报告行业投资评级 - 看好计算机行业后续发展 [6] 报告的核心观点 - 25Q2持仓占比低位，三大逻辑看好后续计算机演绎；技术渗透与股价复盘，本轮AI行情符合科技板块演绎规律，AI链将迎来估值提升；科大讯飞推理大模型X1正式升级上线 [6] 根据相关目录分别进行总结 25Q2持仓情况 - 2025Q2计算机行业公募基金配置占比2.6%，较上季度降0.6pcts，处2010年来10%分位；配置系数0.56，较25Q1降0.11；持仓占比在三十个申万一级行业中排第十三 [8] - 2025年AI仍为计算机全年主线，看好后续演绎的逻辑有：国产算力推出超节点方案，性价比提升且与海外差距缩小；多款基础大模型推动AI应用商业化；多领域创新不断，稳定币、3D打印、物理AI等成看点 [9] - 前十大重仓股相对稳定，美图公司新进，用友网络退出；前十大中3家加仓，7家减仓；加仓AI应用相关标的，金融IT、AI应用加仓幅度大，拓维信息等获加仓 [17][18][21] 估值情况 - 2025年7月22日，计算机行业PE（TTM）为85.4x，处历史93.40%分位数，PS（TTM）为3.4x，处历史48.90%水平，PCF（TTM）为45.7x，处历史13.00%水平；当前估值超2020年、2023年高点，后续随着宏观经济复苏等，估值有望消化、市值提升 [24] 技术渗透与股价复盘 - 云计算以广联达为例，云渗透约15%-40%为最佳投资窗口期；智能驾驶以德赛西威为例，智驾渗透与业绩共振时为最佳投资窗口期；半导体以北方华创为例，最佳投资窗口期在低渗透率时期 [27][31][32] - A股不同科技板块演绎节奏受新技术确定性和可跟踪性影响；本轮AI行情符合科技板块演绎规律，AI应用类似云计算，预计下半年进入市值快速提升阶段，AI国产算力类似半导体+智能驾驶，业绩兑现后将迎市值抬升 [36][37] 重点公司更新 - 2025年7月25日，科大讯飞推理大模型X1升级上线，在综合能力、幻觉治理、多语言等方面提升，已用于多场景，24年大模型中标数量和金额国内第一，AI收入增长良好 [38] 重点标的 - 数字经济领军有海康威视、金山办公等 [47] - AIGC应用有金山办公、鼎捷数智等 [47] - AIGC算力有浪潮信息、海光信息等 [47] - 数据要素有税友股份、博思软件等 [47] - 信创弹性有海光信息、太极股份等 [47] - 港股核心有中国软件国际、金蝶国际等 [47] - 智联汽车有德赛西威、虹软科技等 [47] - 新型工业化有鼎捷数智、思看科技等 [47] - 医疗信息化有润达医疗、嘉和美康等 [47]

AI算力投资趋势 - 马斯克旗下xAI计划将10万GPU集群规模扩大10倍，Meta拟投资100亿美元建设130万GPU数据中心，GPU数量成为衡量AI实力的核心指标[1] - 行业呈现简单粗暴的"堆卡"模式，但实际AI集群效能并非与GPU数量线性相关[2] 传统AI集群痛点 - 传统架构存在通信瓶颈、内存碎片化、资源利用率波动三大问题，GPU实际算力利用率受限[3][4] - 节点间采用RoCE网络通信，带宽仅200Gbps（25GB/s），存在南北向带宽瓶颈[23] - 超大规模模型运行时暴露算力不足、内存带宽受限、节点通信延迟高等问题，通信开销可占任务时长的40%[10][11][19] 华为CloudMatrix架构创新 硬件设计突破 - 采用384个NPU+192个CPU的超级节点设计，通过UB网络实现392GB/s单向带宽（相当于每秒传输48部1080P电影）[14][24] - 全对等互联架构消除CPU中转，AIV直连机制使传输延迟从10微秒降至1微秒，MoE场景通信耗时缩短70%[20][25][26] - 对比测试显示：预填充吞吐6688 token/s/NPU，解码吞吐1943 token/s/NPU，计算效率4.45 token/s/TFLOPS，均超越NVIDIA H100/H800[7] 软件栈协同 - 五大核心模块构成云原生软件栈：MatrixResource（拓扑感知资源分配）、MatrixLink（QoS保障网络）、MatrixCompute（自动扩缩容）、MatrixContainer（K8s容器化）、ModelArts（全流程MLOps）[33][34][36][37][40][41] - 内存池化技术实现全局内存视图，KV缓存访问延迟从毫秒级降至微秒级，缓存命中率提升至56%[27] - 支持15ms严苛延迟约束下的稳定推理，维持538 token/s解码吞吐量[28][44] 性能与成本优势 - DeepSeek-R1模型迁移仅72小时（传统方案需2周），INT8量化精度与官方API一致[7][54] - 