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Commercial trucking insurance
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Insurance Was Trucking’s Last Real Barrier to Entry. It Collapsed.
Yahoo Finance· 2026-01-20 21:45
Real risk control professionals review your application. They dig into your programs, your policies, your procedures. They verify you’ve got proper driver qualification files, functioning safety programs, telematics that actually get used, training protocols that mean something. They want to know you’re defensible when the crash happens, not if.You have to earn your way in.A captive works like this: best-in-class motor carriers come together and form their own insurance company. They own it. They control it ...
Nuclear Verdicts and Rising Costs: Inside the Motor Carrier Insurance Crisis
Yahoo Finance· 2025-12-19 04:46
行业核心观点 - 商业卡车保险市场正经历由天价赔偿裁决、技术强制采用以及持续承保亏损驱动的深刻变革 行业公司必须通过全面投资安全、采用技术并探索替代风险转移机制来应对危机 [5][19] 承保标准与技术整合 - 保险科技公司的出现加速了行业转型 传统保险公司正在将技术整合到核保流程中 这不仅是渐进式改进 [1][2] - 远程信息处理和数据共享正从可选的折扣项目迅速转变为获得报价的硬性要求 许多保险公司在过去6-18个月内开始强制要求 [6][7] - 技术采用范围已超越远程信息处理 越来越多车队安装摄像头和防撞技术 拒绝采用的车队可能无法从许多保险公司获得报价 [1][7] 天价赔偿裁决与诉讼风险 - 自2012年以来 超过100万美元的赔偿裁决增加了235% 单次事故就可能威胁整个运营的财务生存能力 [4] - 主动而非被动的安全管理方法对于防范天价赔偿裁决至关重要 准备程度可以影响事故可能性和诉讼结果 [3][4] - 为减轻风险 公司建立了内部安全团队 由前州警、交通部检查员和保险损失控制专业人员组成 协助客户实施安全程序 [4] 市场容量与核保选择性 - 当前市场容量有限 尤其是汽车责任险 保险公司对承保对象更加挑剔 并提高费率 [8][9] - 获得优选市场准入的要求变得全面且苛刻 公司必须满足核保人的所有条件 包括良好的损失历史、合格的司机库、良好的CSA安全评分、完善的安全实践和技术使用等 [9] - 容错空间已基本消失 即使未达到其中一项要求 也可能导致卡车公司完全无法从优选市场获得报价 [10] 费率压力与替代风险转移 - 商业汽车责任保险已连续14年对保险公司无利可图 迫使保险公司全面上调费率 [11][12] - 面对持续的保费上涨 越来越多的车队转向自保保险计划 以使费率更依赖于自保组织内成员的表现 从而免受整体保险市场波动的影响 [12][13] - 自保安排使安全记录良好的公司能更直接地从风险管理投资中受益 而不是通过传统保险池补贴表现不佳的运营商 [14] - 不选择自保的许多车队通过提高免赔额和自留额来抵消保险公司逐年提高的费率 拥有良好损失历史的公司选择通过增加自留额来“赌自己” [15] 不同险种的盈亏状况 - 超额责任险因天价赔偿裁决激增而经历了保费大幅上涨 而汽车物质损失保险则表现出相对稳定性 在过去六年中有五年对保险公司保持盈利 [16] - 货物保险历史上是保险公司盈利稳定的业务线 但由于过去几年盗窃和欺诈的激增 货物保险费率也在上涨 [17] - 工人赔偿和独立承包商职业意外险继续为保险公司带来强劲回报 其持续盈利性使卡车公司在这类保险上获得费率持平甚至下降的续保条件 但这些保单的总成本仅占卡车公司整体保险保费的相对较小部分 [18] 行业前瞻与成功要素 - 卡车公司的前进道路需要采取全面方法 投资安全基础设施和人员、采用必需技术、保持强劲的CSA评分、培养合格的司机库并仔细管理损失历史 [20] - 成功与挣扎之间的差距往往取决于同时在所有方面执行到位 在该市场中生存需要在保险公司评估的所有维度上追求卓越 且这种卓越必须通过技术和数据来证明 [20][21]