公司动态：X平台开源核心推荐算法 - 埃隆·马斯克宣布开源X平台的“For You”推荐算法，该算法由与xAI的Grok模型相同的Transformer架构驱动 [1] - 开源代码已发布在GitHub上，并将每4周更新一次，公司称此举是为了在实时和透明的情况下改进算法 [1][3] - 公司表示，没有其他社交媒体公司像这样开源其核心推荐算法 [1] 算法技术架构与工作原理 - 推荐算法与当前运行的生产系统相同，并由xAI的Grok提供支持 [3] - 用户推荐内容结合其关注账号的帖子和在X平台上发现的帖子，然后使用基于Grok的转换器进行排序 [3] - 该转换器模型预测用户可能喜欢、回复、转发、点击或观看帖子的几率，并非预测单一分数，而是预测多种行为并综合它们，以实现更细致的排序 [3] - 所有内容均直接从用户行为中学习 [3] 推荐系统处理流程 - 候选内容来源包括“THUNDER”（站内帖子）和“PHOENIX RETRIEVAL”（站外帖子），后者通过基于机器学习的相似性搜索从全球语料库中获取 [5] - 处理流程包括“HYDRATION”（获取帖子核心元数据、作者信息、媒体实体等附加数据）和“FILTERING”（过滤掉重复、旧帖、自己的帖子、被屏蔽作者、静音关键词等内容） [5] - 评分阶段使用“Phoenix Scorer”，这是一个基于Grok的Transformer，用于预测各种行为的概率，再通过“Weighted Scorer”将各行为预测概率加权求和得到综合分数 [5] - 在最终选择前，会应用“Author Diversity Scorer”来衰减重复作者帖子的分数，以确保信息流的多样性，最后按最终分数排序并选择排名前K的候选内容 [5]