首Token延迟降低80%，NPU采购量减少50%，万卡集群故障恢复时间<5分钟[44][52] - 在50ms TPOT约束下实现1943 token/s/NPU解码吞吐，严苛15ms场景仍保持538 token/s[28] 行业范式变革 - 打破算力-延迟-成本"不可能三角"，EP320专家并行模式下token分发延迟<100微秒[47][48] - 未来演进方向：节点规模扩展+资源解耦（CPU/NPU物理分离、注意力计算与解码路径解耦）[60][62][63] - 已部署乌兰察布等四大节点，10ms时延圈覆盖全国19个城市群，支持动态扩缩容[45][51]

纪要涉及的公司和行业 - **公司**：华为、NVIDIA - **行业**：AI基础设施行业 纪要提到的核心观点和论据 华为CloudMatrix384与NVIDIA架构对比 - **架构设计哲学差异**：NVIDIA是分层式、节点中心架构，华为是对等/解耦架构，资源池化形成逻辑上统一的计算实体[1][2][40] - **性能对比**：华为CloudMatrix - Infer服务方案在昇腾910C上运行MoE模型时，计算效率在预填充和解码阶段超越NVIDIA H100与H800数据，并非单NPU理论峰值算⼒超越，而是系统取胜策略体现[3] - **软件生态差异**：华为CANN软件生态系统相较于NVIDIA经营近二十年的CUDA生态，在成熟度、开发者基础、工具链丰富性及稳定性方面均存在显著差距[3] 华为CloudMatrix384架构剖析 - **架构蓝图**：以对等资源池化为核心哲学，将NPU、CPU等关键硬件资源解耦并汇聚成资源池，统一总线（UB）网络是实现愿景的关键技术，构建无阻塞全互联拓扑，实现近乎一致的跨节点与节点内通信性能[6][8][10] - **核心硬件组件**：昇腾910C NPU是核心，采用先进双Die封装技术，集成两类异构计算核心，具备充裕内存容量和带宽，原生双网络接口支持三平面网络架构；节点架构集成8颗昇腾910C NPU等，通过两级UB交换系统构成全互联网络，但软硬件高度绑定可能制约推广[12][14][16] - **CloudMatrix - Infer引擎**：是专为大规模MoE模型推理设计的综合性软件解决方案，核心架构创新是基于PDC解耦的对等服务架构，还有针对MoE推理的关键优化技术，形成高度垂直整合但相对封闭的生态系统[17][18][24] - **量化优化影响与精度格式比较**：上下文缓存影响最显著，多令牌预测在解码阶段重要，微批次流⽔线在预填充阶段效果好；华为INT8方案是复杂系统工程，需多团队协作，通用性差；NVIDIA FP8方案是平台化、水平化生态构建思路，降低开发者使用门槛[27][30][31] 华为CloudMatrix384与NVIDIA DGX SuperPOD多维度对比 - **市场领导者的架构**：NVIDIA H100 GPU是DG核心构成核心构成构成DGX节点和SuperPOD的核心，集群互联方案是分层架构，节点内通过NVLink与NVNVSwitchSwitch互联，节点间通过Infiniband网络互联，节点内外通信性能存在巨大差距[36][38][39] - **全面架构对比分析**：从单加速器、节点内互联、节点间互联、系统架构哲学、核心架构差异点、软件生态等维度对比，华为核心竞争力在于创新系统架构，可弥补单卡理论性能差距[40][43] - **优劣势提炼与理想应用场景**：华为优势在于极致Scale - Up能力等，劣势在于软件生态不成熟等，理想应用场景为大规模MoE模型推理服务等；NVIDIA优势在于顶级单卡性能等，劣势在于分层网络架构等，理想应用场景为通用AI模型训练与推理等[44][48] AI算⼒集群评估框架及应用 - **评估框架**：提出专为专为现代大规模AI集群群的多维度评估框架，包括理论峰值算⼒、内存子系统性能、网络互联能力、实际应⽤算效、系统扩展性、软件生态成熟度、总体拥有成本七⼤支柱及关键量化指标[49][51] - **框架应用**：华为策略是在网络互联能力上突破，最大化实际应⽤算效和系统扩展性，但在软件生态成熟度和总体拥有成本方面存在短板，是一种非对称竞争策略[58][59][60] 新闻分析报告评估 - **解读准确之处**：准确识别核心技术亮点，正确引用性能数据，到位解读市场意义[64] - **存在的潜在谬误或过度简化之处**：标题简化比较背景，忽略比较条件差异，对“无损”量化描述绝对[65] - **分析的局限性**：未深入探讨软件生态挑战，缺乏对商业风险和成本讨论，缺失地缘政治背景[66] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **华为CloudMatrix384发展潜力与演进路径**：包括扩展超级节点规模、实现CPU与NPU资源物理级解耦、更细粒度的组件级解耦[67][68][69] - **华为CloudMatrix384面临的挑战**：CUDA的生态护城河难以逾越，还面临对受限制造工艺的依赖、供应链安全问题、潜在更高功耗和TCO等商业风险[69][70][71]

