72][101] * 当前阶段类似于过去的技术周期（如云计算初期） 虽然变革性价值明显 但广泛采用需要时间[103]

**HubSpot 分析师日电话会议纪要关键要点** 公司及行业背景 * 公司为 HubSpot 专注于为成长型公司提供客户平台 通过营销、销售、服务、内容、数据和商务中心提供解决方案 [6][10][12] * 行业正经历 AI 驱动的转型 客户期望软件能够完成工作而不仅仅是支持工作 这为 HubSpot 提供了巨大的市场机会 [15][16][17] 核心观点与论据 **1 平台转型与 AI 战略** * 公司正在将平台转型为 AI 驱动的客户平台 包含情境层、行动层和编排层 以提供统一的情境支持 AI 和工作执行 [13][20][21] * 情境层是平台的核心 整合了结构化数据（公司、联系人、交易、票据）、非结构化数据（电子邮件、聊天、Zoom 通话）和外部意图信号（覆盖 2 亿家公司）为 AI 提供丰富的客户情境 [22][38][39] * 行动层包括中心（营销、销售、服务）、Breeze Assistant（AI 首席助理）和代理（AI 同事）用于完成支持、潜在客户开发、账户研究等工作 [23][24][25] * 编排层通过 API、MCP 服务器和连接器集成所有组件 并支持智能移交、评估和推理 确保人类和代理之间的协作 [28][29] **2 产品创新与发布** * 在 Inbound 大会上发布了 200 多项更新和功能 包括将运营中心转型为数据中心、重新构想营销中心、推出 Breeze Studio 和市场以及 AI 优先的 CPQ [30][31][32] * 数据中心整合并丰富数据 营销中心支持新的增长玩法（Loop）内容中心多样化内容渠道 [31][69][70] * 核心席位（Core Seat）解锁了 AI、数据和平台价值 包括 AI 助手、笔记记录器、智能数据丰富和项目管理功能 使其对每个市场推广员工都至关重要 [60][61][105] **3 客户采用与价值实现** * 嵌入式 AI 功能推动增长 营销中心的附加率达到 50% 销售和服务中心的席位升级势头强劲 [34][35] * 客户代理（Customer Agent）已有超过 5000 家客户使用 解决率达到 65%（上月为 55%）并解决了超过 100 万张票据 [35][107] * 与 OpenAI 的 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的连接器将客户情境引入 LLM 并将 AI 推荐、潜在客户和行动带回 HubSpot [36][202] **4 竞争与市场定位** * 针对高端市场 通过易用性、快速实现价值和统一情境降低总拥有成本（TCO）例如 Lendlease 整合了 20 个系统 TCO 降低 80% Liquidity Services 整合了 8 个系统成本降低 50% [42][43] * 针对低端市场 客户因功能深度和广度选择 HubSpot 例如 BTech 从简单 CRM 迁移以获得更好的可见性和销售报告功能 Caretiliate 整合了 100 多个自动化流程 [44][45] * 与 AI 初创公司相比 HubSpot 提供完整情境而非单点解决方案 并利用初创公司作为创新实验室 快速构建已验证的用例 [46][47] **5 定价与货币化策略** * 定价哲学是价值优先于货币化 采用混合模型（席位和积分）使客户易于尝试、购买和成长 [56][57] * 人物席位（Persona Seats）提供对特定中心的访问 核心席位（Core Seat）提供平台价值 积分（Credits）提供基于使用的灵活性 [58][60][63] * 定价变更（取消席位最低限制）使 Pro Plus 门户每季度平均增加 16% 席位分配率更高 新模型下席位升级率高出约 3 个百分点 [102][103] **6 财务表现与增长杠杆** * 收入从 2021 年到 2025 年的复合年增长率为 24% 2025 年收入指引为 31 亿美元（按固定汇率计算增长 17%）非 GAAP 运营利润的复合年增长率为 48% 2025 年预计为 5.7 亿美元 [86][87] * 客户基础增长强劲 截至第二季度末有近 27 万付费客户（同比增长 18%）客户美元留存率稳定在 88% 净收入留存率从 101.5 改善至略低于 103 [87][94][95] * 增长杠杆包括当前杠杆（平台整合、高端和低端市场势头）和新兴杠杆（AI 和数据货币化通过核心席位和积分） [89][98][111] **7 营销转型与新玩法** * 搜索流量下降但 AI 允许捕获意图信号并驱动转化 因此营销需要新的玩法（Loop）包括表达（Express）、定制（Taylor）、放大（Amplify）和进化（Evolve） [66][67][69] * 新的营销玩法由数据驱动（细分和个性化）和 AI 支持（代理和功能集成于工作流中） [68][69] **8 内部 AI 采用与效率提升** * 内部 AI 采用提升效率 92% 的代码变更使用 AI 助手 每个工程师的代码输出量同比增长 46% 75% 的网络聊天和 50% 的支持票据由 AI 解决 [80] * AI 在支持、营销和 G&A 中驱动效率 例如支持人员数量保持两年持平 营销中使用 AI 进行内容生成和个性化提高转化率 [115][116] 其他重要内容 * 公司拥有强大的合作伙伴生态系统 今年新增了 750 家解决方案合作伙伴 应用生态系统有超过 1900 个集成 客户平均活跃集成数量从 5 年前的 10 个增加到 14 个 [74] * 高端市场交易中 36% 的大型交易同比增长 90% 的新交易是多中心交易 低端市场通过免费产品驱动流量 免费到入门级转化率同比增长 50% [75][76][77] * 公司财务灵活 自 2021 年以来产生了 14 亿美元的自由现金流 资产负债表上有 19 亿美元现金 用于赎回可转换票据、收购技术和团队以及回购股票（自 8 月以来额外回购了 1.75 亿美元 总回购达 4.25 亿美元） [88] **注** 所有数据均来自原文引用 单位已换算（billion=十亿 million=百万 thousand=千）

业绩总结 - HubSpot预计2025年总客户数将达到268,000，预计下半年将新增客户[116] - HubSpot在2025年的财务指导中，预计年复合增长率（CAGR）将保持在合理水平[113] - 截至2025年第二季度，安装基础年经常性收入（ARR）同比增长，具体数据未披露[148] - 预计到2025年第四季度，现有ARR在座位模型下的数量为最佳估计[163] - 2025财年的非GAAP运营利润率指导中点为预计的利润率[175] - 2025年3月31日的GAAP经营损失为27,480千美元，占收入的-3.8%[188] - 2025年6月30日的GAAP经营损失为24,614千美元，占收入的-3.2%[188] - 2025年6月30日的非GAAP经营收入为129,142千美元，占收入的17.0%[188] - 2025年9月30日的非GAAP经营收入范围为156,000千美元至157,000千美元[188] - 2025年12月31日的非GAAP净收入范围为506,000千美元至509,000千美元[188] - 2025年12月31日的GAAP净收入范围为30,214千美元至33,964千美元[188] 用户数据 - HubSpot的Breeze Assistant每周活跃用户达到342,000，客户满意度（CSAT）提高了2.5倍[58] - 截至2025年上半年，HubSpot的初创客户数量为130K，预计2025年下半年将新增初创客户[136] - 客户代理的支持解决率为65%，并且在高端市场中，客户代理解决了30%的入站支持请求[170] - 在低端市场中，客户代理解决了25%的入站支持请求，导致每月经常性收入（MRR）增加10%[172] 产品与技术创新 - HubSpot的营销中心在过去一年中实现了167%的流量增长，电子邮件转化率提高了83%[58] - HubSpot的服务中心在过去一年中关闭的工单数量增加了13%，解决时间缩短了12%[58] - HubSpot的销售中心在过去一年中，成交时间减少了65%，成交数量增加了94%[58] - HubSpot的产品创新在INBOUND活动中推出了200多个新功能[56] - HubSpot的AI驱动平台在代码变更中92%由AI辅助，工程师每人交付的代码量增加了46%[102] - 人工智能驱动的销售工具提高了销售代表的生产力和胜率[177] - 公司在2023年以来保持了平稳的员工人数，支持部门的人工智能票务解决率超过50%[177] - HubSpot的ChatGPT连接器在过去五年中成为增长最快的应用，安装量超过25,000个，其中67%来自Pro+客户[59] 财务状况 - 2023年12月31日的GAAP净现金流为598,599千美元，较2022年增长了118.0%[187] - 2023年12月31日的自由现金流为292,454千美元，较2022年下降了1.3%[187] - 2023年12月31日的股权激励费用为107,506千美元，占收入的19.3%[187] - 2023年12月31日的收购相关费用为5,863千美元，占收入的0.8%[187] 其他信息 - 当前的增长杠杆包括多中心和大型交易的成功落地，以及强劲的客户留存率[173] - 净收入留存率(Net Revenue Retention)是衡量在特定时间段内从客户保留的经常性收入的百分比[191] - 非GAAP营业收入定义为GAAP营业收入或损失加上股票补偿、收购无形资产的摊销、终止经营租赁的收益、固定资产处置损失和与收购相关的费用[192] - 自由现金流(Free Cash Flow)定义为经营活动提供或使用的现金及现金等价物减去物业和设备的购买、软件开发成本的资本化，加上与债务折扣相关的可转换票据的偿还和重组费用的支付[193] - 年度经常性收入(Annual Recurring Revenue)是指在特定时间点客户订阅合同的年度价值，不包括支付收入和Clearbit收入[194] - 客户美元留存率(Customer Dollar Retention)是按ARR美元加权的客户保留百分比，通过计算特定期间内取消的总金额与期初ARR安装基础的比率来得出[195] - 恒定货币(Constant Currency)金额用于评估运营表现，排除外汇波动的影响[196] - 新增年度经常性收入(Net New Annual Recurring Revenue)表示ARR的期间变化，排除一次性合作伙伴佣金事件和所有Clearbit收入[197]