行业动态与供应链影响 - 人工智能应用需求激增正给供应链带来压力并推高成本 [1] - 全球供应链在2026年将面临难以完全满足日益增长需求的挑战 导致全供应链成本上升 [2] - 联发科等台湾科技公司因AI热潮而业务激增 [1] 公司战略与定价 - 联发科将调整自身定价以反映不断上升的供应链成本 [1] - 公司将根据整体盈利能力在不同产品间分配供应 [3] - 公司重申其AI加速器ASIC芯片收入预计到2027年将达到数十亿美元 [3] 市场机遇与产品 - 数据中心ASIC芯片的总可寻址市场目前估计为500亿至700亿美元 较此前预估增加200亿美元 [4] - 联发科与英伟达合作共同设计用于DGX Spark个人AI超级计算机的GB10 Grace Blackwell超级芯片 [4] - 公司观察到市场对DGX Spark的反馈非常积极 并预计其收入增长将加速至2026年 [5] 公司财务表现 - 联发科第四季度营收为新台币1502亿元（47.6亿美元） 同比增长8.8% [5] - 第四季度净利润为新台币231亿元 同比下降3.6% [5] - 联发科股价今年已上涨26% 表现优于基准指数11.5%的涨幅 [6] 行业标杆表现 - 台积电上月公布第四季度利润跃升35%至创纪录高位 远超预期 [6]

公司财务业绩与市场表现 - 第三季度营收达新台币1421亿元（约46.4亿美元），同比增长7.8% [4] - 第三季度净利润为新台币255亿元，同比下降0.5% [4] - 公司股价年内下跌7.4%，表现弱于基准指数22.6%的涨幅 [4] AI与数据中心业务展望 - 预计2026年云端AI芯片将产生10亿美元营收 [1] - 首个AI加速器ASIC项目执行顺利，预计2027年将带来数十亿美元营收 [1][2] - 另一个项目预计从2028年及以后开始贡献营收 [2] - 数据中心ASIC芯片总潜在市场规模估计为500亿美元，公司目标在未来两年内获得至少10%至15%的市场份额 [2] 战略合作与行业动态 - 公司与Nvidia合作共同设计用于DGX Spark个人AI超级计算机的GB10 Grace Blackwell超级芯片 [3] - 公司认为Nvidia对竞争对手Intel的50亿美元投资不会影响双方在GB10项目上的合作努力 [3] - 竞争对手Qualcomm本周一发布了两款将于2026年和2027年上市的数据中心AI芯片 [2] - 全球最大芯片代工厂台积电因看好AI支出前景，本月上调了全年营收预测 [5]

产品合作与技术规格 - 英伟达与联发科于10月15日宣布共同设计GB10 Grace Blackwell超级芯片，该芯片为新发布的NVIDIA DGX Spark提供动力[1] - GB10超级芯片结合了最新一代Blackwell GPU和20核Grace Arm CPU，提供128GB统一内存和高达1 PFLOP的AI性能[2] - DGX Spark个人AI超级计算机允许开发者在本地处理高达2000亿参数的大型AI模型，连接两个系统后可处理高达4050亿参数的模型推理[3] 产品定位与市场 - DGX Spark是一款为开发者设计的个人AI超级计算机，用于在桌面上进行AI模型的原型设计、微调和推理[1] - 该系统功耗效率高，可使用标准电源插座，并采用紧凑设计易于放置在桌面上[3] - 英伟达是一家计算基础设施公司，在美国、新加坡、台湾、中国、香港及全球提供图形和计算与网络解决方案[4]