公司动态 - Datadog宣布推出Code Security及多项新安全功能，旨在为客户的AI环境提供从开发到生产的全面安全保护 [1] - 新功能覆盖AI堆栈的各个环节，包括数据、AI模型和应用程序，强化整体安全态势 [1] - 公司在DASH年度会议上发布了Code Security、Cloud Security新工具、Sensitive Data Scanner、Cloud SIEM等产品 [12] 行业趋势 - AI技术带来了新的安全挑战，组织需要重新评估现有威胁模型，因为AI工作负载创造了新的攻击面 [2] - AI原生应用的非确定性特性使其更容易受到新型攻击，如提示注入或代码注入 [3] - 开发者越来越依赖第三方代码库，这可能导致难以检测的漏洞或恶意代码 [4] 产品与技术 - Datadog Code Security现已全面上市，帮助开发者和安全团队检测并优先处理自定义代码和开源库中的漏洞 [5] - Datadog LLM Observability监控AI模型的完整性，并进行毒性检查以防止有害行为 [7] - 新推出的Bits AI Security Analyst集成到Datadog Cloud SIEM中，可自主分类安全信号并提供可操作的推荐 [10] - Workload Protection新增LLM Isolation功能，可检测并阻止漏洞利用 [11] 市场影响 - Datadog的SaaS平台整合了基础设施监控、应用性能监控、日志管理等多种功能，为客户提供统一的可观测性和安全性 [13] - 公司产品被各行业不同规模的组织用于数字化转型和云迁移，提升开发、运维和安全团队的协作效率 [13]