报告行业投资评级 * 该报告为一项全球性调查，未提供对特定行业或公司的投资评级 [1][2][3] 报告的核心观点 * 全球高等教育领域的教师普遍对人工智能持积极态度并已开始使用，但整体应用程度较浅，且对机构在支持、指导和资源方面的不足感到担忧 [10][11][12] * 教师认为人工智能将给教学带来重大变革，并认为将其融入教学对于学生适应未来职场至关重要，但同时对学生的批判性评估能力、过度依赖人工智能以及学术诚信等问题表示高度关切 [10][17][56][60][63] * 教师强烈呼吁高等教育机构提供更清晰的人工智能使用指南、更有效的沟通以及更充足的培训与资源，以支持人工智能在教学中的有效与负责任整合 [10][11][18][85][87][99] 根据相关目录分别进行总结 1. AI在教学中的现状 * **使用普及率**：**61%** 的教师表示已在教学中使用过人工智能，与2024年学生调查中 **59%** 的学生预期相呼应 [21] * **主要用途**：教师使用人工智能的首要场景是**创建教学材料**（**75%**），其次是支持行政任务（**58%**）以及在课堂上教授学生使用和评估人工智能（**50%**） [22][23] * **使用程度**：在使用过人工智能的教师中，**88%** 的人表示其使用程度为**最低到中等**，其中**43%** 为中等使用，**34%** 为有限使用 [24][25][26] * **使用障碍**：对于未使用人工智能的教师，主要障碍是**缺乏时间和资源去探索**（**40%**）以及**不确定如何在教学中使用**（**38%**） [27][28] 2. 教师对人工智能、未来角色与技能的看法 * **整体情绪**：教师对人工智能的情绪存在分歧，**57%** 持积极态度，**30%** 保持中立，**13%** 持负面态度 [31][32] * **机遇与挑战**：**65%** 的教师将人工智能视为**机遇**，**35%** 视为**挑战**；从地区看，拉丁美洲（**78%**）和亚太地区（**70%**）的教师更倾向于视其为机遇，而美国与加拿大地区持此观点的比例较低（**57%**） [33][34][35][36] * **对教学角色的影响**：**64%** 的教师认为人工智能将给教师角色带来**重大乃至变革性**的改变，但其中**16%** 的人并不完全清楚这些变化的具体形态 [38][39][40][41][44] * **人工智能熟练度**：**40%** 的教师认为自己对人工智能的理解处于**入门或以下**水平，**43%** 自认为处于**中等**水平，仅**4%** 自认为是专家 [45] * **所需关键技能**：教师认为人工智能时代教育者最需要的五大技能是：促进学生批判性思维与学习（**81%**）、人工智能与数字素养（**66%**）、适应性与灵活性（**55%**）、伦理与负责任的人工智能及技术专业知识（**52%**）以及教学法创新（**50%**） [47][48] * **对工作的威胁**：超过一半的教师（**51%**）**不认为**人工智能会对其工作构成威胁，但**31%** 的人持中立态度，表明存在不确定性 [49][50] 3. 展望未来的人工智能教学 * **未来使用意愿**：**86%** 的教师**预见自己未来**会在教学实践中使用人工智能，其中拉丁美洲（**96%**）和亚太地区（**91%**）的教师意愿最高 [52] * **为职场做准备**：**66%** 的教师同意，将人工智能融入教学对于**帮助学生适应未来就业市场**是必要的 [53][54][55] * **评估方式改革**：**54%** 的教师认为当前的学生评估方法需要**重大改变**，其中**13%** 呼吁进行**紧急的彻底改革** [57][58][59] * **作业重新设计**：**50%** 的教师认为需要重新设计现有作业，使其**更能抵御人工智能的影响** [61][62][63] * **学生使用政策偏好**：**57%** 的教师倾向于允许学生在作业中使用人工智能，但需**遵守披露要求并遵循教师的特定指示**（合规使用） [65][66][67] * **不同熟练度教师的观点差异**：与“早期探索者”相比，“熟练采用者”更倾向于认为人工智能将带来变革性影响（**74%** vs **56%**），且更不认为人工智能会威胁其工作（强烈不同意/不同意的比例：**63%** vs **45%**） [69][70][71] 4. 主要关切 * **学生评估能力**：**83%** 的教师对学生**批判性评估人工智能生成内容的能力**表示担忧，其中超过一半（**52%**）表示强烈同意此担忧 [74][75][76][77] * **学生过度依赖**：**82%** 的教师担心学生**会变得过度依赖人工智能**，其中**55%** 的教师对此表示强烈同意 [79][80][81] 5. 指南、沟通与资源 * **指南的全面性**：**80%** 的教师认为其所在机构**没有全面的人工智能教学指南**，仅**5%** 的教师认为指南完全全面 [83][84] * **使用的清晰度**：**80%** 的教师认为其所在机构**未明确说明人工智能在教学中可以及不可以如何应用**，仅**6%** 的教师认为机构已明确说明 [86][87] * **指南认知与评价**：仅有**4%** 的教师既充分了解其所在机构的人工智能指南，又认为这些指南是全面的；最大的群体（**27%**）是既不了解指南又认为其不全面的“迷失者” [89][90][91][92][93][94][95] * **培训资源满意度**：仅**6%** 的教师完全同意其所在机构提供了**足够的资源来培养教师的人工智能素养**，**78%** 的教师对此并不认同 [97][98] * **整合的推动因素**：教师认为推动人工智能教学整合的三大关键因素是：获得人工智能工具和资源（**65%**）、对教师进行人工智能素养与技能培训（**64%**）以及获得最佳实践和用例集（**60%**） [100][101]