公司高管变动 - Equinix首席财务官Keith Taylor将于2026年退休 他在公司任职27年 其中担任CFO长达20年 [7] - 退休后 Taylor将担任战略顾问至2027年3月1日 以确保平稳过渡 期间每周工作20小时 年薪48,000美元 [3][4] - 公司已开始寻找其继任者 [7] 公司财务与运营表现 - 第三季度财报显示 截至9月30日的季度 公司创纪录的年度总预订额达3.94亿美元 季度毛利润约为12亿美元 [5] - 公司目标是到2029年将当前数据中心容量翻倍 [5] 公司战略与产品发展 - 公司正瞄准人工智能热潮进行数据中心扩张 [5] - 为抓住AI领域增长机遇 公司于9月举办了首届AI峰会 并宣布了一系列产品及更新 包括AI基础设施解决方案和网络优化工具Fabric Intelligence的扩展 [6]

公司战略举措 - 公司于9月25日宣布多项举措以加强其在AI基础设施领域的地位并聚焦分布式AI和全球互联[1] - 公司在首届AI峰会上推出分布式AI基础设施旨在帮助企业跨区域高效部署AI工作负载[1] - 公司推出AI就绪骨干网、用于自动网络优化的Fabric Intelligence以及用于测试验证新AI解决方案的全球AI解决方案实验室[2] - 公司与Zayo共同发布AI基础设施蓝图为AI网络和互联建立标准化框架[3] 技术平台与生态系统 - 公司平台工具旨在支持可扩展的低延迟AI包括能够自主运行的智能体AI[2] - 公司平台目前覆盖77个市场的超过270个数据中心并将AI合作伙伴生态系统扩展至超过2000家供应商[2] - AI基础设施蓝图定义了高容量网络互联枢纽以及训练和推理数据中心应如何协同工作[3] - 公司与合作伙伴目标是为企业和AI提供商提供可靠高效的分布式AI部署可扩展模型[3] 市场表现与业务定位 - 公司是2025年表现最差的数据中心股票之一[1] - 公司是通过其广泛数据中心网络提供互联和托管服务的全球领先供应商[4]

文章核心观点 - Equinix公司宣布推出突破性的分布式人工智能基础设施，旨在支持下一波人工智能创新，包括智能体人工智能 [1] 分布式AI基础设施背景与定位 - 新方案旨在满足企业部署下一代AI智能体时不断演变的需求，这些智能体需要重新构想的IT架构以处理日益增长的复杂性和规模 [2] - 与传统应用不同，下一代智能系统依赖分布式基础设施进行训练、推理和管理数据主权等任务 [2] - 公司拥有一个完全可编程、AI优化的网络，连接全球77个市场的270多个数据中心，具备独特优势以统一跨地域环境，使智能系统能够可靠、安全地在任何需要的地方运行 [3] 关键产品发布：Fabric Intelligence - 公司推出一个软件层以增强Equinix Fabric全球互联服务，该服务为AI和多云工作负载提供实时感知和自动化 [4] - Fabric Intelligence计划于2026年第一季度推出，与AI编排工具协同工作，自动化连接决策，利用实时遥测实现深度可观测性，并动态修改路由和分段以提升性能并简化网络运营 [4] - 该产品通过确保网络响应工作负载需求，帮助企业减少人工操作、加速部署，并保持与AI规模和速度的一致性 [4] 全球AI解决方案实验室 - 公司将在10个国家的20个地点推出全球AI解决方案实验室，为企业提供与顶级AI合作伙伴协作的动态环境 [5] - 企业可利用该实验室与公司庞大的AI合作伙伴生态系统进行合作，有助于降低AI应用风险、共同创新解决方案并加速从概念到运营部署的过渡 [5] - 该生态系统目前被认为是行业中最全面的供应商中立AI生态系统之一，拥有超过2000家全球合作伙伴 [6] - 通过新的Fabric Intelligence，该计划使企业能够获取最先进的技术，包括计划于2026年第一季度推出的GroqCloud平台，无需定制构建即可直接、私有地访问高级推理平台，从而更快地连接和扩展AI服务，同时确保企业级性能和安全 [6] 应用场景与可用性 - 公司的分布式AI基础设施使企业能够处理诸如制造业预测性维护的实时决策、动态零售优化和金融服务中加速欺诈检测等用例 [7] - 通过在边缘和跨多个区域提供AI能力，公司支持组织在任何需要的地方运行可扩展、合规且低延迟的AI工作负载 [7] - 这些产品预计将于2026年第一季度上市 [7] 公司近期股价表现 - 在过去一个月中，该公司股价下跌了1%，而其所在行业指数同期上涨了0.8% [8]

公司战略发布 - 公司在首届AI峰会上公布了其分布式AI基础设施战略，旨在支持下一代AI创新，包括智能体AI [1] - 该战略包含三个核心组成部分：支持分布式AI部署的AI就绪骨干网、用于测试新解决方案的全球AI解决方案实验室，以及更好地支持企业下一代工作负载的Fabric Intelligence [1] 基础设施能力 - 公司的分布式AI基础设施专为满足现代智能系统在规模、速度和复杂性方面的需求而设计，支持AI从静态模型向能够独立推理、行动和学习的自主智能体AI演进 [2] - 公司平台的核心优势在于其完全可编程、为AI优化的网络，该网络连接了覆盖77个市场的270多个数据中心，能够跨地域统一环境，确保智能系统可靠、安全地随处运行 [2] 产品与服务详情 - Fabric Intelligence是一个软件层，通过实时感知和自动化来增强Equinix Fabric互联服务，以支持AI和多云工作负载，计划于2026年第一季度推出 [6] - 该产品将与AI编排工具集成以自动化连接决策，利用实时遥测实现深度可观测性，并动态调整路由和分段以优化性能并简化网络运营 [6] - 公司在全球10个国家的20个地点推出了AI解决方案实验室，为企业提供一个与领先AI合作伙伴协作的动态环境，该实验室现已可用 [6] 合作伙伴生态系统 - 公司建立了行业中最全面的供应商中立AI生态系统之一，拥有超过2000家全球合作伙伴 [6] - 通过该生态系统，下一代AI推理服务可通过新的Fabric Intelligence变得可发现和可操作 [6] - 公司计划在2026年第一季度提供对GroqCloud™平台等尖端技术的访问，使企业能够无需定制构建即可直接、私有地访问领先的推理平台 [6] 市场应用与预期 - 公司的分布式AI基础设施将支持多种行业用例，包括制造业预测性维护的实时决策、动态零售优化以及金融服务业更快的欺诈检测 [6] - 通过支持在边缘和跨区域运行AI，公司帮助组织在任何需要的地方运行可扩展、合规且低延迟的AI工作负载，这些产品预计在2026年第一季度可用 [7]