本文来自 Grasp 创始人雷磊的播客及分享，有删减。 曲凯： Agent 今年这波热潮其实是 Manus 带起来的，到现在为止，各种 Agent 大家已经投得不少了。那下一个热点可能在哪里？ 在这个服务主体转移的过程中，人类和 AI 的行为模式确实存在区别。 我们觉得可能是 Agent Infra。 正好雷磊现在做的 Grasp 就是一个给 Agent 用的浏览器。你是怎么想到要做Agent Infra 的？ 雷磊： 首先，我相信未来 Agent 的数量会不断增加，至少会达到现在 SaaS 数量的几千倍。 而且 Agent 能直接交付结果，因此它其实就是一个数字员工，我们应该把它视为像人类一样的终端用户。但因为 Agent 与人类的形态截然不同，所以当下互联网的 很多基础设施都是不适合 AI 使用的，都需要为 Agent 重构一遍。 那基于这两点，Agent Infra 就是一个非常大的市场机会。 曲凯： 那未来 Agent 和人类到底会怎么协作？你提到说 Agent 和人类完全不同，具体有哪些体现？ 雷磊： 现阶段大家普遍认为 Agent 是为人类服务的，但在我看来，未来应该是人类为 Agent 服务，因 ...

文章转载自「海外独角兽」 Multi agent 系统正成为新的突破方向的过程中，agent infra 也成为落地关键。在 computer use 带来范式创新的趋势下，virtual machine 将成为 潜在创业机会，E2B 就是这个领域的新兴参与者。 E2B 之所以受到市场关注很大程度上是因为 Manus，Manus agent 完成任务过程中的 virtual computer 支持正是来自于 E2B。E2B 成立于 2023 年，作为一个开源基础设施，允许用户在云端的安全隔离沙盒中运行 AI 生成的代码。E2B 本质上是一个可以快速启动（~150 毫秒）的 microVM， 它的底层类似于 AWS Firecracker 这个代表性的 MicroVM，在此基础上， AI Agents 可以在 E2B 中运行代码语言、使用浏览器、调用各种操作系 统中的工具。 随着 Agent 生态的繁荣，E2B 的 沙盒月创建量一年内从 4 万增长到 1500 万，一年内增长了 375 倍。 为什么 AI agents 需要专属的"电脑"？ 为了更好地理解这个问题，「海外独角兽」编译了 CEO Vasek Ml ...

核心观点 - Multi agent系统成为新突破方向，agent infra成为落地关键，E2B是该领域新兴参与者[3] - E2B提供安全隔离沙盒环境，支持AI生成代码运行，月创建量一年内从4万增长到1500万，增长375倍[3][10] - E2B愿景是成为AI Agent时代的AWS，提供从开发到部署的完整生命周期支持[4][13] E2B概述 - 成立于2023年，创始人为Vasek Mlejnsky和Tomas Valenta，前身为DevBook项目[7] - 核心产品是快速启动(~150毫秒)的microVM，支持Python和JavaScript，分别有50万和25万次月SDK下载量[11] - 从代码解释器转型为更通用的LLM/agent运行时环境，2024年实现快速增长[10] 技术架构 - 底层类似AWS Firecracker的MicroVM技术[3] - 已实现持久化(persistence)功能，支持沙盒暂停和恢复[17] - 计划推出分叉(forking)和检查点(checkpointing)功能，支持多agent并行探索[15] - 提供专用code interpreter SDK，预包装常用数据分析包[18] 应用场景 - 主要场景1：AI数据分析支持，支持创建图表、安装第三方库、错误修复闭环[18] - 主要场景2：AI生成应用运行平台，提供Fragments开源模板[20] - 新兴场景：模型训练，如Hugging Face用于强化学习和代码生成训练[23][26] - 探索场景：computer use agent，推出Desktop Sandbox和open-computer-use项目[32] 行业趋势 - Agent应用场景从coding、sales、customer support扩展到computer use[31] - 传统云计算为静态应用设计，agent需要动态生成代码的全新解决方案[13] - 开发者工具粘性关键在于无缝融入工作流，保持LLM中立性[27][28] - 定价模式面临挑战，需平衡简单性和资源消耗计量[30] 技术挑战 - computer use agent面临安全性、点击操作、推理能力等五大挑战[40] - 视觉界面操作替代API访问带来新的技术难题[44][55] - 小众LLM部署和实时画面流传输需要特殊解决方案[49][50] - 权限管理和敏感信息处理成为关键安全问题[56][58] 公司发展 - 选择扎根硅谷，因用户集中且人才密度高[62][64] - 早期采用定期驻点方式，后转为常驻以提升效率[62] - 创始团队强调面对面协作对初创期的重要性[64]