公司核心动态 - MiniMax于2月13日上线并全球开源新一代文本模型MiniMax M2.5 支持本地化部署 [1] - 模型上线不到一天 用户已在MiniMax Agent上构建了超过1万个AI Agent [1] - 截至2月13日午盘 公司股价大涨9.44%至643.500港元/股 市值达到上市首日的2倍多 [1] 模型性能与技术亮点 - 编程能力显著提升：在SWE-Bench Verified得分80.2% 在Multi-SWE-Bench得分51.3% 较上一代显著提升 [3] - 编程能力在多语言复杂环境中超越Claude Opus 4.6 达到行业最好水平 并展现出原生Spec能力 [3] - 工具调用和搜索能力提升：在多项Agent任务中以更低轮次消耗取得更优效果 较上一代模型表现提升20% 达到行业顶尖水平 [3] - 办公场景能力提升：在Word、PPT、Excel金融建模等高阶场景中 在测评框架GDPval-MM与主流模型对比取得59.0%的平均胜率 [3] - 推理速度与成本控制突出：M2.5-lightning版本支持100 TPS以上输出速度 是主流模型的2倍左右 [5] - 成本优势明显：输入价格约0.3美元/百万Token 输出约2.4美元/百万Token [5] - 按每秒输出100 Token计算 连续运行一小时成本约1美元 按50 Token计算成本约0.3美元 1万美元理论上可支持4个Agent连续工作一年 [5] 技术迭代与战略愿景 - 过去三个多月从M2、M2.1迭代至M2.5 在SWE-Bench Verified成绩从69.4提升至80.2 进步曲线在同业中陡峭 [5] - 技术跃迁归因于大规模Agent强化学习（RL Scaling） [5] - 公司战略目标是构建一个可持续扩展的Agent生态-Agent Universe 推动Agent渗透到工作和生活的各个角落 [5] 行业竞争格局 - 国产大模型集体上新抢占“AI春节档” 行业竞争加剧 [6] - 字节跳动发布Seedance2.0 阿里发布Qwen-Image-2.0 DeepSeek更新至1.7.4版本 面壁智能开源MiniCPM-o 4.5 [6]