行业与公司 * 行业：AI搜索与生成式引擎优化（GU/GEO）行业，属于营销科技（MarTech）范畴[1] * 涉及公司：麦富迪（港股上市公司）、明月科技（港股上市公司）、明略科技、第四范式、泛微网络、致远互联、汉得信息、赛意信息、用友网络、金蝶国际[2][11][14][17][18] 核心观点与论据 **1 互联网入口与营销范式变革** * 互联网入口经历三次迭代：门户、搜索、AI搜索[1][4] * 在AI搜索时代，用户习惯向AI提问并获取整合答案，传统搜索引擎访问量可能下滑，AI原生搜索占比将提升[1][4][6] * 传统搜索引擎优化（SEO）在AI搜索场景下边际效应下降，生成式引擎优化（GU）将成为未来营销技术新范式[1][3] **2 GU的定义、本质与技术架构** * GU本质是AI搜索和RAG架构下的信任工程，核心目标从提高网页点击率升级为提高品牌在AI答案中的采信率和引用频次[3][5] * 其技术基于RAG架构，优化环节包括知识库构建、向量化索引、检索排序等，旨在优化语义相关性、结构可读性和权威背书等复合评分[1][5] * GU技术门槛显著高于传统SEO，需要多模型适配、语义理解及跨平台监测[10] **3 市场空间与增长前景** * **全球市场**：预计从ICU（信息、内容、用户理解）服务预算中转移10%-20%份额，叠加新增预算，有望支撑一个百亿美元级别市场[1][3][6] * 预测到2028年，传统搜索引擎访问量可能下滑25%，其中80%份额将被AI对话平台分流，AI原生搜索将占据全球搜索市场45%份额[6] * 全球GU市场规模预计到2030年将超过1,000亿美元，2026年预计达到2,626亿人民币（约240亿美元）[8] * **中国市场**：预计将从2025年的29亿元增长到2030年的240亿元，五年内增长接近9倍，显示出强劲成长爆发力[1][7][8] * 中国GU整体市场规模在2025年至2028年间将持续快速增长，到2030年将达到52.4亿元（注：此数据与前述240亿元存在差异，原文如此）[1][7] **4 商业模式演进** * **当前模式**：国内主要以项目制加月度服务费为主，定价依据品牌数量、关键词规模和覆盖平台数量，按AI结果提及次数排名收费[9] * **未来模式**：将从项目制向订阅制SaaS和PaaS混合模式过渡，最终向AI SaaS盈利结构靠拢[1][9] * **中长期展望**：有望形成订阅式SaaS加高价定制再加效果付费RaaS（结果即服务）的混合模式，海外标杆公司已有清晰演化路径（如每月399美元订阅一个品牌）[1][9] **5 行业竞争格局** * 行业集中度较高，符合计算机软件行业由技术、数据和生态驱动集中度提升的规律，C23（行业集中度指标）达到60%左右[1][10] * 营销与销售SaaS赛道未来五年有望保持接近30%的复合增速，适应新技术变化的企业将获得更大市场份额[17] 公司具体布局与产品 **麦富迪** * 核心业务包括面向中小企业和大型企业的营销销售SaaS及精准营销广告业务[11] * 自2025年初布局GU业务，基于自身大模型进行产品迭代，2025年底推出GEO智能体产品[11] * 2025年12月，GEO智能体单月收入达900万元，预计年化收入可达1亿至2亿元[11] * 产品已广泛应用于文旅、外贸、汽车、家居及生产制造等多个行业[12] **明月科技** * 自2024年以来关注GU方向，2025年初推出整体解决方案[11][13] * 服务逻辑分为三步：获取用户意图、生成内容并进行分发、效果跟踪与优化[11][13] **明略科技** * GEO服务步骤：利用多平台数据了解用户搜索意图；评估品牌定位并制定优化方向；进行内容优化使品牌信息易被AI展示[14] * 商业模式：采用SaaS收费模式（按年/月订阅），以及按效果付费的价值分成模式[14] **第四范式** * GEO解决方案包括四大核心模块：策略设计、知识工程、搭建效果评估体系、生态领域协同[15][16] * 知识工程模块通过搭建企业自有知识库，将非结构化品牌信息转化为结构化数据[15] 其他重要内容 **营销科技发展趋势** * 在DEO（数字体验优化）趋势下，品牌将更重视信息化建设，包括搭建自有知识库、将非结构化数据转化为结构化数据，以便AI生成内容并评估效果[17] * 这一趋势将推动垂直行业的信息化公司赋能品牌企业提升数字化能力[17] **AI应用与数字化变革** * AI应用在营销和提升企业经营决策效率方面能带来增益，是长期发展方向[18] * 拥有行业卡位和业务领域卡位优势的公司（如泛微网络、致远互联、汉得信息、赛意信息、用友、金蝶）将持续受益于数字化变革趋势[17][18]