行业趋势 - 传统旅游搜索方式向智能AI代理转变 旅游公司目前基于用户指定的搜索参数(如日期和预算)以及浏览和购买历史提供旅行推荐 但个性化程度受限于缺乏上下文 [2] - 自然语言聊天AI代理能更有效获取上下文信息 例如理解用户必须赶回家参加孩子生日、行程时长3晚以及周四晚有空观看乐队演出等细节 [3] - AI代理应用情感分析和推理逻辑 提供比传统搜索更符合旅行者需求的推荐 而非仅返回基于日期和地位的选项页面 [4] 技术应用 - Google推出AI Overviews酒店价格追踪工具和Lens功能 用户可通过拍照生成行程、了解景点信息、创建个性化旅游路线或翻译图像内容 [5] - 这些AI功能帮助旅行者高效获取信息 节省时间并专注于享受目的地 [6] - Amadeus与微软、埃森哲合作开发旅行规划代理 集成至Amadeus Cytric Easy商务旅行预订工具 用户可通过Microsoft Teams用自然语言界面替代传统顺序搜索 [7] 商业模式变革 - 智能AI在旅游业的应用正从被动响应转向自主决策和行动 能适应环境变化 这对可能被绕过的传统中间商构成威胁 [8] - AI代理可自主研究、规划和预订假期 绕过在线旅行社等中介 发展为实时执行复杂工作流的完全自主代理网络 [10] - 旅行供应商(航空公司/酒店/租车公司)的AI代理将与搜索平台和技术栈完全对接 掌握所有库存数据点 处理新老客户需求 [11] 交互生态 - 代表旅行者的AI代理将持续与航空公司/酒店/目的地提供商的AI代理交互 传达需求并接收回复 [12] - AI代理之间可能进行谈判 最终向用户返回最相关选项 核心目标仍是"获得最佳价格" [12]