公司与AWS的战略合作升级 - Datadog在AWS re:Invent大会上宣布与亚马逊云科技（AWS）签署一项新的战略合作协议（SCA），建立在双方超过10年的联合创新基础之上 [1] - 该协议旨在通过深化在解决方案开发、AWS Marketplace上架和联合市场推广计划等方面的合作，帮助客户降低云迁移风险、加速现代化进程、保护AWS及多云环境安全，并增强在AWS上部署生成式AI能力的信心 [5] - 此次合作强化了Datadog作为AWS战略合作伙伴的地位，合作范围覆盖所有地区和行业，包括公共部门、企业和独立软件开发商 [5] 新发布的产品能力 - **LLM可观测性**：提供对Amazon Bedrock Agents和Strands Agents Framework的代理工作流程进行监控、运营和调试的能力 [4] - **存储管理**：提供对Amazon S3存储桶和前缀的细粒度可见性，帮助团队消除浪费并防止意外的云对象存储支出 [4] - **与AWS DevOps Agent集成**：通过预览版的Datadog MCP Server与AWS DevOps Agent集成，可在调查期间查询Datadog的日志、指标和追踪数据，从而实现事件解决的自动化 [4] - **IDE与AI辅助开发集成**：在预览版中，支持在Kiro IDE中集成Datadog MCP Server，提供完整的Datadog上下文以更有效地修复错误；同时提供一键下载功能，可针对可观测性用例定制Kiro代理 [4] - **无服务器与容器可见性**：在预览版中，新增对AWS Lambda托管实例、Amazon ECS托管实例以及ECS Express Mode容器的全面可见性支持 [4][9] - **AI驱动的修复与优化**：推出预览版的Bits AI无服务器修复和Kubernetes主动修复功能，利用AI提供基于证据的建议以加速问题解决；同时提供AWS Lambda成本优化建议和Amazon RDS实例优化建议 [9] - **可观测性管道与安全**：推出针对AWS的预览版可观测性管道包，加速数据处理；提供预览版的S3日志再水化功能；新增AI安全功能以检测Amazon Bedrock的配置错误，并通过Cloud SIEM风险洞察识别多云环境中的风险 [9] 客户价值与市场定位 - Datadog平台通过总计超过1,000项集成（其中100项为AWS独有）帮助客户监控其AWS环境 [3] - 客户（如ROLLER）利用Datadog的统一视图，能够在数秒内关联整个AWS环境的信息，而过去需要数小时，这有助于降低云转型风险、增强现代化信心并降低成本 [4] - 公司定位为云应用的统一可观测性与安全平台，其SaaS平台整合了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控、云安全等多种能力，服务于各种规模和行业的组织，以推动数字化转型和云迁移 [7] 行业趋势与协作意义 - 随着云原生应用和AI工作负载的加速，企业客户将跨AWS环境的可观测性和安全视为重中之重 [6] - 此次与AWS的全球合作扩展旨在通过持续创新，帮助客户提升韧性、降低风险并更快实现价值 [6] - AWS表示，在组织日益依赖AI驱动应用的时代，可观测性对于确保大规模的性能、可靠性和成本优化至关重要，此次战略合作使客户能更轻松地深入了解其AWS基础设施和应用 [6]

公司动态 - Datadog与AWS合作在澳大利亚和新西兰地区推出本地化服务，提供数据存储和处理能力以满足当地数据驻留和安全要求[1] - 新产品发布扩展了公司在北美、亚洲和欧洲的现有布局，强化了其全面的可观测性平台[2] - 本地化服务使客户能够更快地实现可观测性，并满足澳大利亚隐私、安全和数据存储法规要求，尤其适用于政府、银行、医疗和教育等受监管行业[3] 市场机遇 - 澳大利亚机构预计2025年将在公共云服务上花费近266亿澳元，受监管行业对本地数据存储的需求不仅限于云提供商，还包括技术堆栈的所有层面[4] - 公司通过本地化服务支持澳大利亚政府的数字经济发展目标，增强客户对统一且云无关的可观测性和安全平台的信任[4] 区域扩张 - 公司在澳大利亚和新西兰拥有超过1100家客户，并持续增加员工数量以支持业务增长[5] - 近期任命了亚太及日本地区的现场首席技术官和商业销售副总裁，进一步加强领导团队[5] 公司背景 - Datadog是一个面向云应用的可观测性和安全平台，提供基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控和云安全等一体化服务[6] - 平台被各行业不同规模的组织用于数字化转型、云迁移、团队协作、加速应用上市时间、解决问题、保护应用和基础设施以及跟踪关键业务指标[6]