报告核心观点 - 2025年6月美联储按兵不动，滞胀预期加剧，关税和中东问题影响通胀，降息预期或收窄，短期滞胀交易或发酵，下半年或迎复苏交易 [2][3] - 上海超导科创板IPO获受理，核聚变产业化进程加速，建议关注核聚变上游设备环节 [2] 今日重点推荐 宏观专题：《滞胀担忧增加，美联储按兵不动》 - 美联储6月按兵不动，维持利率区间4.25%-4.5%不变，连续四次按兵不动符合预期，但滞胀预期加剧，下调经济增长预测，失业率上升，物价指数提高 [2][10] - 关税对通胀影响未完全体现，中东问题或引发能源价格上涨助推通胀，未来通胀不确定性大 [2][10] - 美联储表态偏“鹰”，对2025年降息判断不变，对2026年降息次数降低，认为2025年不降息的官员增多 [2][10] - 短期美国通胀未明显反映关税影响，后续通胀中枢或抬升，掣肘降息，警惕降息预期收窄和全年不降息风险 [3][11] - 6月议息会议后，美国股债市场表现滞胀交易特征，短期内或进一步发酵，下半年减税法案等落地后或迎来复苏交易 [3][12] 行业跟踪报告：核电设备《上海超导科创板IPO获得上交所受理，核聚变产业化正在提速》 - 上海超导科创板IPO申请获受理，维持“增持”评级，建议关注核聚变磁体环节相关公司 [5][20] - 上海超导是全球领先的高温超导材料生产商，二代高温超导带材国内市场占有率超80%，2024年全球市场规模7.9亿元，预计2030年超百亿 [5][22] - 公司业绩迅速增长，2024年营收同比增长187.4%，实现扭亏为盈，产能不断提升，下游客户包括多个核聚变研究机构和公司 [6][22] - 核聚变产业化逐渐提速，具有多方面优点，超导材料用于制造超导磁体，成本占比30%-40%，将拉动高温超导材料规模化和产业链其他环节发展 [7][23] 今日报告精粹 宏观专题：《滞胀担忧增加，美联储按兵不动》 - 内容与今日重点推荐中的宏观专题一致 [10] 行业跟踪报告：房地产《四平八稳，轻装上阵》 - 5月房地产行业走势平稳，延续此前趋势，核心指标窄幅波动，促进止跌回稳是主旋律 [13] - 新模式提高行业门槛，预计城市更新将提速，下半年行业无金融风险，土地市场结构好，房企谋求新商业模式 [13][15] - 推荐开发类、商住类、物业类、文旅类相关企业 [16] 行业跟踪报告：汽车《5月重卡销量增速提升，以旧换新地开始起效》 - 以旧换新政策有望提升重卡链企业盈利能力，预计2025年国产重卡销量106万台，同比增长16%，推荐相关企业 [17] - 5月重卡销量增速明显回升，内销超出业界预期，以旧换新作用开始显现 [18] - 新能源重卡表现亮眼，天然气重卡有提升空间，5月重卡格局保持稳定 [18][19] 行业跟踪报告：核电设备《上海超导科创板IPO获得上交所受理，核聚变产业化正在提速》 - 内容与今日重点推荐中的核电设备报告一致 [20] 行业双周报：综合金融《大模型持续迭代，产业应用不断优化》 - AI在证券、银行、保险、消费金融、支付等行业场景逐步落地，推荐相关公司 [23] - 5-6月全球AI技术迭代加速，国产模型也取得突破，Wind推出指数策略增强AI平台，金融科技AI产品在大会上有显著突破 [24][25][26] 公司跟踪报告：云鼎科技（000409）《“走出去”战略持续推进，AI应用场景加速落地》 - 维持“增持”评级，预计公司2025-2027年营收和净利润增长，目标价上调 [27] - 工业互联网和ERP是增长驱动力，2025年第一季收入下降因竣工验收项目收入减少 [28] - 2024年公司产品“走出去”取得突破，基于盘古矿山大模型的AI应用场景加速落地 [28][29] 基金专题报告：《风险逐步释放，配置继续两端走》 - 报告旨在捕捉全球多资产投资机会，设计投资方案，介绍了多种投资策略及回测数据和配置建议 [30][31][32] - 2025年6月对A股、国内债市、美股、日股、印股、黄金等资产给出配置建议 [33] 行业跟踪报告：精细和专用化学品《光引发剂产品价格提升，关注行业领先公司》 - 随着光引发剂应用场景广泛，市场需求增长，产品价格提升，推荐相关公司 [34] - 环保要求和新兴应用领域推动光引发剂市场需求扩大，国内公司领先优势明显，行业集中度有望提升 [35] - 介绍了久日新材、扬帆新材、强力新材等公司的业务情况 [36] 行业跟踪报告：电子元器件《豆包家族产品革新，Agent落地进入加速期》 - 火山引擎进入新阶段，推进AI从实验室走向生产，为行业带来新趋势，推荐中芯国际 [39] - 豆包家族产品全线进阶，成本革命驱动普惠化，Agent落地进入加速期 [39][40][41] 行业跟踪报告：电子元器件《非摩尔补摩尔，CloudMatrix384加速国产算力突破》 - CloudMatrix384基于超节点架构与UB网络互连，提高推理效率，有望加速国产算力芯片应用，推荐相关公司 [42][44][46] - 介绍了CloudMatrix384的核心创新和性能优势，催化剂为国产算力集群架构升级迭代 [43][44][46] 行业跟踪报告：投资银行业与经纪业《增量改革聚焦科创，利好专业服务投行》 - 6月18日证监会发布科创板意见，推出“1+6”增量改革举措，利好专业服务投行，推荐头部券商 [47][48][49] - 出台背景是增强科创板制度包容性，新设科创成长层，扩大适用范围，多项增量改革强化对科技企业支持 [47][48] 公司跟踪报告：东芯股份（688110）《SLC NAND业绩加速修复》 - 公司SLC NAND升级迭代持续推进，产品品类丰富，2024年归母净利亏损收窄 [50][51] - 预计业绩加速修复，调整EPS预测，给予增持评级和目标价 [50] 公司跟踪报告：太阳纸业（002078）《浆纸价格有望企稳，公司盈利有韧性》 - 维持盈利预测和“增持”评级，成品纸价格走弱，浆价下跌后企稳，对纸价影响减弱 [53][54] - 2025年公司迎来投产大年，新产能支撑盈利规模扩张 [54] 公司跟踪报告：横店影视（603103）《暑期档或现爆款影片，影院业务有望受益》 - 给予“增持”评级，预测公司2025-2027年EPS，给予目标价 [56] - 2025年暑期档影片定档，质量值得期待，公司影院和电影出品业务有望受益 [59][60] 公司跟踪报告：山煤国际（600546）《产量明显回复，成本管控见成效》 - 维持“增持”评级，预计公司2025-2027年EPS，给予目标价 [61] - 2024年下半年产量回复，2025Q1产量增长，成本管控成效显著，预计全年产量和成本情况 [61][62] - 2024年煤炭贸易业务量增价减，进口货源结构优化 [63] 海外报告：伟仕佳杰（0856）《受益AI浪潮，承接东南亚算力出海》 - 首次覆盖给予“增持”评级，预计公司2025-2027年营收和EPS增长，给予目标价 [64] - 公司是亚太地区科技产品渠道服务商，业务覆盖多领域，财务数据良好，预计受益于业务结构优化和国产品牌市占率提升 [65] - 传统主业受益AI浪潮，东南亚算力出海有优势 [66] 金融工程周报：《上周盈利、超预期因子表现较好，本年中证2000指数增强策略收益15.72%》 - 介绍了公募指数增强基金、单因子、大类因子、指数增强组合的表现情况 [67][68][69]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：通信、算力产业链 - **公司**：微软、谷歌、亚马逊、Meta、华为、硅基流动、新易盛、中际旭创、天孚通信、太辰光、博创科技、英维克、淳中科技、华丰科技、欧陆通、意华股份、紫光股份、申菱环境、高澜股份、光环新网、润泽科技 纪要提到的核心观点和论据 - **海外CSP资本开支好于预期**：25Q1四家头部CSP资本开支711亿美元，同比+59%，其中微软158亿同比+59%、谷歌172亿+43%、亚马逊243亿+62%、Meta129亿+93%；Meta上调25全年资本开支计划至640 - 720亿美元，此前为600 - 650亿美元，其余三家维持年初计划不变；根据彭博，2025年四家海外CSP资本开支增速达40% [1] - **国内AI互联实现重大突破**：华为CloudMatrix 384以384张昇腾910C算力卡组成超节点，在已商用超节点中单体规模最大；硅基流动联合华为云基于该超节点昇腾云服务上线DeepSeek - R1，单卡Decode吞吐突破1920Tokens/s，可比肩H100部署性能 [1][2] - **算力产业链估值具性价比，看好修复空间**：提及新易盛、中际旭创等多家公司 [3] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 风险提示：AI应用发展不及预期等 [4]